1
萨克生物研究学院（Salk Institute）的研发人员最近在基因编辑领域取得了重大突破，他们首次将目标位置的 DNA 嵌入了非分裂细胞，而此种细胞是成年人器官和组织的重要组成部分。
开发团队表示，这项新技术能让失明的啮齿动物部分恢复视觉反应。借助这项突破，研究人员可以大大拓宽基础研究的途径并开发出多种新型治疗方式，造福那些患有视网膜、心脏和神经疾病的患者。这也是人类第一次将 DNA 嵌入了非分裂细胞，未来该技术将有广阔的应用前景。
此前的修改 DNA 技术，如 CRISPR-Cas9 系统，只有在分裂细胞中才能起效。萨克生物研究学院的研发人员表示，在执行 DNA 嵌入（分裂细胞）的任务时，新技术的效能是其他技术的十倍。更重要的是，新技术突破了原本分裂细胞的限制，因此研究人员可以精确的将 DNA 嵌入那些之前无法触及的地方，如眼睛、大脑、胰腺或心脏，在治疗中各种新疗法会大量涌现。
在今年的北美放射学会上，被称为“蓝色巨人”的IBM公司在此次会议上向我们展示了Watson在学习和理解医学影像方面的新进展。它展示了许多临床应用工具，包括：
一个有认知能力的医学同行评价工具，这个工具目的是调和患者的临床证据与其的EHR数据之间的矛盾。
一个数据汇总工具，当放射科医生、心脏病专家以及其他人等分析影像数据时，这个工具可以提供病人特异性的临床信息以供参考。
一个决策支持工具，将影像数据与其他相关的临床信息结合起来。
一个有认知能力的影像审查工具，这是一个新的MedyMatch“脑出血”应用程序，当急救医生诊断创伤患者为中风或脑出血时，这个工具可以提供病人的健康记录，以供医生参考。
Watson的认知计算可以帮助提供更准确的诊断结果，在临床实践中能发挥巨大的作用。
Lexigram是一家硅谷创业公司，它可按照客户的需求，将自然语言转换成云端健康数据。它将自己定位为自然语言处理和机器学习的按需定制软件服务提供商。
Lexigram能根据关键词的上下文，将这些自然语言文本结构化，就可以对其进行分析并且应用到合适的地方。能根据词语的上下文，准确理解词语的意思，这也是该公司技术的卓越之处。
公司使用的是SaaS模式，通过API提供技术，主要用户是小型医疗服务提供商，因为这类公司往往没有数据科学家。公司目前获得200万美元的种子轮融资。
Zebra公司是一家基于机器学习的影像分析公司，已经获得了1200万美元融资。
他们有一款产品——Profound，患者可以上传他们的医学影像扫描件到Zebra网站，比如计算机断层扫描和乳腺X线照，系统会依据扫描件中关键的临床特征自动分析。
用户在上传医学影像图时，不需要预先设定要检查的特定身体部位，平台上算法可以自动分析扫描件，给出诊断报告。他们的算法是全自动的。
Zebra并不想取代医生或是专业的医学检查，其重点是找出在常规检查中经常错过的“偶发性发现”，并提醒用户，他们可以向医生咨询这些偶然性发现。
这是一家美国医疗数据管理分析服务公司，但最近发布了开源机器学习和人工智能工具Healthcare.ai。
Healthcare.ai软件包主要用于简化医疗健康数据的机器学习过程，它专为医疗健康数据设计，可以简化创建和部署模型的流程。无论有什么样的数据集，有了预测分析软件以后，都可以迅速创建一个模型。这里包括线性和随机模型，处理丢失数据的方法，选取特征的指南，适当的性能指标和简单的数据库连接。
Healthcare.ai的目标是医疗健康领域的信息开发人员，数据架构师和SQL开发者。
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
