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最近，福州市启动了“智能药房”项目。患者只要拿着就诊卡自助结算缴费后，系统立即把相关药品信息传递到药房的“药品自动调剂系统”上，药槽内置皮带转动，将相应药品往外输送到相应的取药窗口，窗口上方的显示屏上很快就会显示患者姓名。
这样一来，患者取药方便多了，不用再排起长龙。药房的发药速度提高了70%，患者从缴完款到取药最快只需15秒钟，药房排长队的现象基本消除。
患者郑女士表示，她刚在自助结算机结算完，按照取药凭证的指示，走到1号取药窗口，药品已经准备好了。她说：“人还没到，药已经配好了，跟高铁提速一样。”
据雷锋网了解，福州市一医院门诊药房每天平均要配药3000多张处方，发药量达13000盒，过去总是药房外窗口患者大排长龙，而药房内药师们则手持处方一路小跑，在药架上寻找药品。
福州市第一医院药学部科主任刘云春说，“智能快速发药机”启用后，和人工配药比，提高效率70%。现在即使是上午就医高峰时段，每个取药窗口前也等待不到1分钟，明显改善了患者的医疗服务体验，药师也有了更多时间向患者交代用药注意事项。
日前，国内保险业首个人工智能语音客服“小慧”（1.0版）在中国太平保险集团旗下太平共享金融服务（上海）有限公司客户联系中心开始试运行，车险结案回访服务场景已通过实验室测试和信息安全评估。
中国太平此次推出的人工智能语音客服“小慧”是保险行业首个投入商用的人工智能语音客服机器人，在车险结案回访场景中能与客户进行积极的语音互动，自主思考，快速应答，语气和内容高度拟人，具有服务品质稳定、自主学习、能听会说和成本优化等特点。由于目前市场上常见的智能机器人只能进行简单问题的固定应答，“小慧”在金融保险行业人工智能开发和应用处于领先地位。
据了解，人工智能语音客服“小慧”是太平共享金融服务（上海）有限公司与科大讯飞人工智能语音实验室历时四个月技术攻关的首个成果。该项目聚合了保险客服应用场景、服务话术和专业知识库，人工智能语音转文字、语义理解和语音合成等多项技术，由保险客服专家、IT专家和人工智能技术专家共同训练开发而成。
客服工作具有技术密集型和劳动密集型双重特点，对技能型人才需求量大，服务标准化和个性化要求高，从业人员长期从事情绪劳动，招聘难、培训难、流失快、运营成本高。人工智能语音客服机器人的投入商用和深度应用，可有效地提升客户体验，防范金融风险，优化运营成本。人工智能语音客服通过理解每个客户的属性偏好及行为轨迹，结合强大的知识库和语义交互迅速理解客户问题，随时随地响应客户需求，为每个客户提供个性化的定制服务。
人工智能语音客服“小慧”将进行为期一月的试运行，以便进一步优化升级服务能力。同时，中国太平旗下太平人寿、太平财险多个服务项目已进入开发准备阶段，进一步丰富“小慧”的服务范围。据介绍，公司后续将根据使用情况，更多地扩展到中国太平旗下各专业子公司的具体场景，加快从轻应用到深度应用的升级，这对于优化中国太平的整体运营成本和提升客户体验将产生深远影响。
9月初，金砖国家会议在美丽的厦门顺利闭幕。峰会期间，网络空间的安保上升到与实体空间安保同等重要的地位，共同构建了鹭岛全方位立体化的安全防护。
据雷锋网了解，此次金砖会议网络安全护航背后的“功臣”是一套智能护航方案。它由过去2年阿里云10余次重要会议护航经验沉淀而出，涵盖事前检测，事中防护，事后复盘整个护航生命周期。
通过这套方案，阿里云实现了让安全能力像水、电一样，能够让政府、事业单位网站快速远程接入，并提供弹性扩容能力，极大提升了保障工作的便利性和响应速度。
比如，大会启动前2个月，经相关部门授权，阿里云专家用智能护航方案对云上政府类网站做了一次全方位“体检”，找出网站可能存在的漏洞，并出具优化、容灾建议，做到了安全不留死角。
阿里云官网显示：阿里云每天实时保护全中国37%的网站，这使得这家企业具备国内最丰富的攻防对抗数据和样本。
金砖会议期间，这些安全的经验再辅以强大的人工智能、机器学习和计算能力，使得智能护航方案能够及时从海量的安全数据中抓取到攻击线索、漏洞信息和威胁情报等高价值信息进行分析预警，遇到问题第一时间联动相关部门进行应急响应。
此次金砖会议期间，阿里云首次启用人工智能“云博士”，24小时守职，在线解答客户安全问题。
其实大多数时候，安全防御工作就是寻找木桶理论中的短板。只有构成木桶的所有木板都足够高，木桶才安全。而要想增加木桶的安全，就需要不断增加最低木板的高度。因为，黑客总是会从意想不到的地方入侵。
“云博士”的存在，就是为了能够时时向有安全隐患的客户进行通报隐患，确保通知用户环节更简单更快捷更高效，从而让更多安全专家可以集中精力解决难题。
据了解，“云博士”能主动帮助客户发现“服务欠费”、“被黑洞”、“被清洗”、“CPU跑满”、“实例被释放”等高危情况，向客户提前预警。
雷锋网消息 第四届全国智慧教育高层论坛于9月7日在宁波举行，宁波市教育局局长黄志明披露，宁波在“互联网+”的大背景下，依托已有的智慧教育平台和资源，改善智慧教育环境，未来将探索人工智能、教育机器人等技术在教育领域的应用。
近年来，宁波在“互联网＋”的时代背景下，以共享、开放的教育云平台为支撑，通过打造智慧教育学习平台、开设城乡同课的远程互动课堂、建设智能化的智慧校园等方式，打破空间、地区、年龄的限制，缩短城乡教育资源的差距，缓解优质教育资源分布不均问题，让优质教育资源均衡惠普全宁波。
黄志明表示，宁波将通过开展“智慧校园”示范学校评估，加强智能学习环境建设，推动学校建设多样化智慧学习环境和场所，让有条件的学校按需配备移动终端设备，并探索教育机器人、可穿戴设备、虚拟/增强现实、人工智能等新技术、新装备在教学中的应用。
宁波市学校装备管理与电化教育中心主任张曦说，“十三五”期间，宁波将完善教学资源内容体系、创新应用模式，提升助学能力。以“甬上云淘”为载体，建立基于市场化方式运营的教育资源开发、交易、消费新机制。同时，将进一步提高教育大数据采集、分析和应用水平，在原有“宁波智慧教育统一资源与数据中心”的基础上，构建基于大数据技术的教育管理与课堂教学模式、记录学生学习过程的数字化成长档案，提升教育管理能力。
桃农摘下大桃后，还需手工分拣、以将其分类卖出，不仅辛苦，而且效率不高。为此，北工大自动化专业的学生做了一台自动分拣机，来帮助农民分拣大桃。据悉，这个分拣机结合了百度AI技术。
不同于市面常见的从重量分辨水果，学生们选择做更贴近市场需求的品相分类，联想到百度的人脸识别技术，他们决定尝试用图像识别做“桃脸识别”。对人工智能并不在行的学生，在几番查询比较之后，选择了易学易用、对开发者友好的百度PaddlePaddle深度学习开源平台，运用PaddlePaddle提供的分类模型，建立大桃识别系统。机器在学习了6400张大桃照片后，已经能像经验丰富的桃农一样准确分桃，目前准确率已达到90%。由于有深度学习技术的加持，机器在后续的使用中还能不断累计数据，边工作边学习，变得越来越“聪明”。
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