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云和安防的结合可以带来多大的想象空间？
安防行业经历了从模糊到清晰的发展过程，画质不断提高的同时，对于数据存储和处理的需求也成倍增加。毫无疑问，云存储和云计算已经成为安防行业快速发展的助推器，云服务厂商凭借着技术积累，开始在安防领域安营扎寨。
七牛云就是一家具有代表性的云计算服务商。在七牛人工智能实验室联合创始人林亦宁看来，行业需求是水，七牛云是渠，入局安防只是一件水到渠成的事情。凭借着自己多年在云存储上积累的优势，七牛云在安防领域走出了一条新路。
七牛云诞生在移动互联网兴起的时代，以云存储服务起家，主要为用户提供云存储、CDN等服务。移动社交兴起后，互联网上并没有一款产品可以让用户非常方便地存储图片、视频等数据，这也成为了七牛云眼中的机遇。
对拥有大量图像视频的客户而言，他们需要去审核这些内容是否健康、合法。更深远的意义在于，客户希望通过这些用户上传的数据内容进行深度分析，以此来用户画像的构建，增加平台对用户的粘性。
顺着这个需求，七牛云迅速崛起。
经过7年多的发展，七牛云成为一个以数据管理和数据智能为核心的企业级云服务商，同时也是国内知名的智能视频云服务商，每年营收增速超300%，累计为70多万家企业提供服务。到目前为止，七牛云的文件数超过2000亿，每日新增文件20亿，覆盖了国内80%网民和金融、公安、广电媒体、互联网等行业。
除了自己的看家本领之外，七牛云还围绕富媒体场景推出了对象存储、融合 CDN 加速、容器云、大数据平台、深度学习平台等产品，并提供一站式智能视频云解决方案。
在海外战略布局上，七牛云在2014年推出了全球加速服务，并在2017年升级为海外融合，融合 Highwinds、Edgecast、CDNetworks 等海外CDN厂商。全球节点数量已超过1000，覆盖全球6大洲，100多个国家，带宽能力储备超过 20Tbps。
依靠自有的技术水平和覆盖范围，七牛云上成功聚合了大量富媒体互联网用户的UGC内容。在数据积累的基础上，七牛云开始构建以数据管理与应用为核心的产品线。
从公司的战略出发，林亦宁认为图片、视频的审核是未来的需求热点。选定了这一条路就心无旁骛，偏离这个路线很多的项目，七牛云就不去碰。
我们都知道，互联网的多媒体数据，传播时都需要经过审核，主要包括色情、暴力恐怖图片的审核及敏感政治人物的图片。早在2015年，七牛云就推出了图片鉴黄服务，这是一块已经相当成熟的业务，可以实现毫秒级响应，准确度超过99.5%，替代80%以上的人工审核。在人物属性识别方面，七牛云可以提供多达30类的结构化标签，可根据客户需求定制开发结构化标签。
除了图片鉴别之外，视频分析也是七牛云未来较为看重的一个领域。2016年是直播元年，视频云服务的元年也随之开启，不管是互联网巨头还是初创企业都纷纷进军视频云行业，拥有互联网敏锐嗅觉的七牛云自然也不例外。据了解，七牛云的图片视频智能分析产品已经拥有400多类的场景检测和1600多类的物体识别。
林亦宁向雷锋网表示，视频分析是AI认知整体能力的体现，不是传统的计算机视觉、而是把视觉、语音识别、文字文本的理解综合而来的分析。七牛云后期还会去针对短视频和直播客户进行视频分析优化等业务。
为了能够检验自家的技术水平，七牛云一直活跃在国际上的视频分析竞赛上，其中就包括LSVC（超大规模视频分析比赛），这项比赛意在考察大规模未分割视频的算法识别能力，它包含了来自YouTube和Flicker的超过8000小时的视频，标注为500种分类，包括社交事件、动作、物体、场景等多种类型。在这项赛事上，七牛云的人工智能实验室夺得了亚军。
利用先前在图片审核和视频分析方面的技术优势和良好口碑，七牛云开始有意识地向行业方向纵深，这其中就包括安防。
智能化成为安防行业新的发展方向，不管是“AI+安防”还是“安防+AI”，各路企业纷纷高举技术大旗，以抓住这难得的市场变革机遇。在林亦宁看来，进军安防领域是技术积累到一定程度后的必然之举。
