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过去十年，电子商务行业的高速发展有目共睹，网购已经成了年轻人日常生活中不可或缺的一部分，甚至衍生出了“6·18”、“双11”这样的购物狂欢节，而且这股浪潮正逐渐渗透到线下。行业内关于“实体经济好，还是虚拟经济好”的论辩此起彼伏，答案莫衷一是。过去，实体经济和虚拟经济就像两个平行世界，一个漂浮在云端，一个立足于地面。但随着物流行业的崛起，这一现象正在发生改变。
在去年的全球智慧物流峰会上，马云曾表示，人们总说电子商务是过去十年最大的商业奇迹，但在他心目中，物流才是。在西方发达国家，物流行业已经有了上百年的沉淀，而中国物流只用了十年便迎头赶上。如今我们的物流网络已经覆盖了超过30000个乡村，超过1000个区县可以实现当日达或次日达，物流行业俨然已经成为了连接实体经济和虚拟经济的强力纽带。但这些成就是通过大量堆积人力换来的，随着行业竞争加剧，人力成本日益高涨，物流行业要获得更进一步的发展，势必要逐渐摆脱对大量人力的依赖，转向依靠科技的力量。而AI技术就是未来十年物流行业发展的核心驱动力。
物流行业环节众多，AI技术对物流行业的影响也是全方位的。据菜鸟网络高级算法专家胡浩源介绍，目前AI技术已经应用到了物流行业的这些环节：
商家端：利用AI算法指导商家备货、补货，运输进仓以及分布库存，降低商家的供应链成本。
仓储端：通过预测和优化算法合理布局仓库中的货位和库存分布，根据仓库作业情况动态地生成货品拣选任务。推荐合适的包材，降低耗材成本；自动调度设备，通过设备间的协同来提升仓库运作效率。
配送端：利用路径优化引擎，优化车辆的任务指派和行驶路径，减少车辆行驶里程，更加经济环保。
网络末端：根据任务动态调配社会化运力，优化供需匹配。
AI技术给物流行业带来的变化很多是潜移默化的，局外人通常难以察觉。肉眼可见的是，过去几年间，我国的仓储自动化程度有了大幅提升。以电商行业为例，据京东方面发布的数据，今年6月1日-6月18日期间，京东累计卖出商品超过7亿件。这一数字背后繁重的工作量是难以想象的，仅仅依靠人力根本无法胜任。仅以商品拣选这一项来说，以往拣货员需要在仓库不停走来走去拣选商品，每天行走里程达5-6公里，耗时又费力。今年6月18日，京东武汉亚洲一号仓储物流中心率先启用了“无人仓”，用穿梭车和拣选机器人代替人力完成货物拣选工作，大幅提升了拣货效率。
此外雷锋网了解到，菜鸟网络也联合多个合作伙伴在浙江、广东、天津等地展开了全自动化仓储建设，并对其他仓储中心进行了不同程度的智能化布局。
据胡浩源介绍，全自动化仓储改变了过去“人找货”的模式，让算法自动把货物带到拣货员面前，单仓日处理商品件数可达百万级。初始阶段，效率至少提升30%，随着订单量增加，效率还将进一步提升。与此同时，拣货准确率也有了显著提升，目前已经接近100%。
相比环境单一，空间相对狭小的仓库，漫长的配送路途显然复杂得多，AI技术能够带来的提升空间也宽广得多。相关数据显示，目前我国物流车辆空驶率高达30%，这对资源是一种极大地浪费。
为此，在5月22日举办的2017全球智慧物流峰会上，菜鸟网络发布了一项代号为“ACE”的未来绿色智慧物流汽车计划。“ACE”计划的核心是“智能”和“绿色”；让绿色新能源车搭载智慧的大脑，实现配送员、车、仓库、城市末端的全智能绿色覆盖。具体来说，结合菜鸟智能分单技术可以实现前置分拣和集装运输，免去在配送站点的二次运输环节。再加上动态定位技术，可以将货物直接送达快递员，实现移动网点，快递员无需多次往返站点取货，大幅提升了派送效率。
物流版“变形金刚”电动交换箱体运输车，则提升了仓库到站点的多频次运输效率，满足了站点的多频送货需求；帮助商家提升服务满意度，让商家实时了解货物所在位置，通过APP还可以更改送货时间，服务更贴心更智能。
此外，胡浩源向雷锋网介绍，菜鸟网络也在积极探索将深度学习技术应用到车辆路径规划中，并取得了初步成果。他表示，经过各类场景验证，菜鸟网络的车辆路径规划算法至少可以减少10%的车辆使用。目前中国电商物流货车数量约为40万台，如果该算法能在快递行业全面推广，每天节约的成本将达到1000万元以上。据介绍，这套算法除了适用于农村物流业务场景，也开始逐步运用到城市、城际等更加丰富的环境当中。
“ACE”计划的目标是打造100万辆搭载“菜鸟智慧大脑”的新能源物流汽车。据菜鸟“ACE”计划负责人时瀚透露，“ACE”计划研发的新车已于4月在深圳和成都两个城市进行了试点。以深圳为例，单车行驶距离减少了约30%，空驶率降低了10%，成本节省超过两成。
“最后一公里配送”一直是物流行业热议的话题，各大物流企业也投入了许多精力。亚马逊和京东一直在尝试无人机送货，但续航里程和负重能力是其致命短板，加之监管政策掣肘，短期之内难以实现。京东于今年“6·18”在校园中推出的配送机器人虽然吸饱了眼球，但就其实际表现来看，还远远无法替代人类派件员的作用。
物流巨头顺丰积极布局智能快递柜“蜂巢”，代表了解决“最后一公里”配送问题的另一种思路。据相关数据，智能快递柜所承接的包裹量分别占2015年和2016年快递行业总包裹量的2.2%和6.8%，2017年预计占比将达11%，增速明显。
