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提到Windows PC处理器，大部分人都首先会想到英特尔和AMD，高通可能会打破这种惯性。
上周举行的2024联想创新科技大会（2024 Lenovo Tech World）上，高通公司总裁兼CEO安蒙与英特尔CEO帕特·基辛格，AMD董事会主席兼CEO苏姿丰同台发表了演讲。
联想是全球PC出货量第一的公司，英特尔和AMD CEO出现在联想重要的活动上并不稀罕，如果同时出现高通的CEO，就很罕见。
连一位AMD的副总裁在联想创新科技大会的论坛上也感叹，“目前为止，我还是第一次和英特尔、高通的人一起推广AI PC。”
AI PC聚起了高通、英特尔、AMD三大芯片巨头CEO，这足以说明AI PC市场未来的潜力之大。似乎也预示着，过去数十年间的PC市场格局，可能会被生成式AI重塑。
AI PC的新机遇，罕见聚齐高通、英特尔、AMD
即便AI PC被越来越广泛的传播，但对于不少人来说，仍然不知道AI PC与传统PC的区别。
联想上周展示了几个很好的例子，比如著名导演陆川用AI生成一部影片，有电影梦的年轻人借助AI PC能跨越资金门槛制作电影。
对于工作的人，AI PC搭载的智能体，学习个人知识库后，就成为了全能工作助理大幅提升工作效率，甚至能回答中国南极昆仑站首任站长、中国深冰芯科学开拓者李院生的专业问题。
对于学生，借助AI PC的语言生成图片、知识问答等生成式AI功能，AI就能帮孩子高效做PPT，显著减轻父母的负担。
生产力、学习、娱乐，正是AI PC应用的三大场景，这些场景都将催生杀手级应用，带来效率的提升和更好的娱乐体验。
为消费者带来全新的AI PC体验，对AI PC和AI终端公司来说，是一个新机遇。
联想集团副总裁、联想中国首席战略官阿不力克木·阿不力米提（以下简称阿木）认为，AI终端是过去三十多年来，继功能手机、家用电脑等各类终端，以及智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、智能家居之后的一个新机遇。
“新机遇会催生一个全新的终端生态格局。”阿木说，“ AI终端厂商将开发个人智能体，并将AI通过可靠、有效开放的平台整合AI算力，交付给用户。在这个过程中，AI算力提供商将由原来以通用计算为核心的计算架构，升级成包含CPU、GPU、NPU的人工智能计算混合架构。”
高通技术公司高级副总裁兼手机、计算和XR业务总经理阿力克斯·卡图赞去年发布骁龙X Elite时就说，“未来用户在进行PC购买决策时，除CPU和GPU之外，还会考虑AI的性能和应用。”
骁龙X Elite正是一个包含CPU、GPU、NPU的高性能低功耗PC计算平台，高通也是凭借骁龙X Elite，和英特尔和AMD一起进军潜力巨大的AI PC市场。
AI PC的两大核心参数：AI性能和续航
混合AI是AI的未来几乎已经是行业的共识。
“混合AI可在终端侧和云端同时利用AI，通过高性能连接分配和协调工作负载，从而带来更加智能的个性化用户体验。”安蒙说，“为了满足以生成式AI为中心的体验需求，行业领先的连接和高性能低功耗计算比以往任何时候都更加重要。”
高通、英特尔和AMD都在突显AI PC计算平台的AI能力，但只有高通的骁龙X Elite有明显的低功耗优势。
去年10月发布的4nm骁龙X Elite拥有面向PC平台最快的NPU，算力高达45TOPS，加上高通自研的Oryon CPU和Adreno GPU，通过异构计算架构实现了骁龙X Elite平台高达75TOPS的AI性能。
骁龙X Elite的异构计算架构，能够充分发挥每个处理器的优势，满足生成式AI多样化的要求和计算需求。
强大的AI算力，才能带来优秀的AI体验。
今年MWC，高通展示了搭载骁龙X Elite和X86芯片的两台笔记本电脑，同时运行集成Stable Diffusion插件的GIMP（一款广受欢迎的图像编辑器）生成AI图像，骁龙X Elite只需7.25秒就能生成一张图像，速度是X86竞品（22.26秒）的3倍，且从生成结果来看，骁龙X Elite生成的图像质量更高，细节更丰富。
高通的AI性能优势，得益于其在终端侧AI领域的长期积累。当然，骁龙X Elite在关键的AI性能成为业界标杆的同时，自研的Oryon CPU和Adreno GPU也给整个PC行业带来了惊喜和震撼。
骁龙X Elite发布时，对比当时苹果最新的M2处理器，以及x86处理器有显著性能优势。如今，面对苹果最新的M3处理器，以及英特尔新一代酷睿Ultra 7 155H，去年发布的骁龙X Elite依旧优势明显。
在Geekbench多线程测试中，骁龙X Elite对比苹果M3有28%的性能优势。
