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| 本文作者： 吴优 | 2021-06-01 18:33 |
对于广大电子发烧友和游戏爱好者来说，Computex作为一年一度的盛典备受关注。尽管受疫情影响，Computex改为线上演讲，但大会动态依然精彩纷呈。在刚刚结束的英伟达的主题演讲中，英伟达发布了GeForce RTX 30系列最新一代产品RTX 3080 Ti，同时发布3070 Ti，另外还公布了其在AI方面的其他新进展。
RTX 3080 Ti 8999元起售，比上一代快1.5倍
与去年推出RTX 30系列产品不同，这一次不再是穿着皮夹克的黄仁勋在自家厨房中展示新产品，而是由英伟达GeForce业务部高级副总裁Jeff Fisher宣布RTX 3080 Ti的加入。“RTX取得了巨大成功，今天我们宣布产品系列中会有新成员加入，全新的旗舰游戏GPU GeForce RTX 3080 Ti和 RTX 3070 Ti，” Fisher说道。
RTX 3080 Ti将于6月3日起在全球上市，售价为人民币8999元起，这几乎是RTX 3080推出时售价的两倍，甚至与RTX 3090相差无几，不过与曾经的2080 Ti相比基本等价；GeForce RTX 3070 Ti将于6月10日上市，售价为人民币4499元起。
虽然购买RTX 3080 Ti和3070 Ti已不必等太久，但在全球芯片短缺和挖矿热的情况下，这两款全新显卡很可能会立即售罄，但愿英伟达拥有足够的库存供普通消费者购买。
与RTX30系列的产品一样，RTX 3080 Ti基于安倍架构而非图灵架构，且配备第二代RT core和第三代Tensor Core。去年RTX30系列发布之时，黄仁勋对RT Core和 Tensor Core做过详细介绍，两者均为 RTX GPU的基础处理技术，前者主要用于加光线三角形和光线边界框相交处理，后者可加速用于深度神经网络功能，通过英伟达的DLSS技术将低分辨率的图像还原为高分辨率图像。
Fisher表示，RTX 3080 Ti的性能是前代产品的1.5倍。由于所有配置均有所提高，因此即便是运行最新的游戏也能游刃有余。不过值得注意的是，这里的前一代产品是指RTX2080 Ti而非RTX 3080 Ti。得益于更多的核心和超快的GDDR6X显存，RTX 3070 Ti比2070 SUPER也要快1.5倍。
此外，英伟达官方未透露更多细节，传闻中拥有10240个CUDA核心尚未得到证实。
英伟达认证系统计划迅速扩展，AI大众化的好机会
RTX 3080 Ti和3070 Ti的发布令人激动，但这并不是英伟达在Computex 2021上的唯一展示产品，作为世界领先的AI公司，英伟达也展示了其在企业级AI领域的技术进步。
“现在是实现AI大众化、将其巨大力量带给所有公司及其客户的好时机。”英伟达企业计算负责人Das说到。Das认为，实现AI大众化，需要三个基本要素：用于制造任何系统的硬件基础、用于AI的软件平台，以及用于协作设计的软件平台，英伟达恰好具备这三个基本要素，从硬件软件两个方面助力各个行业AI化。
英伟达推出的认证系统就是为AI普及的案例之一。由于领先企业对AI日益增长的需求，且为了帮助更多企业更方便地应用AI、应对日益复杂的AI模型，英伟达于今年1月推出了首个认证系统，规定英伟达认证系统必须通过深度学习训练和推理、机器学习算法、智能视频分析、网络和存储卸载等测试，而想要通过英伟达认证系统的公司，需要使用英伟达AI计算机背后相同的硬件和软件。
今天，Das宣布数十款服务器已获得认证，可运行英伟达AI企业级软件，这标志着英伟达认证系统计划在迅速扩展，目前包括来自全球领先制造商的50多种系统。其中来自研华科技、Altos、永擎电子、华硕、戴尔科技、技嘉、慧与、联想、QCT、超微等公司的NVIDIA认证系统正在不断增加，其中包括主流数据中心使用的一些主流x86服务器，这意味着AI将为更多行业赋能，包括医疗、制造、零售和金融服务等。
凭借英伟达认证系统，企业能够支持传统数据中心以及混合云中各项复杂工作，其中包括在VMware vSphere上运行英伟达AI企业和数据分析软件，部署支持AI企业级平台，实现批量运行AI负载。还能在英伟达Omniverse Enterprise上实现设计协作、高级模拟以及在红帽OpenShift平台上实现AI部署。
Das表示：“每个行业的企业都需要基于传统数据中心基础设施，为自身的AI创新工作提供有力支持。开放的、不断成长的NVIDIA认证系统生态圈在服务器方面为客户提供了前所未有的丰富选择，这些服务器经过NVIDIA验证，具有赋能世界级AI的能力。”
英伟达还将该认证系统计划扩展到采用NVIDIA BlueField DPU的系统和支持配备Arm核主机CPU的加速系统。Das在接受媒体采访时表示：“将英伟达认证计划扩展到ARM服务器处理器与能否成功收购ARM无关，我们看到人工智能工作负载的需求，ARM服务器处理器是非常重要的，我们也在开发基于ARM的CPU，所有的这些计划都是独立于收购之外的。”
除了进一步扩展认证系统，英伟达还在今天发布了软件平台NVIDIA Base Command Platform，帮助企业的AI项目快速从原型投入生产。
据英伟达介绍，该软件专为托管在本地或云端的大规模、多用户、多团队AI开发工作流程设计，可以使众多研究人员和数据科学家同时使用加速计算资源工作，帮助企业最大限度地提高专家级开发者和宝贵AI基础设施的生产力。
值得一提的是，该软件平台可以通过英伟达和 NetApp 联合提供的高级月度订阅来获取，这为想要部署AI的企业简化工作流程，提供了极大的便利。目前，该软件平台已经向早期体验客户开放。
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