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| 本文作者： 刘伟 | 2018-05-14 17:39 |
雷锋网消息 中国医疗保健国际交流促进会华夏皮肤影像人工智能协作组(下文简称协作组)日前在北京正式成立。
据雷锋网了解，该协作组由北京协和医院牵头，吸纳了来自国际国内60余家医疗机构、大学及研究所的医学专家和科学家，首批成员中包括北京协和医院、北京大学第一医院、中日医院、北京中医医院、广安门中医院等7家北京医院。
皮肤影像诊断技术在国际上被广泛应用，在国内也被广大皮肤科医师逐渐接受。协作组组长北京协和医院皮肤科主任晋红中教授说，虽然皮肤科AI能够在医学研究中发挥巨大作用，但距离临床应用，仍存在技术瓶颈，需要专家、企业及第三方运营机构共同推动这一领域发展。所以，本次中国医疗保健国际交流促进会总会支持皮肤科分会，组建华夏皮肤影像人工智能协作组，旨在成为一个开放、共赢、高效、可持续发展，具有核心技术优势的平台，推进国内外优质机构与合作伙伴间的合作，推进皮肤影像人工智能领域的国际化协作，助力我国皮肤病诊疗体系的发展。
北京协和医院皮肤科副主任医师刘洁介绍，人工智能具备很强的学习能力，能够在医学研究中发挥巨大作用。目前，皮肤影像人工智能在简单区分两种皮肤病种类的准确率上可以媲美一个5年以上工作经验的皮肤科医师。通过这项成果可预见的场景是，皮肤影像人工智能可以成为帮助基层医疗机构医生诊断某些皮肤病的辅助手段。
2018年中山市中考英语听说考试于5月12日上午8：30开考。今年中山市共设24个考区34个考点，共有30990名考生报名参加考试，考试安排在一天内完成。
据中山市教体局相关科室介绍，今年中山市采用新考试系统，更便于系统管理员操作，可有效规避服务器等硬件设备异常导致的考试事故，确保考试数据的完整性；新系统采用先进的人工智能语音识别技术，确保学生语音数据的有效性。本次首次采用双题混编模式组织考试，在考务层面进一步确保考试的公平公正。同时首次使用考试盒子替代光盘存放试题，采用UKEY（时间锁）加密方式替代密码方式，在技术层面进一步保障试题的安全保密。
人脸识别可以帮助警务人员提高执法效率几乎已经成为共识，然而这种看法真的准确吗？
《独立报》发布的数据显示，大都会警察使用的面部识别软件所产生的104次警报中，只有两次是准确匹配。
《独立报》还报道说，自2017年6月以来，南威尔士警察使用的软件发生误报数已经超过2,400个。
面部识别软件能够扫描视频片段并识别人脸面孔以与人脸数据库中的（例如通缉犯）相匹配。 识别软件将每张脸都缩小为生物识别标志（例如人的鼻子长度或眼睛之间的距离）等生物特征图片，并且能够在几分之一秒内进行快速匹配。
这项技术同时也在澳大利亚及中国等国家和地区使用，且在这些国家的媒体声称，警察使用的具有面部识别功能的眼镜可以在短短七分钟内帮助执法机构识别和拘留目标人员。
英国独立生物识别专员Paul Wiles对《独立报》表示，数据显示此项技术“尚不适合使用”。同时，他还说“就管理而言，技术开发和部署运营都先于立法，这些新的生物识别技术迫切需要一个立法框架，就像已经存在的DNA和指纹一样”。
雷锋网消息 日前，由阿里健康人工智能实验室和中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长、国家代谢性疾病临床医学研究中心主任宁光团队联合研发的“瑞宁助糖”人工智能医生正式推出，可以通过人工智能来进行诊断及治疗，为全科医生提供辅助诊疗方案。
数据显示，中国的糖尿病患者人数高达1.14亿，即便按照1个医生管理1000人的需求推算，也需要10万医生。而如今，我国内分泌医生远远达不到10万，导致很多糖尿病患者不能享受到较好的慢病管理服务，而不同层级的医疗机构，对糖尿病慢病诊治水平参差不齐，也影响了糖尿病患者的治疗体验。
据介绍，“瑞宁助糖”是一款糖尿病人工智能医生，通过其进行辅助治疗，可减少基层全科医生查阅资料的时间，为诊疗提供标准化参考，帮助达到内分泌专科医生的水平，提升诊疗效率。同时，该系统的迭代版本会持续从现实海量病案中根据医生真实临床诊断和患者定期随访的数据，不断自我学习、修正和提升。
阿里健康高级副总裁柯研表示，“我们一直认为，结合了人工智能技术和专家智慧结晶的医疗AI，能帮助基层医生做出更科学、更高效的决策，并不断获取最前沿医学知识，提升自身医学技能，从而让更多的病患受益，这也是阿里健康发展医疗AI‘Doctor You’的初心。”
据悉，“瑞宁助糖”首期将进入MMC代谢中心试用，为全国超100家代谢中心，提供标准化糖尿病用药建议。
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