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在如今的大数据时代，数据看不见摸不着却时刻在改变我们的生活，影响我们的社交、购物、出行。
我们对这样的画面也毫不陌生：在不久的将来，我们的生活空间里充满了可视化的数据，能实时指导我们做出决策。
AR/MR的发展已经实现了这些图景。目前，一家创业公司DataMesh商询科技将自己定位为大数据+混合现实服务商，解决混合现实和大数据在实际场景如何落地的问题。在2016年获得IDG数千万人民币投资。
大数据+MR是怎么样的实现方式？他们做出了怎样的技术创新？能解决哪些问题呢？针对这些疑问，DataMesh商询科技CTO邬浩接受了雷锋网的专访。
邬浩毕业于清华大学计算机系，曾在一家大型游戏公司作为资深技术和制作人任职十五年以上，后加入DataMesh商询科技。
MR作为数据展示端与数据收集端
DataMesh商询科技成立于2014年9月，其CEO李劼曾任职于美国微软总部长达八年，主要做SharePoint产品，有多年的大数据服务经验，后创业做大数据服务公司。团队在2015年接触到微软的MR设备HoloLens，产生了将大数据与MR结合的想法。
邬浩介绍道：“MR能够把数据立体地呈现在真实空间里，这不仅使得数据更直观，还能解决很多传统企业生产流程中的问题。MR内容直接显示在眼前，并且在操作过程中显示很多辅助的内容，完全解放双手。这可以改变仓储、机械维修、传统培训等场景。”
例如，在物流中，MR可以连接后台数据实时显示集装箱中的货物，方便管理。在维修中，MR可以呈现维修的流程，各种辅助信息。这些呈现可以改变生产的状态，这些状态的数据也可以由MR收集起来。关于如何收集，邬浩回答说，“有的大数据是图像性质的就要靠摄像头拍摄，有的可能是触发性质的，通过了什么地方完成了什么操作，就需要设计合适的感应器。大数据不是空中楼阁，需要在实际的应用场景中才能产生价值。现在的很多MR只是一种呈现方式，但是具体能解决什么问题却是不清楚的，所以需要收集什么样的数据，我们就做什么样的感应器。”
MR和大数据的结合点就在于：MR作为数据的展示端与数据收集端，可以视作为一个连接混合现实与大数据的桥梁。
雷锋网了解到，在创业之时，DataMesh发现电商、电信领域已经有很多大数据公司，而面临转型的传统制造业领域却少有公司能提供针对性的解决方案，因此，他们选择专注于传统制造业的大数据服务。
这也符合目前AR和MR的发展现状。目前，在消费者眼中，AR/MR还是不常触及的黑科技。Google Glass在打造消费者版本失败之后，也以企业版重新回归，更加专注于实际的工业场景。Google Glass企业版的打造也受到很多企业用户和解决方案提供商的影响，因为在这些实际领域中，他们更知道AR能解决哪些问题。
MR+大数据是一个很庞大的领域，DataMesh的产品和模式究竟是什么呢？
DataMesh商询科技发现MR/VR平台提供商（例如微软）目前并无开发垂直行业解决方案的打算，更倾向于观望新兴公司并通过并购扩充自身能力。邬浩提及到：“微软和Unity有深度合作，上了微软HoloLens的9节培训课后就能做开发，但是这些东西都是教程性质的，当你把它商用化的时候就会有很多的问题。比如多个HoloLens头盔用户之间的协同，第三方视角拍摄，微软提供的开源方案需要很高难度的二次开发才能实现企业级别的应用。”
同时，在MR领域，传统内容提供商、系统集成商、广告公司、咨询公司缺乏技术运用的经验。大多传统企业不知道自己如何使用MR，行业目前特别缺乏实际应用的案例。
发现目前行业存在的这一空白点后，DataMesh商询科技将自己的主要产品定位于“中间件”，来解决内容服务商与系统集成商提供AR/MR行业方案所面临的实际问题。
DataMehs自主研发的中间件平台MeshExpert的主要功能模块为：
空间定位模块
输入模块（手势、手柄）
