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| 本文作者： 刘伟 | 2017-07-11 21:24 |
雷锋网按：说到创业，风险投资是一个避不开的话题。在追求速度和快节奏的时代，创业公司想要迅速成长，牢牢占据一席之地，或多或少要向资本借力；而资本也需要借助富有潜力的创业公司来实现其价值。作为相互依存的双方，投资人和创业公司执行者看待市场机遇的角度往往大不相同。
那么，先后担任了风险投资总监和图麟科技CEO的魏京京，是如何将两种视角集于一身的呢？他对于市场机遇的判断和把握又有哪些不同？带着这些疑问，雷锋网对图麟科技CEO魏京京进行了一次专访。
雷锋网注：魏京京，中国科学技术大学计算机专业本科/硕士，毕业后就职于IBM北京研发实验室和美国硅谷研发实验室，担任工程师和产品经理，随后就职于咨询公司和投资公司，曾在同创伟业做过4年的风险投资，担任投资总监。现为图麟信息科技CEO。
2014年创立图麟科技之前，魏京京曾在同创伟业做过4年的风险投资，担任投资总监。魏京京坦言，这段经历对他经营图麟科技的思路产生了不少影响。投资人判断一个企业是否有投资价值，主要是看从技术到商业落地是否形成了完美的闭环。
在四年的风险投资从业经历当中，魏京京接触过不少创业公司，了解到他们是如何运作的，并从中吸取了大量经验和教训，比如如何管控现金流，以及如何设计一个从技术到商业化落地的良好产品形态。
“商业化落地”成了图麟科技根植于骨髓的企业文化基因。
魏京京认为，对于创业公司来说技术储备固然重要，但单纯靠技术无法形成强大的壁垒，尤其是在中国这样的大环境下。因为大企业有自己的技术储备，学术界也在不断进步，或多或少有一些企业会迎头赶上。相对于容易被copy的技术来说，商业上能力显得更为重要。
因此他很看重公司的团队结构，团队对行业是否足够了解，企业是否具备良好的销售能力和服务能力。魏京京认为，只有在从技术到商业变现的每一个环节都没有明显软肋的企业才具备投资价值。也只有将商业、数据和技术紧密结合在一起的壁垒才是牢不可破的。
找准自身定位
以BAT为代表的很多巨头企业都在布局计算机视觉领域，而且他们在技术和人才方面的储备是一般创业型公司难以匹敌的，但这是不是意味着创业公司就没有机会了呢？
事实并非如此。魏京京表示，大公司的战略布局往往是站在平台和全局的角度，要解决整个行业的问题。创业公司如果在这个维度上跟大公司比拼，将毫无胜算可言。但创业公司可以在更低的维度上寻找机会，专注于解决行业的某一个问题。这些问题通常不是大公司会考虑的，也不符合他们的战略布局。
此外，还有很多高数据壁垒、接入壁垒的领域是创业公司难以涉足的，比如一些大的安全项目，一定是由国家来主控的。创业公司必须对自己的地位有清晰的判断，分清哪些是自己可以做的，哪些是不能做的。
魏京京认为，创业公司未来的发展机遇主要在一些市场空间比较大，算法能够帮助客户解决实际问题的细分领域，比如说工业、消费、医疗、金融、安全。
找准行业痛点
但选对了市场细分领域还不够，创业公司还需要找到一个大的行业痛点作为切入点，并把它做好。
寻找行业痛点说起来容易，但实践起来却是一个漫长的过程。魏京京表示，行业痛点不是企业决策者把自己关在办公室里苦思冥想出来的。创业公司要对行业有一个基本的判断，分析出行业的痛点。但这个痛点是真痛点还是伪痛点，需要到实际应用场景中不断与客户进行细致的交流，才能最终判断。
此外，在行业的发展过程中，其需求和痛点是在不断发生变化的。创业公司要和客户保持密切的交流才能把握住行业的最新动向，将新的需求加入已有的体系当中，形成一整套的方案。
图麟科技正是在这种“商业化落地”思维的指导下，一步一个脚印，迅速成长起来的。
2014年图麟科技成立之初，魏京京花了很长时间来思考未来的发展方向。他发现图像和视频的数据量正在呈爆炸式增长，并迅速意识到这必然会衍生出类似于文字搜索的需求。当时，阿里、百度、搜狗等巨头已经在以图搜图领域耕耘已久，并进行了商业化尝试；而以图搜视频还依然停留在高校实验室算法开发阶段。在魏京京看来，这是一个不错的突破口。
确立了市场切入点后，魏京京开始带领团队潜心钻研技术和算法，但将算法商业化落地并非易事。视频是由海量连续的画面组成的，不可能将它拆成一帧一帧的图片，然后用以图搜图的方式来处理，这样速度太慢了。如何在算法和性能之间找到最佳平衡点？图麟科技花了半年多时间来寻找答案。事实证明，皇天不负苦心人，图麟科技最终连续多年获得了TRECVID全球算法第一名的佳绩。
图像和视频搜索技术的应用场景十分广阔，比如互联网教育领域，通过这项技术用户可以快速从海量教材和题库中找到自己想要的内容。还有金融领域，金融机构有大量的手写凭证，如何才能结合检索系统快速筛选出用户想要的信息，是行业的一大痛点。电商领域则有海量的商品，通过图像和视频检索技术，用户可以将现实生活中的产品与商城中的商品联系到一起。此外，图像视频搜索技术在互联网安全领域也大有用武之地。每天都会有大量图片和视频上传到网络中，但这些图片和视频并非实时审核的，运用图像视频检索技术未来有望实现实时审核。
从图像/视频搜索出发，图麟科技又逐渐加入了智能安防、图像识别以及机器视觉，构筑起了由四大业务板块构成的商业版图。目前四大业务板块已经全部实现了商业化落地。魏京京表示，短期内图麟科技将主要聚焦于机器视觉和安防领域，长期规划则是慢慢布局互联网安全、安防和图像识别的细分领域。
在运用到计算机视觉的一系列技术当中，魏京京格外看好人脸识别技术。他指出，目前应用到人脸识别技术的场景还很少。未来人脸识别技术的应用场景将更加多元化，生命周期也很长。家庭智能硬件、安防、零售、商业营销等领域都将用到人脸识别技术，而且市场空间十分广阔，计算机视觉的机会才刚刚开始。
不过魏京京也指出，技术的商业化落地是阶段性的。目前还有很多问题是计算机视觉无法解决的，因此创业公司应该退而求其次，先解决当前阶段的技术能够解决的问题。
虽然图麟科技过去取得了不错的成绩，但在CEO魏京京看来，它仍然是一个“草根”团队，在技术和人才储备、产品服务等方面还有许多需要提升的地方。或许在他心中，谦逊也是创业公司成功的关键要素之一吧。
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