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| 本文作者： 李雨晨 | 2019-12-13 19:22 |
病人的长时间候诊可能会导致大型诊所或医院系统的崩溃。
根据最近的一项调查，84%的患者认为合理的等待时间是医体验非常重要的一部分。30%的患者表示，等待时间过长是他们取消看病预约的原因。
可以想象的是，平均等待时间较长的科室与患者满意度得分较低之间存在很强的相关性。多达20%的患者表示，仅仅是因为等待时间，他们就会考虑更换医疗机构。
Mohan Giridharadas是LeanTaaS公司的创始人，他毕业于斯坦福大学，曾担任麦肯锡公司合伙人。看到了患者与医院的这一矛盾后，2010年，他在北卡罗来纳州的夏洛特市和圣克拉拉市成立了LeanTaaS公司。
Mohan Giridharadas
LeanTaaS是一家预测分析公司，利用数据科学“从根本上”提高医疗服务提供商的绩效，使用基于云的解决方案来解决资源利用等问题。雷锋网了解到，今年2月，LeanTaaS还入选了创投研究机构CB Insights发布的2019年度人工智能初创企业排行榜“AI 100”。
成立之初，LeanTaaS就筹集了1400万美元的风险投资，并与非营利性国家综合癌症网络联盟中的20个中心和30个国家癌症研究所成员机构合作。（Meloial Sloan Kettering，New York-Presbyterian，Penn Medicine，Stanford Health Care和UCSF Health都是其客户。）
雷锋网了解到，在由Insight Partners牵头进行了三笔总计6100万美元的融资后，美国时间12月12日，LeanTaaS宣布已完成4000万美元的C轮融资。该轮融资是由高盛的商业银行部完成的。至此，LeanTaaS募集资金总额超过1亿美元。
Giridharadas表示：“在感冒和流感的高发季节，患者要等几个小时才能见到医生，医护人员精疲力尽，患者和医疗机构的费用也不断上涨。其实，医疗行业可以借鉴航空公司的做法，航空公司通过使用先进的数据分析技术来最大限度地提高旅行体验，从而使从加油车到行李搬运员的一切工作最大化。”
因此，正如繁忙机场的解决方案不是增加跑道或建造更多机场一样，医疗保健的解决方案也不是建造更多设施或延长运营时间。相反，我们必须找出如何利用现有的资源做更多的事情，从而改善所有人的体验。
他补充说，新资金将用于支持产品研发以及招聘工程、数据科学、产品管理、销售方面的人才。在此之前，他们已经进行了长达10个月的招聘，也已经有超过85名员工加入。
LeanTaaS的主打产品是一款由专有算法支持的iQueue。iQueue能把可用资产（包括手术室、输液椅、门诊诊所、影像资产和住院床）与需要它们的患者和临床医生进行匹配。它考虑了数百个现实世界中的操作限制，并且通过将预期绩效与实际绩效进行比较来不断自我完善，从而改善患者的流通效率和员工满意度，同时减少等待时间和运营成本。
上图：LeanTaaS的基于iQueue的调度系统
iQueue有三种类型：用于手术室的iQueue、用于输液中心的iQueue和用于实验室的iQueue。
第一个是手术室的iQueue，目的在于通过可操作的指标提高外科医生的可及性。它从Epic、Cerner、Meditech、Allscripts和McKesson等供应商获取电子健康记录数据，以建议分配更改，并决定从谁那里拿走时间(与把时间交给谁相比)。此外，它使外科医生能够从网页端或APP端来查看失效和可用的时间块，并按照自己的需求，从调度系统里申请这些时间块。
类似地，iQueue for Infusion Centers（输液中心）查看每日预约模式、椅子使用率和工作人员的可用性，以建议免费可用的预约时段。它创建了日历时间表，最大化患者流量和椅子使用量，并设计模板，从而减少延迟并充分利用资源。
iQueu的日程安排器功能可以重新组织和优化未来一天的日程安排。而在每日和每周的碰头会上，iQueue能提供一天开始时的椅子使用情况，以及超额和预订不足的日程表。每天早上，系统向中心负责人发送总结电子邮件，重点介绍有关患者数量、附加和未到、患者到达、等待时间、周期时间等方面的模式和趋势。一个单独的护士分配报告会根据时间和治疗时间来预测当天的护士够不够。
至于iQueue Labs，它协调了医学成像和静脉取血实验室的流程。在成像方面，它根据每天的时间和每周的天数来预测传入的成像订单的需求模式，平衡不同阶段的工作负载，以确保机器之间的平稳流动；在静脉采血方面，iQueue根据每天的时间和每周的天数来预测患者对每一类实验室检测的需求，它负责患者的安置和适当大小的床位和单元容量规划，以及处理人口普查和简化出院。
Giridharadas声称，在已部署的180个输液中心中，iQueue在4500张椅子的资源下，将患者的出入量提高了15％至25％，同时将等待时间减少了多达50％。
就iQueue for Operating Room而言，属于24个不同卫生系统的105家医院（共有900多个手术室）正在使用，客户报告说其手术室利用率提高了3％至6％，其中一个健康系统说iQueue帮助确定了390000分钟以上的额外手术室容量。
雷锋网了解到，LeanTaaS的产品组合针对多个颇有前景的保健软件领域，包括患者调度应用程序细分市场（预计到2019年底将达到4.441亿美元）和手术室管理细分市场（到2022年为34.1亿美元）。
当然，LeanTaaS并非没有竞争对手——华盛顿大学(University of Washington)派生出来的Perimatics提供了一个人工智能系统，利用病人和外科医生的数据来预测手术时间，其他两家公司Tagnos和Qventus也是如此。
Insight Partners董事总经理Peter Segall表示：“ LeanTaaS的iQueue拥有产品、强劲的ROI和快速实现价值的优势。作为专注于软件的投资者，我们发现该产品对客户的影响总体上非常可观。但我们也要考虑到，在医疗环境中利用真正的SaaS产品实现价值有多么困难。”
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