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| 本文作者： 刘伟 | 2017-09-04 20:20 |
刚开学没几天，北京的几所高校就搞了个大新闻。
据北京日报报道 ，北京师范大学、北京科技大学、中国石油大学（北京）等多校已启用了“刷脸”系统。
以北师大为例，目前该校有两处用到了人脸识别系统：其一是北师大主楼广场，设有刷脸注册体验点。新生站在屏幕前，摄像头将记录对方面部信息，并与数据库比对，成功后随即完成注册报道。
北师大今年还在学生公寓应用了人脸识别系统。这是套壁挂式人证查验机，由川大智胜提供。据该公司工作人员介绍，整套解决方案有两台硬件设备：一台在门与闸机间，另一台是过闸机后、宿舍里。
工作人员表示，人证查验机是专门针对高校宿舍管理需求研发，虽说许多高校在宿舍楼前设置有闸机，但仍旧无法避免借卡刷入等有安全隐患的行为，尤其有新生报道时，宿管还得记住对方的脸，才能避免外人进来，这让寝室楼管压力颇大。而人证查验机的“刷脸”，要求“人证合一”，宿舍安全性相应将提高，宿管压力也会有所缓解。
今年4月，北师大宿舍先是在一个楼试用了这套查验机，“因为效果比较好，6月才决定整体启用。”过去仅有闸机刷卡验证，如今有三种形式：“刷卡＋人脸”、“输入学号后4／5位＋人脸”、“喊名字＋人脸”。不过，喊名字并非应用了声纹识别，而是语音识别，这种通过门禁的方式主要针对如学生双手拿快递等不便利情景。“平均每过一人时间为2-3秒，识别率在98%左右。”工作人员说道。
雷锋网消息 国家工商总局近日启用了全国互联网广告监测中心，该中心采用“腾讯优图广告图像识别技术”，实现了人工智能技术在广告监管中的首次应用。
目前，我国的互联网广告市场规模已经跃居全球第二，但与此同时违法广告案件也呈现出了爆发式的增长。违法广告隐蔽性强、形式多样，传统的广告监管耗时耗力，且效果不尽如人意。
接入腾讯优图的人工智能技术后，监测中心能够对互联网广告中存在的虚假违法广告、政治敏感人物、事件中的广告图片进行监测识别，尤其对具有广告导向的内容也能实现精准监管。这些都能在很大程度上提高监测中心的监管效能。
据悉，在与国家工商总局展开的合作中，腾讯优图提供的通用OCR、人脸检索、鉴黄等人工智能技术已完成集成上线，监测中心结合已有的硬件基础设施，监测平台系统、监测队伍对互联网投放的广告主和广告发布经营者展开监管工作。
目前，腾讯优图的广告图像识别技术已经通过腾讯云对外开放。人工智能技术在广告监管中的应用势必将加速广告行业的革新升级，推动营造更加良好的互联网广告环境。
雷锋网消息 崇州市人民法院自主研发的法律问答机器人“小崇”日前正式上线。
“小崇”机器人搭载微信公众号、官网网站以及网上诉讼服务中心等线上载体，和PC机、一体机等线下载体，方便不同文化层次的人使用。
“小崇”机器人主要包含诉讼风险评估、案件信息查询、多元化纠纷调解三大模块。业务覆盖了区域常见多发的婚姻家事、劳动争议、道交事故、民间借贷、物业合同、买卖合同等六大类案件，占基层法院民事案件的77%以上。
考虑到咨询人的理解水平，“小崇”把复杂的问题进行了简单化。根据不同的问答场景，页面提供“是”或“否”的选择，自动生成诉讼风险评估报告。也就是说，即使不懂电脑操作的普通老百姓，也能够根据系统指引获得法律方面精准的服务。
据崇州市人民法院院长张静介绍，许多经验丰富的一线法官共同参与了“小崇”机器人的研发工作，用2800万案例数据构建起了法律大数据平台。“问它就等于问法官。”
