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| 本文作者： 张栋 | 2018-06-19 17:41 |
近日，百度研究院发表论文提出一种名为 “神经条件随机场”的病理切片分析算法，将肿瘤识别定位准确率大幅提高准确率超专业病理医生。
据了解，在公开数据集大赛测试集上，该算法的肿瘤定位为，超过专业病理医生水平以及由哈佛和麻省理工学院联合团队所保持的最好成绩。除了病理学切片分析方面的研究，百度还在探索在眼底影像、放射影像、以及智能问诊等其他一些医疗领域的应用。
资料显示，病理切片分析是癌症诊断中的黄金标准。但是即便对于经验丰富的病理医生来说，病理切片的阅片流程也十分困难复杂。一张倍放大的电子化病理切片通常由超过十亿个像素点组成，磁盘空间大小超过。然而淋巴结附近微转移肿瘤细胞群可能最小只有不到像素的直径。而一旦发现微转移肿瘤细胞群，病人的治疗方案和预后可能就会有极大差别。因此，详尽的阅读病理切片，且不漏掉任何一处具有临床价值的病灶，如同大海捞针，是一项十分复杂和耗时的任务。
百度研究院提出一种深度学习算法，一次性输入一组的图块，并联合预测每一张图块是否有肿瘤区域。图块之间的空间关系可以通过一种名为 “条件随机场”的概率图模型来模拟。整套算法框架可以在GPU上进行端到端的训练，而不需任何后处理的步骤。
据悉，百度在Github上开源了整套算法代码。
京时间6月19日早间消息，上周五，亚马逊的20家股东团体致信亚马逊CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos），要求他停止向司法部门出售该公司的人脸识别软件。上月，美国公民自由联盟（ACLU）曝光的文件显示了警方如何使用这一名为Rekognition的软件，随后该软件受到了更严密的审视。
多家民权组织已联名签署邮件，要求亚马逊停止协助政府开展监控，而多名国会议员也对这样的合作关系表示了担忧。
报道称，致信贝索斯的亚马逊股东团体包括社会公平集团，以及负责任投资西北联盟。他们在邮件中表示：“我们担心，这些技术会被不公平地使用，更多地去监控有色人种、移民和公民社会组织。我们还担心，销售可能会扩大至国外政府，包括一些威权政府。”
亚马逊此前公开宣传，警方如何使用其面部识别软件，识别司法部门感兴趣的对象。在亚马逊网站上，俄勒冈州华盛顿郡的一名系统分析师解释了，Rekognition如何分析包含30万张被捕者照片的数据库，与监控画面中出现的面孔进行匹配。需要指出的是，这个数据库中包含的是被捕的人，而不只是最终被认定有罪的人。如果被捕者被认定是无罪的，也不能保证他们的照片从这些数据库中被清除。
Rekognition可以分析任何来源的图像，这些图像可以来自于任何警方监控工具，包括闭路电视摄像头、警用随身相机，以及无人机。随着美国在机场、入境处，甚至学校采用人脸识别技术，人们对隐私保护的担忧也越来越明显。
北京时间6月19日上午消息，谷歌旗下的Medical Brian团队开发了一种新的人工智能算法，可以帮助医院预测病人的死亡时间，并有望在医疗领域展开更广泛的应用。
一名身患乳腺癌晚期的女士来到一家城市医院，她的肺里已经充满液体。她看了两位医生，还做了一次放射扫描。医院的电脑读取了她的生命体征，估计她在住院期间去世的概率为9.3%。
之后轮到谷歌出场。该公司开发的一种新型算法读取了这位女士的175,639个数据点，然后测算其死亡风险为19.9%。她几天之后便去世了。
今年5月，这位女士的故事被匿名发表在谷歌的一篇研究报告中，希望借此凸显神经网络在医疗行业的潜力——这种技术很擅长使用数据自动学习和提升。谷歌开发了一种工具，可以预测很多病人的结果，包括他们可能的住院时间、再次住院的概率以及短期内死亡的概率。
最令医疗专家印象深刻的在于，谷歌可以筛选之前无法获得的数据：埋藏在PDF文件中的注释或旧资料中的潦草笔记。这个神经网络会获取所有非常规信息，经过分析之后进行预测。不仅如此，它的速度也比目前的技术大幅加快，准确率同样大幅提高。谷歌的系统甚至可以显示具体哪项记录导致其得出现有的结论。
谷歌人工智能主管杰夫·迪恩（Jeff Dean）今年5月表示，谷歌的下一步计划就是将这套预测系统应用到诊所。迪恩负责的医疗研究部门Medical Brain正在开发多款能够预测疾病的人工智能工具。
援引澎湃新闻6月18日报道，记者在北京市海淀区京东上地配送站看到，20余台京东配送机器人整齐排列，进行首次全场景常态化配送发车仪式。上午10时整，随着调度平台命令发出，首批载有618订单的3辆京东配送机器人依次发出，自动奔向订单配送的目的地。
运营线路和车型方面，此次运营的区域覆盖配送站西侧的居民聚集区，和附近的中关村软件园，由智能的调度中心进行多线路、多车型调度统筹和配送安排。为了满足片区消费者不同时段、不同单量的收货需求，京东自主研发及投资的多款配送机器人同时参与，根据订单量智能匹配车型并完成配送，京东第四代配送机器人概念机型也在现场亮相。
据了解，参与运营的京东配送机器人最多同时配备30个取货箱，最大限度地提高了配送效率，最高15千米每小时的行驶速度也大大拓宽了配送机器人的服务范围。
京东配送机器人运营工作人员告诉记者，京东配送机器人已经常态化运营，“因为下单量和机器维修的原因，无法准确到每天运营。但可以说是常态化运营了。”
本次运营不仅囊括了小区配送、园区配送、快递员接驳等多种应用场景，还通过智慧配送站的多车型、多线路循环配送探索全新调度运营模式，为配送机器人规模应用和更广布局进行了先行尝试。
记者现场看到，京东配送机器人已具备了自主停靠配送点，自动避障，自己等待红绿灯的功能。
在送货过程中，京东配送机器人自主停靠配送点，由雷达+传感器进行360度环境监测，自动规避道路障碍与往来车辆行人，准确识别红绿灯信号并做出相应决策，做到了自动化配送的全场景适应。
一路上，配送机器人智慧化的表现引得许多路人驻足观看，在即将到达目的地时，后台系统将取货信息发送给用户，用户可自由选择人脸识别、输入取货码、点击手机APP链接等三种方式取货。据本次配送场景既包含小区配送、办公园区配送，还可以完成配送站到快递员之间的中短距离往返接驳，极大地减少了人员往来次数，提升了运营效率。雷锋网雷锋网雷锋网
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