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| 本文作者： 刘伟 | 2018-04-25 17:33 |
电影里007们伪造身份执行任务的画面曾经令无数人心潮澎湃，但这一切正在逐渐成为历史。因为很多国家正在使用AI技术识别敌方特工。
根据Meyerriecks的说法，至少有30个国家有能力在目前的闭路电视摄像机系统中做到准确识别可疑人物。这意味着反间谍工具在全球情报界的国际捉迷藏游戏中占据了上风。
“现在中情局的主要对手不是外国特工，而是机器。”中情局负责技术开发的副主任Dawn Meyerriecks，最近在佛罗里达的一个情报会议上无奈表示。
不过中情局并未放弃，他们的应对策略是用技术对抗技术，用AI代替传统特工收集情报。而且他们已经为此准备了30年。
早在1984年，一份当年的政府文件显示，有一个成立于1983年的"AI指导小组"负责向中情局的老大提供关于人工智能研究和发展状况的月报。
1984年，在给中情局老大的一篇备忘录中，AI指导小组的组长写道：“人工智能的研究已经在积极启动，现有的领域包括专家系统、自然语言处理、智能数据库接口、图像理解、信号解释、地理和空间数据管理以及智能工作站环境。”
看来中情局已经认定，人工智能技术将会成为未来的主流了。
雷锋网消息 今年春季赏花高峰期，百度与12家知名植物园深入展开线下合作，通过人工智能技术与实际场景结合，帮助游客在游览过程中更便捷地获取所见花卉植物相关信息，将植物识别功能应用场景常态化。
百度APP通过图像视觉搜索与植物园实地场景结合，将打造出基于AI的智慧植物园，可为游客提供植物识别、植物园游览资讯、植物地图精准推荐等应用场景，提供轻松一拍即识身边花草树木的高科技游园体验。
据雷锋网了解，早在去年百度就已经和中科院植物研究所、中国植物园联盟等全国12家知名植物园等机构展开合作，就百度植物识图检索科普、AR识图游览互动、植物地图大数据等层面达成共识。今年双方又在此基础上进行了更深入的合作和探索。
据英国《金融时报》报道，汇丰银行正在引入人工智能技术来帮助发现洗钱、欺诈和恐怖主义资金，与人工相比，这项技术处理相关问题时更快且成本更低。
Quantexa公司是总部位于英国的初创企业。过去十年间，银行业因为未能阻止其账户从事非法活动，遭巨额罚款。汇丰2012年为此支付19亿美元用于和解。使用人工智能技术筛选数据同样有助于降低成本。英国金融行为监管局数据显示，仅在英国，银行业每年就花费50亿英镑（约合444亿元人民币）打击金融犯罪。因此，汇丰银行计划与英国初创公司Quantexa合作来筛选大量客户数据，发现可疑行为。
英国监管机构正在监控银行使用人工智能技术发现金融犯罪的做法。金融行为监管局金融犯罪部门负责人罗布·格鲁佩塔说，银行寄望角落里的机器嗅出洗钱者可能会失望，但“这项技术有能力更好实现我们的目标：保持金融系统干净”。
其他银行也正与技术提供商合作打击金融犯罪，其中包括苏格兰皇家银行，该银行上周表示，它已与Vocalink公司合作来分析商业交易中的虚假发票和欺诈行为。丹麦的一家银行最近也在与分析机构联手，实时扫描数万笔交易。
雷锋网消息 据外媒日前报道，俄罗斯飞行控制中心正在建立一项全新的生态系统，尝试用AI管理在轨卫星群。
俄罗斯飞行控制中心主任马克西姆•马秋申介绍，近地空间正在形成由数百颗卫星组成的系统，太空垃圾还在不断增加，"交通"越来越繁忙。
他表示："在新的条件下需要大量数据处理计划，建立数字生态系统。我们与特拉佩兹尼科夫管理学院合作在中心软硬件基础上开始测试人工智能。"
他进一步指出，他们正在研制"类似蜂群和蚁丘的东西"，在计算机世界常被称为多代理系统。目前正在对其进行加工，以适应工作规划和数据分析。
马秋申还表示："未来管理对象及从中获取数据的增加不仅会导致信息处理量增加，这还将是一个质的飞跃。为做好相应准备，我们现在就已开始测试进行数据处理和分析的新方法"
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