林亦宁认为，人工智能技术可以在安防方面扮演着非常重要的角色。其中最重要的一点是减轻现有工作量。其次，通过大数据分析技术，能够在用户进行分析和决策时有更多辅助的数据来源。“今年我们公司的战略方向是在夯实基础平台之上，用AI技术在包括安防的传统行业里进行深耕。”
由于视频监控正在快速普及，众多的视频监控应用迫切需要一种远距离快速确认人员身份，实现智能预警的技术。人脸识别无疑是最佳的选择，采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸，并与人脸数据库进行实时比对，从而实现快速身份识别。
在他看来，人脸识别技术是非常通用的需求，而且也是进军安防行业时的基础条件。七牛云将把这类内容重点发展，变成独立的产品线。在人脸识别等技术完善的基础上，七牛云为客户提供了一套安防解决方案，可以实现智能调度网络、云存储集群、多样的数据处理等技术服务，在原有传统安防架构之上满足更多的互联网远程监控需求。
雷锋网了解到，以七牛云现有的视频卡口产品为例，人脸抓拍相机、网络摄像机获取数据后，上传到人脸比对服务器、场景识别服务器等，系统可以实时进行监控比对和智能预警，目前这款产品的准确率可以达到96%。
在合作成熟的基础上，客户也放心地将前端项目交给七牛云来开发。如为酒店开发人脸识别系统，在线下进行设备布控、通过七牛云的技术实现身份识别。
在自身业务不断发展壮大之外，七牛云也在利用自己的技术优势帮助新老用户完成智能化转型。
2016年6月，七牛云建立了AI实验室AtLab，在底层构建了弹性深度学习平台AVA来满足巨大的计算需求。在应用层提供多个计算机视觉API，帮助企业把人工智能与具体的业务结合，目前研究团队已超过100人。
七牛云的发展得益于早期的互联网用户，作为实验室的联合创始人，林亦宁一直在思考如何为这些客户提供更多的服务。“中国互联网发展迅速的一大原因在于企业快速的互联网思维。正是因为企业有快速上线、快速迭代的需求，所以建立一个有训练、有模型、有数据反馈的闭环非常重要。”
为此，七牛云建立了一套大规模的机器学习平台，通过专业化的数据预处理、先进的深度学习算法，提供预训练模型和高效分布式算法平台生成的定制化模型，为传统企业和互联网客户提供智能分析能力。
搭建平台就是要提供各种效率工具，这个平台是七牛云人工智能实验室源源不断进行快速产出的一个非常重要的动力。“与传统的模型发布流程相比，七牛云的深度学习平台可以节省80%的人力成本，缩短50%的实现周期。”
除了为用户搭建平台，作为一家互联网公司，七牛还有一个非常明确的使命，就是缩短产品与想法之间的距离。此前，七牛云的人工智能实验室曾提出了AI创新服务计划，主要是帮助从业者解决产品落地中的一些困难。具体到人工智能领域，就是帮助从业者缩短想法到模型产出的距离。人工智能的产业链条比较长，涉及到从基础算法模型、基础硬件、基础产品、行业应用、解决方案到应用交付的不同环节，就需要不同环节之间的分工协作才能打造出一个完整的产业链。
林亦宁向雷锋网透露，七牛云开展这一计划的最重要目的，就是帮客户分辨哪些需求可以落地，哪些则是伪需求。“我们先帮客户理清逻辑，我们再去用自己的经验拆解用户的问题，例如在公安行业，我们需要把老民警的经验转化成算法模型，但是一些公安数据又相对敏感，只能在场内迭代。那么，我们就聚焦到算法的能力上，去给提供客户可用的服务。”
从先前的互联网时代到现在的人工智能时代，七牛云自有一套独特的打法。经过互联网创业的那波浪潮之后，七牛云也深刻理解了传统企业转型过程中的需求场景，推出了一系列有针对性的行业解决方案。在巨头的夹击下，七牛云前进的步伐不仅没有受到影响，而且还开辟了自己的一番天地。
未来，随着行业不断向智能化方向迈进，七牛云如何用技术能量革新自我和传统行业，我们拭目以待！
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