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| 本文作者： 王金许 | 2017-09-11 20:09 |
30 秒发现九成肺癌乳腺癌，港中大人工智能识别系统问世
香港中文大学计算器科学与工程学系针对检测医学影像，开发人工智能影像识别系统，只需三十秒至十分钟，便可分析病变影像，准确率超过九成，减少人为错误。团队将与本地医院合作，希望一至两年内在医学界应用。
据香港星岛日报报道，人工智能技术愈趋成熟，应用范畴更广泛。香港中大计算器科学与工程学系教授王平安及其研究团队，成功发明可检测医学影像的人工智能影像识别技术。他们利用人工智能系统，以深度学习(Deep Learning)不断“练习”判断医学影像。
在未来应用方面，王平安称，团队将联同北京三所医院合作开发，优化识别肺结节病变的技术。他称会与本地公立医院合作，希望进一步提升准确度，获医学界认可后，目标一至两年后可作广泛应用。他又称，智能影像识别技术理论上可广泛应用于不同癌症，但个别罕有病，病人数据不多，影响系统准确性。
天猫新零售进入家居领域，智能体验店即将开业
雷锋网消息，近日，多家媒体报道称，一家名为“HomeTimes 家时代”的新零售家居智能体验馆将落地杭州。消息称，这个概念店经营范围涵盖家具、家居配套类生活用品以及 3C 数码类商品，每家门店根据不同顾客消费偏好，通过天猫大数据精选推荐匹配门店特性进行数据化选品。
9月11日，阿里巴巴云零售事业部零售 plus 总监韩操证实了这一消息,他表示，“Hometimes 家时代”是天猫大数据以及智能硬件赋能线下零售商的一个全新标杆。定位于“新零售版宜家”的“Hometimes 家时代”项目将于 9 月 22 日正式在杭州西湖银泰落地，而云零售事业部为门店提供这套零售＋系统支持。
有数据显示，2016 年，国内家居行业市场规模已达 5 万亿元，互联网平台在家居行业的销售额仅为 1000 亿元，因此，新零售模式与家居行业的结合势必会引爆一个巨大的市场。
长春机场安检正式启用人脸识别系统
雷锋网消息，近日，经过一个月的试运行，由中科院重庆院为长春机场提供的人脸识别系统设备正式投入使用，这标志着长春机场安检向智能化、科技化迈出了崭新一步。
人脸识别系统旨在利用人脸识别技术，精准、快速地辅助安检人员核查旅客身份。通过高效的人脸识别算法，实时地将现场抓拍的持证人脸部图像与二代身份证登记照进行比对，再根据预设阀值判断是否为本人，安检员以判定结果为辅助依据决定是否放行。
此次中科院重庆院提供的人脸识别系统具有人脸抓拍与验证速度快，准确度高，对人脸角度、光线、表情等变化有较好的适应性等特点。目前，长春机场国内安检通道已全部嵌入人脸识别系统，平均验证速度为 1 秒，在试运行的一个月时间里共辅助检查员查获违规使用身份证件 4 起。
长春机场安检启用人脸识别系统，把创新便捷的高科技身份验证技术运用到安全检查中去，将有效防范违规使用身份证件行为，进一步提升机场空防安全水平。同时，长春机场人脸识别系统的成功运行，也将带动吉林机场集团各支线机场安检对该技术的运用，促进吉林机场集团空防安全水平整体提高。
调查显示电信业以 49% 的 AI 应用率居首，领先于银行保险业
雷锋网消息，据英国《金融时报》报道，咨询公司凯捷(Capgemini)对 9 个国家的 1000 家机构进行的调查显示，迄今电信业、银行业和保险业等受到严格监管的行业采用 AI（其中包括机器学习等技术）的程度最高。电信业以 49% 的 AI 应用率居于首位，领先于银行业（36%）和保险公司（31%）。
凯捷主管洞察力和数据的首席技术官罗恩•托利多表示，“令我们惊讶的地方是，我们调查的很多公司都着重利用 AI 解决新产品研发等复杂挑战，但忽略了能立竿见影的那些容易的事情，比如减少繁琐工作以及合规（regulatory compliance），不过金融服务等受到监管的传统行业是在合规等领域大规模应用AI的先驱。”
日本公司推出感应机器人，欲缓解劳动力短缺
雷锋网消息，据台湾“联合新闻网”9 月 11 日报道，为解决国内的儿童托儿所劳动力短缺问题，日本一家位于东京的新创企业正在测试一项新服务，利用机器人以及传感器来分担托儿所老师们的工作。
日本儿童照护业者 Global Bridge Holdings 公司正与群马大学的学者合作，欲开发一套能减轻托儿所老师负担的系统。在全国人力短缺的情况下，许多托儿所老师工作过度而劳累不堪。
这项合作计划推出一台名为 Vevo 的熊型机器人，会认得儿童、打招呼，以及用体温计帮儿童量体温。在午睡时，内建在幼儿床的传感器可以监测心率以及身体动作，以确定孩童仍有呼吸。若侦测到异常情况，警报系统会直接通知老师。
Global Bridge Holdings 经营 27 家托儿所，并已在东京的托儿所测试这项新服务。从 10 月开始，Global Bridge Holdings 就会在群马县太田市的托儿所安装这套系统，目标是 2017 年 4 月前商业化。
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