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1.深入挖掘AI公司与传统机构的合作案例。
2.剖析各地医院、银行、制造企业、零售商、政府部门等传统机构对AI的需求与实际应用情况。
“医疗机器人不仅是一个工具，更是一个时代。”在近日举办的世界医疗(手术)机器人创新与发展高峰论坛上，北航机器人研究所名誉所长王田苗教授讲到，他认为，医疗机器人颠覆了许多医疗操作流程，意义重大，而与此相对的是，从事医疗机器人研发却非常不易，从技术到产品的临床应用普遍需要超过十年的时间。
“医疗机器人的挑战涉及很多方面，材料、医学、智能控制、结构和机器人等，它是多学科交叉的。”王田苗教授说道，很多公司都开始将医疗机器人作为一个产业和趋势来分析。
据他介绍，在中国，部队医院对医疗机器人的接纳和应用是最多的；而在创新性方面，是由高校引领的，比如哈工大、苏州协同医疗机器人研究院等。
“20年的合作和研发经历，我觉得企业和医院的合作有很多不易。”据他介绍，难点主要在这三方面：
一是技术方面，研发需求是医生提出的，这个过程需要长时间的磨合，将医生的痛点变成技术的语言，从技术变成产品。
二是产品方面，对于学者而言，一个理论问题突破发表论文后，往往会转型开拓新方向，但真正落地的产品的临床价值需要靠医生反复使用、打磨提高其实用化和功能，这需要以工程的角度看临床需求和技术问题。
三是资金方面，在医疗这个特殊的领域，需要许可证、不断改进产品，这个过程需要钱。“国家的项目资金只能作为一个引导，之后钱只能来自于企业和投资商。”
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