对比酷睿Ultra 7 155H，Geekbench v6单线程测试，骁龙X Elite达到相同峰值性能时的功耗仅为酷睿Ultra 7 155H的65%。在相同功耗之下，骁龙X Elite的CPU性能比竞品高54%。
Geekbench v6多线程测试，骁龙X Elite达到英特尔酷睿Ultra 7 155H相同峰值性能时，功耗低60%；在相同功耗下，骁龙X Elite的CPU性能领先竞品52%。
GPU与CPU的表现一样，骁龙X Elite的Adreno GPU，达到英特尔酷睿Ultra 7 155H相同的峰值性能时，功耗是一半；在相同功耗下，骁龙X Elite的GPU性能领先竞品36%。
高通技术公司产品管理副总裁Nitin Kumar说，“这是两个非常重要的参考维度，一方面，在相同功耗下，我们产品的性能大幅领先；另一方面，在达到相同峰值性能时，我们产品的功耗又比竞品大幅降低。”
高性能低功耗的CPU和GPU带来了更长续航以及更快的应用响应速度。比如Office 365应用、本地视频播放、网络浏览、YouTube流传输和Teams视频通话，骁龙X Elite的电池续航比英特尔酷睿Ultra 7 155H至少长40%，最多有2倍以上的优势。
响应速度也是一个影响用户体验的重要指标，启动应用时的时延和首次打开所需的时间肯定是越短越好。一个非常直观的数据是，与英特尔酷睿Ultra 7 155H相比，骁龙X Elite上的谷歌Chrome、微软Edge和Brave三款网络浏览器的响应速度分别快20%、57%和15%。
此时更容易理解，算力决定了应用的体验，功耗决定了续航时间，是选择AI PC的两大关键参数。
过往的PC很难兼具高性能、轻薄外形和长续航，因为芯片的高性能意味着高能耗，就像一辆搭载大排量发动机的跑车很难实现低油耗。
凭借着自研的Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU，并充分发挥异构计算优势的骁龙X Elite，性能比传统PC更强，还支持全新的AI功能，谁能拒绝一台这样的Window PC？
即将在今年年中上市的搭载骁龙X Elite的PC一旦得到消费者的广泛认可，可能会重塑PC市场的格局。
AI PC繁荣的两个软动力
PC市场格局的重塑，将伴随AI PC的成熟。
AI PC的成熟，需要最强大的硬件平台，需要给开发者提供最好用的工具链，更需要帮助软件的合作伙伴开发出产品实现商业闭环。
易用、易部署的工具链考验着各家芯片公司的软实力，是降低开发门槛的关键。
高通推出了一个跨平台、跨终端、跨操作系统的统一软件栈——高通AI软件栈（Qualcomm AI Stack）。
高通公司AI产品技术中国区负责人万卫星介绍，“高通AI软件栈支持所有目前主流的训练框架和执行环境，我们还为开发者提供不同级别、不同层次的优化接口，以及完整的编译工具链，让开发者可以在骁龙平台上更加高效的完成模型的开发、优化和部署。”
还有能够进一步降低开发者部署AI难度的高通AI Hub，借助高通AI Hub，开发者只需通过几行代码即可在搭载高通平台的云托管终端上自行运行这些模型。
因为高通已经优化过的模型，比如Whisper、ControlNet、Stable Diffusion和Baichuan-7B，能够充分利用高通AI引擎内所有核心（NPU、CPU和GPU）的硬件加速能力，将推理速度提升4倍，模型占用的内存带宽和存储空间也将减小。
据雷峰网(公众号：雷峰网)了解，3月份宣布推出高通AI Hub时有超过75个优化模型，如今其已经为骁龙和高通平台提供约100个优化AI模型。
高通投入资源紧跟AI技术发展，比如和Meta合作优化，率先支持近期开源的Meta Llama 3大语言模型，开发者可以通过高通AI Hub提供的资源和工具，实现在骁龙平台上优化运行Llama3。
不断优化自家的软件工具链之外，高通、联想、英特尔、AMD、阿里云、百度、百川等公司也提出了AI应用开发者联合激励计划，共同推动AI PC的落地和繁荣，一个新的AI PC生态也正在形成。
AI PC繁荣的同时，包括AI手机在内的其它AI终端也将快速发展。为了打造一个更智能的AI终端使用体验，无缝的跨终端体验必不可少，无论是终端设备厂商还是芯片提供商都已经有所布局。
高通已经推出了跨平台技术Snapdragon Seamless，这一技术能够让使用Android、Windows和其他操作系统的骁龙终端发现彼此，并能像使用统一的整合系统般工作以共享信息。
塑造负责任的AI未来在此时也显得更加重要。高通的终端侧AI解决方案在设计时充分考虑用户安全和隐私保护，以支持更可信的AI生态系统。
得益于高通广泛的生态布局和统一的技术路线图，以及同时拥有的强大的连接和计算产品，高通将能够在AI终端兴起的过程中占据重要位置，也有望在PC市场转向AI PC的过程中，重塑市场格局。
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