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| 本文作者： 刘伟 | 2018-07-11 16:28 | 专题：2018 CCF-GAIR 全球人工智能与机器人峰会 |
雷锋网按：春秋时期，子路和冉有向老师孔子请教，听到正确意见后是否应该立即照办。孔子告诉冉有可立即照办，却让子路先请示一下父母。学生公西华不解，孔子解释说，冉有为人谦让应多加鼓励，子路轻率刚猛需慎重行事，故对二者采用不同的教学方法。
早在两千多年前，孔子就提出了因材施教的理念，然而直到今天都没有实现。背后的原因错综复杂，其中很重要的一点在于，教师资源——尤其是优秀教师资源非常稀缺。一方面，优秀教师的培养周期十分漫长，需要不断实践和积累经验；另一方面，教师的时间、精力有限，再优秀的教师也无法同时对几十名学生因材施教。
长期以来，这一直是无解的难题。人工智能技术的普及应用带来了转机，许多国内外企业正在尝试将人工智能技术应用于教育领域，乂学教育正是其中的佼佼者。
迄今为止，国内先后已经有40多家在线教育机构宣布推出AI教育产品，其中大部分机构的产品主要集中在AI题库、AI作业和AI测评等细分领域，没有触及教育中最核心的部分——教学。
不可否认，这些工具型的产品也很出色，它们解决了教育的便利性和可获得性问题。以AI批改作业为例，AI可以将教师从繁重的批改任务中解放出来，把更多时间和精力用于教学工作。但工具型产品没有从根本上解决师资力量不足、个性化教育缺失的问题。乂学教育不满足于做一款工具，它有着更为宏大的愿景。
乂学教育松鼠AI首席科学家崔炜博士介绍，乂学教育的目标是打造一款类似IBM沃森和AlphaGo的应用，它可以模仿人类的行为特点和决策能力，替代真人教师完成个性化的教学工作。
目前，乂学教育已经将人工智能自适应学习技术应用在K12教育领域，成功开发了国内第一个拥有完整自主知识产权、以高级算法为核心的人工智能自适应学习引擎“松鼠AI”。
一套完整的人工智能自适应学习系统包含测、教、学、练等多个环节，每个环节都至关重要。
个性化教学的第一步是了解学生的知识水平，构建学生画像。乂学教育的松鼠AI智适应学习系统包含一套先进的知识漏洞诊断体系，仅需通过少量试题就能快速、精准地诊断出学生对每个知识点的掌握情况。
过去学生需要不断“刷题”来弥补知识漏洞，这种做法无异于大海捞针，80%都是无用功。基于学生画像，松鼠AI智适应学习系统可以精准地向学生推荐学习内容，做到哪里不会学哪里。
这套系统甚至还能预测学生是否有能力掌握某些知识点，以及掌握这些知识点需要多长时间，从而找出对该学生帮助最大的知识点，制定整体的学习规划。比如一位初三学生马上就要中考了，剩余的时间不足以让他掌握所有知识点。如果所有知识点都过一遍，很可能是蜻蜓点水，一个都掌握不好。这时系统就会选择战略性放弃，推荐学生优先学习分值高、易掌握的知识点，将分数最大化。
教育是一个深耕细作的活儿，涉及许多的点和面。
人工智能智适应学习系统不像智能手机，拿起来摸一摸、用一用，很快就能知道它好不好。教育像投资，往往需要几个月甚至几年才能看到成效，因此“小步快跑、迅速迭代”的策略对教育产品并不适用。
设计一款教育AI产品必须格外细致，既要保证技术也要保证内容和体验。在国外，算法、AI引擎、教学系统和内容都是相对独立的领域，有专门的公司在深耕。而乂学教育的产品却涵盖了所有这些领域，形成了完整的生态闭环。对于一家创业公司而言，把战线拉得如此之长似乎并不明智也十分艰难。但正所谓“非常之人，方能立非常之功”，只有打破常规才能开辟新的天地。
崔炜向雷锋网介绍，乂学教育的目标是打造一个类似iOS的生态系统。只有把所有环节都整合进生态里，才能把控每一个细节，将产品和体验做到最好。这正是过去十年iPhone大获成功的秘诀。
在松鼠AI智适应学习系统的众多环节中，内容研发是最难也是最关键的一环。学生画像再精准，学习规划再缜密，如果没有高质量的内容供学生学习，弥补知识薄弱环节，也无异于搭建空中楼阁。
内容研发需要企业投入大量的人力、物力和财力。崔炜介绍，乂学教育光在初中产品的研发投入超过了一亿元。未来乂学教育还会不断加大投入，研发针对小学和高中的产品，满足所有年龄层学生的需求，形成全学科覆盖。
教育AI领域的玩家不在少数，但大多数公司都把重心放在了技术上。它们通常是先有了AI技术——比如图像识别技术，然后再思考如何将这项技术应用于教育场景。这是“AI+教育”的做法，只能锦上添花，无法从根本上解决问题。“乂学教育的做法是‘教育+AI’，即立足教育场景，瞄准个性化教育缺失和教师资源短缺两大痛点，探索如何用人工智能技术来解决。”崔炜对雷锋网说道。
