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从 0 到 1,依图眼中的 AI 安防热

本文作者: 张栋 2017-11-22 09:23
导语:还认为AI只是噱头的传统企业,应该要有深深的危机感。

从 0 到 1,依图眼中的 AI 安防热

“热的很正常”

 “两年前的安博会,依图并没有参展。我记得当时全馆只有不到10家企业在秀人脸识别,而去年展示人脸识别的企业突然增加到五六十家。那时候我内心一震:趋势要来了。”

基于前两年的变化,在谈及今年深圳安博会全场AI热时,依图科技业务发展副总裁罗忆坦言,这盛况,如他所料。

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随后,罗忆根据多年经验,顺势分享了两点看法:

  1. 算法,在整个业务改造过程中起到了引领作用,只有算法更上一层楼,才能解锁更多的应用场景。

  2. 在很多安防项目中,如果算法厂商不走到台前去接触客户,不配合合作伙伴去规划项目,产品落地后会出现很多问题。用天马行空、想象力丰富的目的把满屏车辆、人像结构化出来,看上去特别酷炫,但之后用来做什么呢?

正如行业里广为流传的一句话所说:AI技术本身的商业价值很小,唯独当它能正确、准确地赋能至传统行业,才会产生巨大价值。

依图用了四年时间将这句话诠释的淋漓尽致。

在罗忆看来,尽管新老玩家都在谈AI、做AI,但传统安防厂商对AI的认识还不够全面深刻。

在与多位传统安企负责人闲叙后,罗忆发现,他们落地的项目有一项通病:在项目运作中,AI只占极小的一部分,老玩家只将AI看成一个新鲜玩意、餐后甜点。没有AI,显得不时髦,有了AI,也发挥不出效果。

“监控商们更擅长做监控改造等业务,而他们触及不到的地方,正是AI初创公司的机会所在。我们这类AI公司的产品要想大规模落地安防行业,必须冲着改变行业格局、改变该行业产品结构、商业氛围出发。”

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过去几年,随着“雪亮工程”、“平安城市”、“明厨亮灶”等重大国家级项目的提出,随之带来的,也是一个又一个千亿级的市场。

即便市场不断扩大,但以“海大宇”为代表的传统监控设备商,早已铸起了坚不可摧的行业壁垒,新玩家只能望其项背。

作为旁观者,科技从业者们希望这些拥有优秀技术背景的AI公司,能够代表革新与颠覆的新力量,挑战传统“权威”。

依图作为代表之一,也不负众望,其产品陆续在上海、武汉、深圳、济南、贵阳等城市落地,引发阵阵技术蝴蝶效应。

安博会现场多家传统安防厂商的销售代表向雷锋网透露,过去几年,依图在多个城市抢了他们不少大单。

人们谈到依图,不是融资额,也非行业热议话题,更多在感慨它的年少老成和接地气的商业手段。

技术与产品的优势,让AI公司愈发有底气,但传统安防厂商对此似乎并不焦虑。

传统安企曾谈到,一年之内,算法将逐渐进入瓶颈期,相关人才也趋于饱和,AI初创公司的经营将会日益为艰。到最后,AI公司做安防业务的出路,要么做芯片、要么做集成商、要么被“海大宇”收购。

“我们拥有足够深的行业背景, AI初创公司对于传统安防监控企业造成的威胁,不足为惧。”某安防巨头高管讲到。

对于该观点,罗忆有着截然不同的看法。

 AI的出现,改变了安防行业之前从标清到高清、从高清到智能、从智能到AI、大数据的转变。目前传统安防厂商还不能清楚地认识到AI到底能给安防行业带来什么。

“传统安防玩家做的事犹如制造黑白电视,他们在造黑白电视时,AI公司已经到了彩电时代。当传统厂商看到AI的能力后,也开始尝试。问题是,他们只能将黑白电视做得更大、频道更多、清晰度更高,但产品本质上还是黑白电视。”

这种情况下,传统企业往往意识不到自身技术的落后,于是抱怨AI技术本身作用有限。

“于依图等AI公司而言,我们无需刻意去教育市场,唯一能做的便是做出更多落地项目和实际案例,等彩色电视一台台造出来后,等客户再也不会花预算去购买黑白电视之际,我想传统厂商才能明白,AI真的可以改变一切。”

“现在,还认为AI只是噱头或锦上添花的传统企业,应该要有深深的危机感。如果跟不上时代就一定会被科技的历史所淹没,诺基亚帝国就是典型代表。”

罗忆告诉雷锋网,目前依图已经在很多城市试点,一、两年之内希望让普通民众明显感觉到:AI is coming。

而谈到近期火热的安防前端智能化趋势,罗忆也给出了他的思考。

之前有安防厂商提出,未来的安防行业,前端智能化将成趋势,云计算会慢慢成为鸡肋,最终还得依赖边缘计算。

在他看来,前端智能的设计思路是之前网络通信宽带受限的情况下,厂商为了节约带宽,只能将视频压缩传送,而在这个过程中,信息一定是受损的。

于客户而言,如果带宽足够、传输成本足够低,最合理的方案是在原视频中把需要的要素(结构化视频)抓取出来然后传输回来。

边缘计算和前端智能是发展趋势,但最终还会有大量数据传到后端去处理,计算一定是分层的,每一段都有自己要解决的问题。

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关于未来,罗忆既激动,又审慎。

技术的发展没有尽头,AI要在安防领域更稳地着陆,还得持续摸索。

“凡事都讲究天时、地利、人和,很多超前项目失败的根本原因在于条件不具备。AI落地传统行业,维度需具备数据、业务、客户、技术这四大条件,才能真正革新一个行业。”

值得注意的是,这仅仅是一个维度的标准,革新之后跨越到更高的维度,还需再做好这四件事,周而复始。

“这个过程会非常乏味、非常艰难、非常辛苦,但既然要改变这个行业,AI公司必须从0到1,从1到N去一步步探索、一步步挖掘,这是大家的使命所然。”

站在AI路口,依图并不迷茫。

未来智能安防业务除了人脸,依图还会在此基础上做更深入的智能分析,在视频机构化方向继续寻找新的商业价值。

作为安防行业的革新者们, 依图等一众AI公司,正一步一个脚印地从“AI到业务”,再从“业务到AI”,打通整个安防全流程。至于新贵能否让行业改头换面,唯有时间能给出答案。雷锋网

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