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| 本文作者： 张利 | 2017-06-13 15:07 |
无论从何种角度讲，智能医疗都很火，投资人称其迎来了真正的黄金期；技术专家称其AI诊断疾病准确率完胜人类；政府在政策、资金上对AI大力支持……但作为智能医疗的应用方，上海市儿童医院影像科主任杨秀军却说，目前儿童医院内部没有采用市面上任何一家智能影像公司的产品，「有很多软件拿过来展示，我一看就是JUST PLAY」。
口袋里仍揣着上一个大会的胸牌，在演讲开始前10分钟，杨秀军主任匆匆赶到一个小型的人工智能沙龙上。“实在”、“干货”是雷锋网对其主题演讲的印象，演讲结束后，雷锋网AI掘金志对杨主任进行了专访。
「PACS/RIS系统」杨秀军演讲中出现最多的词，他认为，如果智能诊断系统不能运行在PACS/RIS环境中，其在医院全面铺开的可能性就大大降低。
很多医学影像领域特别适合人工智能／图像识别技术，国内外有很多厂商从事这方面，也做出一些成果，但许多软件运行起来很繁琐，关键是不能在PACS/RIS运行环境当中运行。
PACS（全称为Picture Archiving and Communication System），为图像传输和归档系统，由于影像文件较大而且又需要遵循DICOM标准，因此一般用这个专业系统来实现医学影像的归档、存取、传输；RIS（全称为Radiology Information System），为放射科信息系统，RIS主要实现一些业务流程以及信息（文字为主，比较小，也不用遵循什么标准）流转和存取。二者可配合使用。也有的PACS系统覆盖RIS系统的功能，在这种情况下二者其实是一套系统。
杨秀军说道，「我们每天有大概600~700个病例收录在PACS/RIS系统中，其中包括普放DR影像、CT影像、MRI影像及DSA影像等，这些数据暂时没有被二次开发，目前，仅满足我们的临床和会诊需求，包括查阅、调阅、教学、科研等。」
「有很多软件拿过来展示，我一看就是JUST PLAY」杨秀军称，目前上海市儿童医院没有采用市面上任何一家智能影像公司的产品。
杨秀军告诉雷锋网，「有的智能诊断产品针对某一种病，比如开发出一种软件能更简便、更快捷地诊断皮肤癌，但绝大多数的病变不是那么简单的，比如诊断颅内肿瘤，要综合CT、磁共振影像做评估。我们这里有这样一句话：“同影异病”，意思是影像信息相同，但患者所患疾病不同；“同病异影”，比如同样患有细胞瘤的患者的影像特征各不相同；“病无异影”，一个患者确实患病，但其CT、磁共振或其他影像检查中，没有发现异常做其他检查，没有看到有异常的影像表现；还有人为的“异影异议”，面对同一种影像异常，不同人的诊断不同。」他认为，「想用一个软件来诊断疾病，甚至替代医生，只是一个梦想。人工智能可能在某些方面、某几种疾病上，对医生有所帮助。」
当下，人工智能+医学影像被业内人视为率先实现商业化落地的领域。为此，目前的智能影像创业公司也成了我们讨论主要话题。
目前，智能肺结节诊断是许多智能影像创业公司选择扎根的领域。一位业内人士对雷锋网披露道，其选择肺部影像诊断方向的主要原因是该领域的影像数目大，且易于拿到数据。
杨秀军说道，「肺结节自动化技术做的不错，我们也运用了很多年。比如通过这个软件，可以评估结节的倍增时间，进而判定肿瘤是良性还是恶性的，这对于医生有一定的帮助，但替代医生不可能。」同时，他对智能诊断还是存疑的，「肺结节的诊断一般基于CT影像，但扫描操作、造影剂的浓度和总量、注射造影剂的速度等，都影响到后续结节内部结构的显示和结节边缘、轮廓等的评估。」
除此之外，还有哪些医疗影像方向，人工智能比较有机会呢？他重点介绍了「智能骨龄检测」。
目前，骨龄检测的检测方法很多，有3大类，但应用最为广泛的是G－P图法，这是一种图像对比的方法，这个领域特别适合应用目前的人工智能／图像识别技术。G－P图是灰阶图，智能识别较容易实现，其中会涉及骨化中心的评估和一些形态学描述等，现在是用肉眼去进行相应的检测，未来希望计算机可以代替。
据杨秀军介绍，目前AI+骨龄检测已经有产品落地了，但是其不是特别实用。「只有在PACS/RIS运行环境下，对于医生来说才算实用。」
杨秀军称，某一领域的智能化涉及很多因素，首先要有大量的影像数据。「比如我们把全球范围内已经报道的某种肿瘤的影像尤其CT、MRI等进行统计学分析，形成影像组学，那么人工智能在这个领域潜力很大。」
「我们也想与AI创业团队来共同开发产品，如果产品成熟，也可以嵌入到我们医院内部系统中」对于AI+智能诊断热潮，上海市儿童医院的大门是敞开的，杨秀军对雷锋网说道。
业内人士曾对雷锋网透露，国内智能影像创业公司处于“攻城掠池”的阶段，这里的“城”和“池”就是医院内的影像数据，他们对于数据的需求很坚挺。
「原则上，把医院的数据拿出去是不可能的，涉及到病人隐私、医学伦理、法律等多方面。最好的合作方式是创业团队加入我们，在医院内部用我们的数据。大家共同拥有产品的知识产权。」杨秀军称。
医学专家是许多智能医疗公司欲纳入彀中的“活宝”，7月7日~9日，雷锋网承办的CCF-GAIR 2017大会将设有有未来医疗专场，其中医疗影像主题会有中科院自动化研究所研究员田捷博士、科大讯飞智慧医疗事业部总经理陶晓东博士、广东省人民医院影像科刘再毅教授、飞利浦大中华区临床科学部高级总监周振宇、汇医慧影CEO柴象飞等诸多医学影像界大佬出席并发言，探讨智能影像界的关键问题。
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