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导语：企业数字化转型分成两个大模块：基础设施的建设能力和数字化经营运营能力。然而并不是每家企业都了解自己的数字化能力到了哪个层次。
对于制造业企业来说，想要数字化转型，得分一、二、三步走... ...
文 | 代润泽
全球每售出8台笔记本电脑，就有1台来自联想合肥产业基地；
9月16日，潍柴集团正式发布全球首款突破50％热效率的商业化柴油机；
我国实现了C919国产大飞机的成功首飞......
这些都是我国从制造业大国转向制造业强国的标志，这里离不开产业数字化升级改造。
而制造业数字化转型升级究竟该怎么做？
就此话题，雷锋网·鲸犀与帆软数据应用研究院大制造行业资深专家 任敏进行了讨论。
和传统强国比，我国的数字化转型发展较晚、进步空间较大，因此对于各大企业来说都是一个利好的趋势。
对比国内外大环境，主要是从4个层面去分析：劳动力、核心技术、产业变革和消费市场。
1、劳动力
改革开放后我国的劳动力成本很低，制造业发展依赖人口红利、劳动力红利，当下显然不再适合了。整体的趋势就是高端的制造业回流，低端制造业向东南亚和印度等地转移。
这对本土的制造业企业是不小的冲击，导致整体生产成本的攀升造成企业利润的急剧下滑。
2、核心技术
缺芯少魂的问题表明核心技术的落后，这对制造业企业数字化转型来说是很大的挑战。
3、产业变革
目前，国内制造业向服务化去发展，向前端的设计和后端的服务延伸，最典型的一个代表就是IBM，它从硬件制造厂商向IT服务商做了成功的转型。
4、消费市场
这部分变化比较缓慢，潜移默化与我们日常生活息息相关。例如线上渠道的发展和社交媒体的发展。
罗永浩和董明珠抖音带货的火爆；
将制鞋生产线实时直播，消费者看到中意的款式后便可立马下单，下单后随即在生产线上排产，后台的数据智能系统支持企业实现小批量、定制化柔性生产……
今年9月份中国信通院发布了企业数字化转型成熟度的评估模型，将企业数字化转型分成两个大模块：基础设施的建设能力和数字化经营运营能力。
基础设施建设就是企业数据运营计划，包括硬件设备传感器等；
企业数字化运营能力，就是不同企业的硬实力，需要有自动化设备。
数字化转型的硬件设备、技术落地都不是难点，需要钱就能解决。问题在于，花了钱却没有效果，机器扔在那里依然采用传统模式，这是因为数字化人才的欠缺。
人才不光是外部聘请，企业内部也需要拥有数字化意识和管理变革，内外都需要数字化人才。制造业企业需要大量的专业人才。
例如，帆软在为其中一家大型制造企业服务的时候，通过调研和交流发现这家企业的数字化转型战略方向非常模糊，并不清楚企业处在数字化转型哪个阶段。
尽管企业的高层和中层意识到需要数字化转型，然而中层部门只有部分IT人员，营销部门和财务部门愿意去做数字化，然而传统部门例如生产部门对数字化转型的意愿不强，也没这个意识。因此，这样的企业去做数字化转型并落地的时候，会造成脱节。
因此，当企业去做数字化转型的时候，首先要评估当前的数字化阶段，找到自家企业的机会点，再去制定战略图，制定行动计划，需要中层和基层人员进行执行和落地。
如果中低层员工不了解企业要做的事情究竟是什么，其主动性和积极性非常差，会将工作效果大打折扣。
提升整体员工的数字化转型意识，以及高层要做管理变革是比简简单单买几台设备难得多。
数字化转型是大变革，这种改革涉及到整个战略方向，调整整个产品线的变革，包括组织架构的这种重组、业务流程的再造，想要成功推动数字化转型，在任敏看来，一共需要五大成功要素。
从发展的经验角度，企业数字化转型成功有五大要素：
一、战略方向的把握
二、数字化转型成果的价值闭环
三、数字化转型意识的培养
四、数字化能力的建设
五、确保自上而下的参与度
这是一些大型企业做数字化转型需要具备的先决条件。
1、战略方向的把握
企业做任何一件事情要评估当前的阶段，不同企业的发展速度是不一样的，因此第一步要做业务系统的上线。
对于这部分发展的快的企业，技术方会去将整个业务流程的这条线打通贯穿，然后再去做战略蓝图的规划，寻找数字化转型的机会点。
核心就是，每家企业都要去找到转型的切入点，要做MVP，也就是最小化单元验证，这不是完整的项目，这仅仅是验证企业是否适合朝这个机会点方向发展开拓。