值得一提的是，“小崇”贯通各类调解组织，可实现多元治理。“小崇”会根据纠纷类型，自动匹配擅长该领域的人民调解员或行政调解员，通过“互联网+诉非衔接平台”与司法局、市场监督管理局、仲裁委等机构的人民调解组织、行业调解组织、社会调解组织对接。矛盾纠纷通过“小崇”直接进入人民调解或立案调解，全过程可视化、全程留痕，信息互通共享，形成分层递进的纠纷解决机制和专业化调解机制。
8月31日，中国平安集团旗下上海壹账通金融科技有限公司（下称“金融壹账通”）宣布，联合平安证券、陆金所推出“智能财富管家”（Robo-advisor），由此正式进入智能投顾市场。该产品整合了金融壹账通大数据客户识别能力、平安证券基金投研服务与陆金所资管基金销售服务，独创客户画像智能识别系统，为用户提供智能化、个性化的资产配置方案。
近年来，金融领域的智能投顾服务伴随AI人工智能技术发展而兴起，不仅减少了高额的投资咨询费、降低了投资理财的进入门槛，同时拥有简单安全的一键交易过程、私行级的投资服务体验、最优的风险收益均衡等优势。
金融壹账通总经理邵海峰表示，金融壹账通的智能财富管家一方面提升用户在投顾方面的体验，另一方面专注于为国内外中小金融机构提供金融科技解决方案。他进一步透露，智能财富管家尚在测试阶段，但已得到了诸多中小银行及非金融机构的强烈关注，未来一年里，有信心能为这些中小银行服务对象至少带来100亿的金融产品销售量。
据邵海峰介绍：“基于百万级已有风险偏好的客户数据，使用机器学习方法建立独创的‘风险偏好识别模型’，改变了传统模式中繁杂的风险问卷流程，将大数据技术与问卷结合，精准化风险偏好识别能力，并能够根据用户数据变化定期调整评分结果。”他认为这是智能财富管家最大的优势。
此外，智能财富管家可以针对机构需求进行零件化输出，也可以输出组合模型、客户识别模型等。“例如，我们可根据客户需求输出功能，包括用户风险识别模块、资产配置模型、产品池及支付方式，也可以根据客户需求，产品池支持接入客户自有产品，基于用户反馈数据，对模型进行整体改进引入更多维度数据，提升用户画像精准度等。“邵海峰进一步表示。
日本第四大饮料巨头麒麟集团(Kirin Holdings)旗下麒麟啤酒(Kirin Brewery)近日表示，将在啤酒生产过程中加入人工智能(AI)技术，以减少专业人员培训时间，缩短产品开发周期。
麒麟啤酒已与三菱综合研究所(Mitsubishi Research Institute)达成合作，最快将于今年测试AI酿制测试程序。双方合作开发的程序“酿造匠AI”将测定消费者所期待的口味、香味、颜色和酒精含量，然后生成相应的配方。
酿造匠AI将根据过去20年的测试数据，测算出最佳酿造配方。一位专业的酿酒师可能要花上十多年甚至更长的时间来掌握这项技能。
如今，麒麟面对的不仅是快速变化的工业格局，还有越发碎片化的啤酒市场。公司进行的一项研究表明，2010～2015年间，日本的人均啤酒消耗量下滑了7%。拥有独立思想的年轻一代消费者也偏好更多种类的饮料，如葡萄酒、水果鸡尾酒、威士忌、清酒及更便宜的酒精饮品。
麒麟希望通过以高效的方式开发新品，保持公司的竞争优势。使用AI技术生产啤酒将简化公司向新员工传达专业知识的流程。公司发言人表示：“AI能发现更多有效的方法。”
据雷锋网了解，除麒麟外，日本食品原料巨头味之素(Ajinomoto)也计划利用AI技术，实现氨基酸发酵的自动化。味之素还会打造一个数据分享系统，提高国际成本竞争力。
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