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2018年5月9号，中国知名的视觉感知产品与解决方案提供商瑞为技术(以下简称“瑞为”) 宣布，完成由英特尔投资领投的B+轮融资。这是继去年底完成B轮融资后，瑞为在不到半年时间内完成的新一轮融资。资金将用来开发视觉感知产品应用场景和行业解决方案，加速 AI 技术的落地。
今天，在美国举行的投资界年度盛会“英特尔投资全球峰会”上, 英特尔投资宣布了一批新投资，瑞为是其中之一。
瑞为是中国首批人工智能创业公司，不仅拥有卓越的视觉感知技术，也是业界前端智能的倡导者与领跑者，致力于在性能、功耗、成本均受限的嵌入式前端，实现复杂的机器视觉算法，并应用在家电、零售、安防等传统行业领域，帮助行业转型升级，实现 AI 赋能。
瑞为创始人兼总经理詹东晖表示：“人工智能在中国已经上升到国家发展战略，这对于瑞为是一个大机遇。此次获英特尔投资，不仅给瑞为带来更广阔的发展平台，也将助力瑞为进一步扩展在人工智能产业的布局和提升市场占有率，强化行业领先优势，并加速提供更丰富的应用场景与更卓越的解决方案，真正帮助行业客户实现AI赋能与价值提升。”
英特尔投资副总裁兼亚太及欧洲区董事总经理林立中表示：“如今，数据洪流在驱动世界重塑，加速了人工智能时代的到来。英特尔投资致力于寻找并投资能驾驭数字洪流、解锁数据力量的企业，为他们提供资源去拓宽平台、拓展客户。我们期待与瑞为协作共赢，推动感知技术领域的创新，加速人工智能应用的落地，加快中国产业智能升级。”
截至目前，瑞为总共有四条产品线，包括安防、智能零售、智能家电及车载。
以零售为例，瑞为目前有两款硬件载体产品。一款是店计，用于入店客户精准分析；另外一款是晓客，分析店内客户对商品、广告的关注。这些摄像头安装比较简单，比如店计，店员自己拧上螺丝供电即可，安装的位置在门往后的三米左右距离，越高越往后退一点，大概宽度在三四米处布一个摄像头。晓客更简单，直接放在商品边上通上电即可。
詹东晖告诉雷锋网，自今年开始，零售被越来越多的人看到，但很多入局者做的事情与三年前瑞为的方案是一样的：在前端放一个普通监控摄像机，连接到云端做分析，但后来都发现带宽有问题，视频传不上去。
而这三年，瑞为解决了这些问题。
他们基于 FPGA来做深度学习的算法解决了这些难题，并让成本降到当时的1/3到1/4。而这就带来了实实在在的收益，目前瑞为在线下零售领域已经拓展了50多个大型连锁品牌，装了6000多家门店，主要分布在广东、福建、江浙、山东。在这其中，虽然鞋服行业在萎缩，但因为门店保有量依旧很多，所以鞋服行业的客户最多。
对于线下实体店铺，从提升销售额的角度来看，有两个关键维度：
一、提升入店客流。
二、提升客户转化率。
目前，瑞为的智慧商铺解决方案着眼于帮助店铺提升客户转化率。“系统不仅统计人流量，更重要的是通过大数据帮助实体店精准分析他们的顾客，包括顾客进店的次数、曾经几次逛过本店（或同品牌的其他连锁分店）、购买了哪些商品、关注什么产品等等，借助这些信息，可以帮助店员更精准地了解她所服务的顾客，从而提升客户转化率及个人销售业绩。”詹东晖认为这是他们给客户带来的价值。
对此，詹东晖强调了一点。很多店员只对店内VIP比较熟悉，但对于非VIP却一无所知。而这套系统可以从顾客一进店就能识别他的“属性”；另外，詹东晖还解释了机器如何识别VIP及回头客。他说，会员识别相对简单，因为有会员库，正常抓拍比对即可；但回头客必须与历史库中的海量人脸进行秒级比对，对识别速度和识别准确率均是极其苛严的要求。
“这条路走的真的很坎坷。将机器视觉技术引入线下零售，瑞为应该是国内做的最早的一家，所以在渠道、方案推广、客户认同这块做了很多努力。很多客户会先在门店试点再小范围试点再区域试点，以此来检测产品可行性。但我们熬过来了。”詹东晖向雷锋网说道，“刚开始的识别率真是惨不忍睹，实验室测试的好好的，但到了实际场景中，只能做到百分之三四十的识别率。”
“经过这几年的努力，这些问题都得到很大改善，目前识别率能达到百分之九十以上。但不得不承认，对于少数存在强逆光问题的临街店铺，我们的解决方案目前还不能很好解决，背景白花花一片，但我们仍在持续通过多种技术的创新，来想办法解决这少部分问题。”
他补充道，现在的技术应对化妆、小部分遮挡等场景一点问题没有，但如果带了个面具、或者从头到尾遮住，这肯定是无法识别的。技术并不是万能的，那样的场景，人眼都看不出是谁，何况是机器。”雷锋网
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