2、数字化转型成果的价值闭环
大多数企业做数字化转型的成果是很难进行衡量的，企业购买高精尖设备、工业软件之前，需要通过管理工具例如平衡计分卡等，来提炼出数字化转型成果衡量的绩效指标，这些指标可以帮助企业衡量数字化转型的成果，要做投资回报收益率的评估，可以通过数据得出结论。
3、数字化转型意识的培养
任敏向鲸犀透露，艾欧史密斯在进行整体业务数字化转型过程中，上线艾智造系统，并利用帆软的FineReport解决数据采集、填报、分析展示等一系列问题。
而艾智造的上线，管理层能够自动获取各工厂、各车间的各项生产数据，通过移动端和工厂大屏的方式展示全局状况，各工厂、车间、班组进行同级对标，数据主要模块：生产、质量、设备、人员。
以往，管理人员通常通过微信群、月报、手工统计表，才能得到一部分滞后数据， 问题反应和解决慢。
项目实施后，通过工厂大屏、车间大屏和移动端报表开展会议，终检合格率改进20%，报废降低10%，设备宕机改善30%，人员效率提升5%，人员行为规范化达标，通过生产效率提高年收益435万元人民币，于此同时整个工厂都在不断形成“用数据说话”的转型意识。
所以说，数字化转型意识的培养不仅需要顶层设计的重视，还需要有平台保障每个人的贯彻执行。
4、数字化能力的建设
这方面分为三层，个人数字化能力、组织数字化能力和企业数字化能力。
个人数字化能力聚焦在技术核心，包括技能的培养和学习；
组织数字化能力通过一些流程再造、组织架构重组变革，实现整个组织的凝聚力、扁平化等；
企业数字化能力指的是前文提到的企业整个战略方向和管理变革。
5、确保自上而下的参与度
数字化转型概念虽大，但是当它下沉到某个业务系统或者具体平台并产出成效时，参与度自然而然的增强了。选择方向固然重要，但是在数字化转型过程中，如何进行产品、平台选型，如何选择好的技术合作伙伴，同样重要。
一、应用提供方要有丰富的行业经验
提前要去做高层访谈和中基层的走访调研。
访谈是为了去了解企业整体的数字化转型方向有没有偏，以及得出数字化转型成熟度的评估结果；调研是为了了解这家企业整体的数字化能力和转型意识的现状。
做完这些工作，技术方会跟根据评估结果，给企业制定不同的推进策略，再基于这个策略，寻找前文说的机会点，做MVP验证，当验证通过后，再给企业制定数字化转型的执行计划。
二、要有成熟的解决方案
作为技术方，需要给企业一整套咨询管理的方案，前期做调研，执行期做评估、寻找企业转型机会点。那么如果寻找机会点？
技术方通过成熟度评估模型去判断企业哪些部分是缺失的，判断该部分可以作为转型的核心战略之一，哪些点可以进行优化、改良和突破，找到了机会点就要开始落地，分为三步：
1、梳理企业当前的业务活动
2、处理对应的信息化功能需求
3、通过哪些技术进行支撑
例如做质量管理的批次管控，这个功能需求是什么？就是条码管理，条码管理需要射频技术，包括扫码枪和条形码。因此这个动作可以进行拆解，企业再去批次管控。
而质量管理的数字化里一个小模块叫做批次管控，需要将这个事情做数字化，通过一层一层往下去进行梳理，剥离出最细的部分，再将产品和技术引入就可以了。
三、强大的团队支撑
技术方帮助企业做数字化转型，其实是一个很繁杂的事情，涉及到方方面面，需要去做各个业务口径的数字化，也需要有各个业务口径的专家去支撑工作，技术方需要拥有过硬的产品和强大的技术人员。
项目刚开始展开的时候，需要项目管理的人才，与业务专家、咨询顾问、技术人才和优秀的产品一起为数字化转型赋能。
数字化转型要求企业突破传统的管理方式、业务流程，企业数字化转型的速度快慢，取决于企业不同阶层是否能够快速适应变革，是否能够主动做一些创新。
大多数企业去推行数字化转型会把核心区强调在员工意愿，其实员工能力就是企业的数字化能力。培训简单，但是员工治理方面很多企业忽视了。
员工治理就是企业能够提供相应的资源，让员工发挥其价值。这些资源包括最基本的硬件设备，包括流程制度、信息系统、组织权责、企业文化等，有些是实体资源，还有一些是虚拟资源。
而实体资源就是硬件设备、自动化产品、流程制度、对应的信息系统等，因此如何去做企业管理就需要一整套数字化经营管理平台，这能让员工发挥自身的价值。
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