智适应教育发轫于国外，已经发展了很多年。崔炜回国之前也一直在国外从事相关工作，他切身感受到，人工智能教育在西方国家起步虽早，但发展始终存在一定的局限性。
一方面，西方国家人口基数小，难以形成市场规模；另一方面，教育观念的差异导致西方国家对课外补习的需求不够刚硬。
而国内坐拥人口红利，是人工智能教育发展的绝佳土壤。滴滴和美团外卖的崛起就是这种人口红利效应的最佳体现。共享出行和外卖等商业形态最初也诞生于国外，引入国内后迅速发展起来。以Uber为例，Uber进入中国前已经是一家独角兽级别的公司了，但在国内人口红利的“喂食”下，滴滴迅速崛起并完成反超。同样的故事也将在教育AI领域上演。
国内对教育的重视程度也是西方国家无法比拟的。受儒家思想和科举制度等传统文化影响，“万般皆下品，惟有读书高”的思想在中国家长心中根深蒂固。班课填鸭式的教学导致学生在学校“吃不饱”或“消化不了”，家长只好向各种补习班和辅导班寻求帮助。相关统计显示，教育已经成了东方家庭除房子以外的第二大支出，其中蕴含的巨大商业价值可想而知。
与打车、外卖市场不同的是，教育是一个相对碎片化的市场，很难在资本的推波助澜下形成一家独大的局面。换言之，教育市场的竞争环境更加宽松，不大可能出现滴滴、美团式的烧钱大战。
乂学教育率先打开局面后，越来越多企业嗅到商机，开始进入人工智能教育市场。崔炜对此并不担心，他表示，“这恰恰验证了我们的方向是正确的。中国的教育市场规模高达几万亿，未来将诞生几十家百亿市值的公司，每个竞争者都机会。”
他以教育机构为例，中国拥有20000多家培训机构，新东方和好未来作为两大龙头，只占据了不到5%的市场份额。
因此，对于乂学教育来说，生存和发展并不是问题。唯一的问题是，它究竟能成长为一头多大的独角兽。
经过四年的发展，乂学教育已经形成To C和To B两大类业务，线上、线下全面覆盖。其中To C业务包括乂学在线和线下直营；To B业务指面向全国招募合作校长，建立线下学习中心。
崔炜向雷锋网介绍，学生通过互联网即可学习松鼠AI的全部优质内容，与真人教师在线一对一直播互动。但他认为，学习还应该有仪式感。就像喝咖啡一样，点咖啡外卖非常方便，但还是有很多人愿意到咖啡店去喝咖啡，感受现场的氛围。因此，除了线上产品，乂学教育松鼠AI还在全国20多个省份的100多个城市开设了700多家线下学习中心。
乂学教育松鼠AI的线下学习中心不同于一般培训机构，它采用轻松、活泼又富有科技感的设计，为学生营造出了良好的学习环境。在这里，学生可以从课堂严肃、紧张的气氛中解脱出来，以更好的状态投入学习。在学习中心，学生也可以面对面互相交流和帮助，还有真人老师进行耐心细致的辅导。
松鼠AI的学习中心分直营、合作两种模式。其中北上广深地区采用直营模式，非北上广深地区则采用合作的模式。
崔炜表示，松鼠AI希望通过AI解决教育的公平性问题，让偏远地区的孩子也能享受到优质的教学资源。纯线上的产品看不见、摸不着，很难让家长、孩子直观感受到，如果有一家线下学习中心，就更容易赢得家长和孩子的信赖。
今年6月20日，乂学教育在北京举办发布会，正式推出“松鼠AI”智适应教育品牌，标志着乂学教育的发展步入了一个全新阶段。
发布会上，创始人栗浩洋总结了乂学教育过去在AI智适应教育领域取得的五大成果：
一、超纳米级的知识点拆分。比如，把初中的知识点从原本的5000个拆分至3万个。在松鼠AI系统辅助之下，学生的学习就可以按图索骥，如同使用GPS定位一样，很容易找寻到目标。
二、对学习能力和学习方法进行拆分。乂学教育的目标是建立可定义、可测量、可传授的学习能力模型。利用松鼠AI系统，后进生也可以学习到优秀学生的学习方法和技巧，包括直觉判断能力、三分理论法等等，从而真正掌握受益终生的学习能力。
三、全球首创非关联性知识点的关联概率。乂学教育在AI算法上取得重大突破，所创的非关联性知识点的关联概念算法，可以通过识别知识点之间的关联性和间接关联性，让智能系统用更少量的题目测试获得更精准的判断。
四、在全球最早提出错因重构知识地图概念。以往，人们对于错误的原因可能归结为粗心、审题不清等大致的几个类型；而在乂学教育看来，只有将其归结到某个知识点的谬误上才具有价值，为此乂学教育做了大量的努力。
五、对抗模型。在未来松鼠AI智适应系统的对抗模型中，学生与老师在系统里是模拟的，像AlphaGo二代一样，通过自我对抗来超越、迭代。
“松鼠AI”品牌的推出具象化了乂学教育的发展方向，它不仅标志着乂学教育正在逐渐打破传统教育的藩篱，还预兆着其已经开始利用自身的技术优势制定AI智适应教育行业标准。未来，乂学教育究竟能成长为一头多么庞大的独角兽，我们且拭目以待。
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