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雷锋网按:Google AI Interview Questions— Acing the AI Interview 本文为雷锋字幕组编译的技术博客,原标题,作者为Vimarsh Karbhari。
翻译 | 郑前 整理 | 凡江
谷歌拥有世界上最聪明的AI研发科学家,数据工程师及数据科学家。谷歌的CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)重新调整了公司战略,即“AI先行”。谷歌依靠其拥有的海量数据,将AI融入绝大多数产品,从Gmail到自动驾驶,形成了一张网。
谷歌AI相关研究有三大块:数据基础设施与分析,谷歌大脑团队 与 谷歌AI医疗。
谷歌在AI领域的刊物主要涉及三块:机器智能 ,机器感知 与 自然语言处理。
技术岗位面试流程
谷歌的技术岗位面试是标准化的。首先是电话视频面试,随后是现场面试。技术岗位面试指引请在这里查看:链接
谷歌AI的相关信息
1.大规模机器学习系统:TensorFlow
2.谷歌运用的软件和硬件:AI工具
AI和数据科学相关面试题
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如何设计客户满意度调查
掷一个硬币10次,8次正面,2次反面。你如何分析硬币的重量是否分布均匀,p值是多少
你有10个硬币,每个硬币抛掷10次(共抛100次),并观察结果。你会修改检查硬币分布是否均匀的方法吗
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为什么要用特征选择?如果两个预测值高度相关,对逻辑回归的系数有什么影响,系数的置信区间呢
K-mean聚类算法与高斯混合模型:K-means聚类与EM最大期望算法的区别是什么
运用高斯混合模型时,你怎么判断它是否适用(正态分布)
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描述数据分析过程
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每年有多少人申请谷歌的工作
如何估计中位数
对一个回归模型中的两个系数分别做估计时是统计显著的,那么两个一起检验是否仍然显著
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博客原址 https://medium.com/acing-ai/google-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-1791ad7dc3ae 雷锋网雷锋网
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