多人协同模块
直播模块
存储模块
数据分析模块
管理模块
MeshExpert主要包括两个产品：MeshExpert DataMix 和 MeshExpert Live！，而MeshExpert的定位是直接面对开发者而不是消费者，有了这些优化的商用模块，开发者就不必花费大量精力自己去实现所有这些功能。
现阶段，中间件产品能降低更多开发者进入MR领域的门槛，但是行业方兴未艾，很多领域都缺乏实际的案例。示范作用特别重要，例如微软给JAL日本航空做的发动机的展示就带动了很多模型的基础教育的需求。
邬浩说DataMesh商询科技刚开始也是做内容，去解决一个个实际场景的问题。后来发现，很多案例是有共性的，提取出来之后可以极大地提高开发效率。
DataMesh目前基于自己的中间件，开发出了几个不同的混合现实解决方案。
HoloHub混合现实体验提升方案：这个方案主要是做MR展示，典型的场景包括车辆展示、沙盘展示、舞台展示等。这类展示可以使消费者很快速地理解内容，也可以提升企业的科技感。
(蔚来汽车案例)
HoloDesign混合现实室内设计方案： 通过HoloLens识别房间的墙体、天花板、地板等，用户可以修改空间的设计和布局，更换室内装修的颜色、材质、布局等。在毛坯房中能直接看到装修后的效果。
HoloReady混合现实教育培训方案：摆脱传统教学模型的限制，支持实时的直播，也支持基于云的MR培训录播，学员可以使用HoloLens、手机、电脑、VR头显等各种便携设备随时随地观看教学视频。
邬浩认为教育是MR很重要的领域，因为MR可以直观展示很多抽象概念，加深印象，节省教学成本，提升学习效果。DataMesh曾经和澳大利亚堪培拉文法学校有过合作，他们用HoloReady做了一个观察太阳系系天体名称以及运动规律的demo，可以实时多人一起观看和学习，并和和“星球”进行放大或缩小等实时互动。
（堪培拉文法学院案例）
除了以上解决方案，DataMesh还有一款直播产品：MeshExpert Live！。通过实时扫描空间表面得到摄像机的室内定位空间坐标，能够让模型精准定位在真实环境中，让更多人在现场裸眼看得到HoloLens中的混合现实内容。
DataMesh的Live！虽然提出比较晚，但是目前却是利用率最高的产品。雷锋网采访当日，他们团队正在某知名电视台的一款科技节目录制现场，帮助该节目实现裸眼观看混合现实黑科技内容的环节。
邬浩介绍到：如果没有中间件，以上的这些具体混合现实场景的制作大概需要两个月，有了DataMesh中间件产品MeshExpert Live！后，只需要把中间件导入应用场景就可以了，不用去管HoloLens的底层的复杂的手势、定位等。这样可以让开发者集中精力在完成模型和交互上面，一两个星期就能做好一款混合现实APP，大大节省了开发周期和开发成本。
从目前DataMesh的中间件产品和垂直领域的解决方案来看，他们虽然定位为大数据+混合现实，但是目前似乎混合现实的业务发展得更为迅速。大数据+MR的应用场景还没有完全拓展开。对于这一点，邬浩告诉雷锋网：“大数据是需要耕耘的，需要慢慢去跟企业做深度合作，目前我们已经在和数家汽车行业的顶级企业合作，通过分析维修数据来做知识管理。要结合企业的需求来解决问题，这是我们运用大数据的核心。MR现在主要是展示，做起来比较快，大数据需要时间和数据的积累，就稍微慢。”
邬浩在采访中反复强调DataMesh的核心理念是解决实际问题，大数据不是空中楼阁，必须应用在实际的环境中去解决问题。MR或者使用HoloLens也不只是一个炫酷的产品显示方式，在制造业、销售、教育等场景中，有其独特的用途。在雷锋网看来，这些应用都还很新，企业需要自己去挖掘如何用大数据和MR来解决问题，像DataMesh商询科技这样的公司也能以成功案例来推动发展。
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