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| 本文作者： 张栋 | 2017-11-30 18:49 |
人工智能(AI)芯片为健康医疗市场带来崭新局面。为降低癌症对人类健康造成的威胁，聚焦于分子数据(Molecular Data)开发的新创公司Nano Global与安谋国际(Arm)合力推出具备人工智能效能的系统单芯片(SoC)，协助重新定义并克服从超级细菌( Superbugs)到传染病与癌症的健康挑战。
此款系统单芯片将产生高度安全的分子数据，可用于识别和分析由病原体和其他生物体引起的健康威胁。 该芯片结合Nano Global的科学技术平台，利用奈米、光学、人工智能、区块链(Blockchain)认证和边缘运算(Edge Computing)等技术的进步，以实时存取(Access)和分析分子数据。
Nano Global董事长兼执行长Steve Papermaster表示，该公司正与Arm合作，着手处理分子数据的新领域。 透过该公司的技术，可以取得和处理分子数据，打造一个更安全，更健康的世界。
ARM公司执行副总裁兼IPG总裁Rene Haas谈到，该公司相信Nano Global所提供的技术，将是透过科技应用改善生活的重要一步。 此次与Nano Global的合作，Arm扮演着积极开发和部署这些技术的角色，过程中使Arm更进一步解决复杂的健康挑战。
另一方面，除了与Arm合作之外，Nano Global还与一些世界领先的研究机构合作，包含贝勒(Baylor)医学院和新加坡国立大学，专注于临床、实验室和人类健康环境等领域的研究，以加速数据收集、分析和产品开发。
Nano Global的系统单芯片初步开发工作正如火如荼进行中，预计到2020年才会首次推出相关产品；与此同时，该公司也正积极为该平台寻找新的合作伙伴。
据 《华尔街日报》 称，Facebook 表示，目前99%的极端主义信息和发布账号都可以在传达给Facebook用户之前被清理掉，且速度较6月宣布启动该计划时有很大提升。Facebook全球政策管理负责人Monika Bickert对《华尔街日报》表示，大概83%的恐怖主义相关内容会在发布一小时内被删除，包括图片、视频和文字。
这一功能涉及到人工智能对图像、视频和文字的识别能力。今年3月份，谷歌率先完成了AI识别视频这一技术的研发，在一个云计算技术大会上对外展示了一个新技术：可以识别视频中的物体和内容，这也是机器学习研究的重大新成果。
众所周知，极端组织在互联网上散布信息的方式和渠道都极具变化性，这一性质也是培训机器人长期准确地识别相关信息的最大难点。
长期以来，Facebook等互联网巨头一直因有关政治误导信息的传播而备受抨击，此次开发识别极端主义信息的举动也是其应对抨击的措施之一。
此前华尔街见闻文章曾提及，俄罗斯网军曾通过社交媒体企图左右2016年美国大选结果，在10月31日举行的听证会上，Facebook、谷歌、Twitter等公司高管首度承认被当工具助俄影响美国大选。
在AI被越来越广泛应用的背景下，也不乏有“恐AI言论”的出现。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克曾多次表达对人工智能的担忧。华尔街见闻此前提及，今年9月，马斯克发布推特称，各国AI竞赛可能引发第三次世界大战，而且战争可能不是由国家的领导人发动，而是由AI发动。7月，马斯克曾断言人工智能将彻底动摇人类文明存在的根基，称现在很多人不相信这一切，直到有一天看到机器人当街杀人才会感到恐惧。
为落实国税总局实名办税要求，海淀国税局通过引进旷视科技Face++的人证核验一体机，从各个环节入手防范办税风险。系统可针对企业法人、财务负责人、纳税人和购票人四类人员在税务登记、发票管理、后期核查三个业务环节进行人像比对，当身份证信息与本人相符时才能进行办税。产品上线三个月以来，有效拦截人证不符的人员达 4507人次，对于办税风险防范起到了积极作用。
据税务局相关负责人介绍，此前在执法中经常有一些不法之徒通过证件造价、冒名顶替、私刻公章等不法行为，假冒他人之名，开立公司、虚假做账、虚假报税、骗领发票，这种行为不仅严重侵蚀了国家税基，也对营商环境构成了巨大威胁。同时，据不完全统计，在该局已走逃的风险纳税人中，超过 80%的企业存在身份信息借用、套用、冒用的情况。而为打击此类不法行为，解决长期以来困扰基层税源管理的“人证分离”现象，切实推进“实名办税”制度落实，海淀国税局与世界一流的人脸识别企业——旷视科技Face++开展战略合作，在北京市税务系统中，率先引入了“人脸识别”技术手段，并通过“人证比对”功能在业务流程中的应用，实现了税源监控、风险管理对象由“企业”向“自然人”的有效延伸，形成了“事前强震慑、事中精监管、事后严追责”的新型税源管理模式。
11月初，美国心脏协会（American Heart Association）、美国心脏病学会（merican College of Cardiology）以及一个9名成员的工作组于十四年来首次重新定义了高血压标准。如此一改，3000万美国成年人将被划分为高血压患者。
然而，预防和管理这些症状却非常必要，因为每两个成年美国人中就有一个患有慢病，每四个中就有一个至少患有两种或以上的慢病，慢病的花费占了所有医疗保健费用的86%。但是，除了单纯依靠人类意志力来控制高血压，我们还可以引进机器人来助力。
人工智能的进步为患有高血压与2型糖尿病之类慢病的患者进行人性化治疗提供了可能性。由于护理资源短缺、需求不断增长以及雇佣与培训健康教练队伍所需的成本与时间等因素制约，满足日益增长的慢病管理与健康教练的需求，AI将会是最佳解决办法。这并不意味着一大队的机器人将部署在美国各个家庭里。想想Siri与Alexa，它们非常专业。同样，AI健康教练或护士是经过复杂医学算法数据库培训的，并具备机器学习能力，可以预测和模仿一流医学专家或健康教练提供咨询或帮助患者共渡难关，而且能做到全天候随时即刻提供。
最近的研究证实，AI确实可行。例如，一份同行评议研究发现，美国AI公司Lark的个性化AI健康教练，在减重方面可达到与真人面对面项目相似的效果，而减重是防止潜在的糖尿病患者发展为2型糖尿病的关键措施。对103名一对一健康教练指导期间的纵向研究显示，指导对象平均减重2.4千克（或2.4%的体重），而另一份针对22例一对一生活方式干预的研究显示研究对象平均减重2.32千克。此外，健康饮食消耗比例增加了31%。而且，对于那些不太愿意参与亲自到场、一对一、团体咨询以及电话沟通项目的男士来说，AI更加有效。除了研究中的数据，参与Lark公司AI教练项目的男士较之参加一对一项目的男士人数增加了250%。这些男士就像女士一样活跃，且获得了相同的效果，因为这种方式更能保护男士所看重的隐私。雷锋网雷锋网雷锋网
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