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大讲堂 | 物体检测算法的近期发展及开源框架介绍

本文作者: AI研习社 2018-11-28 10:43
导语:讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展,分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法,并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。

雷锋网AI研习社讯:物体检测是计算机视觉的基础任务之一,讲者将总结深度学习背景下物体检测算法的发展,分享 COCO 比赛冠军团队所使用的算法,并介绍由港中大多媒体实验室开源的物体检测算法框架 mmdetection。


分享主题

物体检测算法的近期发展及开源框架介绍


分享嘉宾

陈恺,香港中文大学多媒体实验室博士生,COCO 2018 Instance Segmentation Challenge 冠军团队成员。

 

分享提纲

1. 深度学习背景下物体检测算法的发展

2. COCO 2018 Instance Segmentation 冠军团队算法分享

3. 开源物体检测框架 mmdetection 及 Open-MMLab 计划介绍


分享时间

(北京时间)11 月 28 日 (星期三)20:00

错过直播不要紧,回放视频上传后也能看哦~


直播链接

http://www.mooc.ai/open/course/604

↘  扫码直达  ↙

大讲堂 | 物体检测算法的近期发展及开源框架介绍


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