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雷锋网按：本文译自HealthIT Analytics，文章报道了最新的一则医疗领域AI市场前景，“增长40%”、“100亿美元”、“250亿美元”、“35%”等一系列数值，呈现出一个“遍地黄金”的乐土景象，你会去“淘金”吗？
人工智能真正在医疗领域的落地应用虽说寥寥无几，但市场对于AI的追捧引发机器学习、预测性分析和认知计算领域投资的火热。
一则最新的Market Study报告指出，预计在2017年~2024年之间，医疗领域的AI应用将贡献其年复合增长率中的40%，医疗影像、诊断、个性化的AI助手、药物开发和基因等领域的总市场将达100亿美元。
“随着数据量剧增以及储存管理医疗数据的需求越发旺盛，医疗领域人工智能市场将大幅发展。”报告中提到。“医疗诊断方面创新性技术的出现会进一步促进AI在医疗行业的渗透。”
基于机器学习的图像分析和诊断市场将大步快跑式发展，分析师预测，到本世纪50年代，与此相关的工具、服务和平台市场将超过250亿美元。
同时，药物开发应用市场将占据医疗AI的35%。越来越多的制药商和生命科学公司探索更高效的方式处理数据以开发更高效益、安全的疗法。
与人工智能市场的繁荣相关的是，随着供应商、消费者和其他利益相关者利用他们的大数据资产指导业务实践，大数据分析市场也将爆发。P&S Market Research预计，到2030年，全球医疗大数据分析市场将达433亿美元，其中包括数据存储和占大头的个性化定制服务。
“促使全球医疗数据分析市场激长的因素包括医疗保健财务分析需求增加、探索医疗结构性和非结构性数据需求增加、削减支出和大数据软件和服务增多以及全球医疗改革中数据分析新技术的增多。”报告中解释道。
随着医疗机构部署更多人工智能诊断和消费者关系管理工具，大数据分析和机器学习的SAAS模型变得日益流行。
2016年12月曾有预测，到2022年，随着各大机构开始部署数据分析、NLP和算法开发环境，机器学习SAAS服务市场将达54亿美元。
随着AI风靡，医疗行业的炒作、过度乐观和大幅投资也随处可见， Market Study报道提到，投身AI市场时，需要注意一些问题。
“巨额初期投资、复杂的ROI结构和沉重的维护和维修成本是行业发展的不利因素，”随后分析师指出， “大众对于AI普及可能导致失业的担忧阻碍了其如期扩张。”
当从业者开发先进的医疗IT工具解决诊断、预测性分析、人群健康和临床决策支持问题时，他们需要搞定这些潜在的阻碍性因素。
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