大好的前景下，却也面临着成本高昂的现实问题。有业内人士称，目前一个智能快递柜的成本大约为1.8万元至6万元。此外，智能快递柜还涉及进小区和写字楼的租赁费、占地成本以及后期的维护、线路改造、与物业沟通等多项开支，而其使用寿命仅有2年到3年。
胡浩源也表示，快递之难，最难是在末端。国家邮政局的监测数据显示，2016年快递业务量完成312.83亿件，同比增长51.40%。预计到2017年，我国快递业务量将达到438亿件；2020年快递业务完成总量不低于1022亿单，2016年至2020年的复合增长率将高达34.44%。随着快递业务量逐年快速增加，最后一公里的配送压力越来越大。胡浩源认为，解决末端配送的有效办法是建立协同、共享的网点设施。
目前，菜鸟网络已经与商家、校园合作，建立了数万个代收驿站，它们正在逐渐成为一种方便、安全、多元化的末端配送方式。
智能硬件方面，菜鸟网络同样有所布局。去年9月1日，菜鸟网络通过一则视频发布了能将包裹全自动配送到用户家门口的智能配送机器人“小G”。“小G”机器人运用到了智能感知、动态识别、智能避障以及环境分析等多项关键技术。据悉，快递开始配送前，用户可以事先向小G预约配送的时间，地点与物品，小G会协同工作，自动进行包裹的分配和运行路径的规划。通过内建的导航系统，它能在无人干预情况下实现自主定位导航。
胡浩源向雷锋网介绍道，目前“小G”已经走出阿里园区，进入法院运行，后续还将逐步推广到更多的场景下运行。
以往评估物流体系主要有两个维度——成本和效率，随着个人信息安全越来越被大众所重视，安全性也成了一大重要指标。
胡浩源介绍，目前菜鸟网络及其合作伙伴都在使用隐私面单。隐私面单是基于电子面单云打印的一种新技术，消费者的个人隐私信息在电子面单上被加密处理，电话号码将被隐藏，只有快递小哥能通过APP联系到收件人，其他人很难再从快递面单上窃取消费者隐私。
京东方面也表示，他们从2016年6月就开始使用微笑面单，利用技术手段从包裹生成时即部分隐藏用户的姓名和手机号信息，以笑脸代替，用一种卖萌的方式覆盖了个人隐私。
想法固然美好，但实施的过程却并非一帆风顺。胡浩源表示，作为新生事物，隐私面单的推行需要一个过程，小到快递员的使用习惯，大到行业内的数据协同，都需要时间去推进。
以“618”为例，期间不少消费者反映，包括苏宁、京东在内的企业此前推出的隐私面单消失了，快递单又变成原来带有个人信息的普通面单。京东对此回应称， “618”期间订单量暴增，为保证用户尽快收到心仪商品，有大量的众包运力作为“618”物流业务的补充进行全面支持，而众包配送员无法登录和使用用于联系客户的“京牛”app。因此，京东在“618”大促期间暂停了“微笑面单”。
此外，根据笔者的亲身经历，如果采用便利店代收包裹的形式，为了方便联系客户，派送员往往会手动补充被“微笑”覆盖部分的个人信息。由此来看，用户的个人信息对派送员来说仍然是透明的。
事实上，隐私面单最难解决的是内部管理问题。有业内专家表示，从保密的角度看，隐私面单不能解决任何问题，只是规避了消费者某些不好的行为习惯。消费者本身的泄密是小部分的情况，真正意义上的用户泄密行为一般都是群体性的，比如快递企业系统内部的信息买卖等，这其中包括快递员之间的信息买卖或者黑客的侵入，只有解决了这些事情才能真正解决信息泄露的问题。
毋庸置疑，中国的物流行业从“人力时代”进化到“智能时代”，取得了重大进展，但未来仍然还有很长的路要走。胡浩源表示，智慧物流最具改进空间的是智能算法，这有赖于物流行业、商家和消费者的协同，实现数据的连接共享。只有消除数据壁垒，物流才会更加智慧，甚至实现“零库存”。然而，行业开放、共享、协同的程度也正是物流行业智能化最大的难点所在。
不过一切困难和挑战都是值得的，因为物流行业智能化带来的不仅是自身的变革，还将推动其他产业的重构。以零售行业为例，便利店、大卖场、电商平台是目前最主流的零售业态，但他们都不完美，大卖场不够便利，便利店商品不够丰富实惠，电商平台送货慢。未来，随着物流成本下降、配送效率进一步提升，标准化的商品品类将逐步向线上迁移，线下商品则主要以非标准化的体验型产品为主。
胡浩源指出，线上线下物流的连接和共享是新零售的基础。通过智能算法，实现销售预测，以及准确的分仓布货，可以让货物离消费者更近，让商家实现线上线下一盘货，只有这样才有可能给新零售插上翅膀。
要实现智慧物流，单凭一家企业的力量是远远不够的。菜鸟网络对自身的定位是做“快递行业的水和电”—— 坚持技术立身，做好物流平台，与物流企业紧密协同。
今年5月，菜鸟网络刚刚进行了品牌焕新。接下来，菜鸟网络将从推动物流局部优化，走向推动物流全局优化，从基础数据的开放走向能力的全面开放。菜鸟还将更加注重赋能中小商家和中小物流企业，推动国际尖端智能设备在物流业的使用。
物流行业智能化注定会是一条坎坷的长征路，需要漫长的过程。以菜鸟网络为代表的物流领军企业已经迈出了坚实的一步，让我们有理由对未来充满信心。未来他们还将拿出哪些令人眼前一亮的成绩，我们且拭目以待。
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