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和BAT三巨头在互联网行业的地位一样，如果GPS（通用电气、飞利浦、西门子）不参加的话，中国国际医疗器械博览会（CMEF）会黯然失色很多。在相当长的一段时间里，高端医疗设备的江山几乎都被这三家把持。
那么，把目光再转向时下最火的“AI+医疗”。医学影像成了AI公司的入门必修课，在过去的两三年里，资本给予AI创业公司足够多的目光，融资额也在不断刷新行业记录。但是，与一派欣欣向荣的形成对比的是，在传统器械领域相当强势的厂商此时却显得有些低调，以至于人们在怀疑，难道巨头听不到AI这股浪潮的声音？
事实证明，老牌厂商不玩新技术是一种错觉。这次以“数字化”为主题的器械展上，GPS三大家在AI技术的应用上有着不约而同的默契。西门子医疗在复合手术室解决方案、影像大数据平台等领域有新进展，GE发布了资产云管家、云影像解决方案和云心电解决方案等三款产品。那么，作为三巨头之一的飞利浦，又祭出了哪些大招呢？
会上，飞利浦一口气将AI应用到了四大专科疾病解决整体方案：分别是肿瘤疾病整体解决方案、胸痛中心/脑卒中中心整体解决方案、睡眠呼吸疾病整体解决方案、监护系统及母婴关爱解决方案。
作为三巨头之一，飞利浦在成像领域持续发力近百年。在发现X射线的1895年之后的一年时间里，飞利浦就研发出世界上第一个X射线球管，正式进军医疗健康领域。可以说，医学影像是根植在飞利浦成长的基因之中。2012年，飞利浦决定在苏州建立飞利浦医疗中国影像基地，正式开始它的中国之旅。2017年，飞利浦的健康科技业务的销售额就达到了178亿欧元。
除了四大AI解决方案以外，基于IQon Spectral光谱CT，飞利浦还发布了一款CT iPatient AI平台。在传统CT三维空间中进行成像的基础上，引入高维光子能量空间，来解决CT无法进行物质成分鉴别的难题。
据现场的工作人员介绍，这项技术带来的好处就是，IQon Spectral 光谱CT可以在常规CT图像之外，提供更加精确的图像和成分定量分析的结果，帮助影像医生做出更精准的诊断。
除了在自有的医疗设备上加入AI技术之外，飞利浦这次还和神州医疗合作发布了“神飞云” 中国智慧医疗云平台，大会这次对外披露的是其中的医疗影像部分，服务对象包括医联体、医学影像中心、医生集团、第三方独立影像中心、体检中心等。
构建“医学远程影像解决方案”，离不开三个层级的核心技术，自上而下分别为——影像诊断设备、辅助诊断系统和服务；医疗信息交换(HIE)技术及服务和影像数据存储及管理平台。而飞利浦和神州医疗的战略合作，也是为了整合以上三个层级的技术和服务。
在平台正式推出前的2017年，双方就已经在20多家医院进行测试工作。
神州医疗副总裁陈万钧向雷锋网介绍，神飞云在医院的部署实施相当简单，医院上云只需要2个小时。神州医疗的神飞盒子可以连到医院的PACS等信息系统上，并不需要对医院的整体架构进行大的改动。
成功在医院进行部署只是第一步，如何保障云上数据的安全是至关重要的环节。在合作之前，两家公司经过了反复的讨论和测试，神州医疗副总裁陈万钧笑着说，“飞利浦提出了一份500多个问题的单子，从技术、体系到管理，双方都在不断碰撞。”
除此之外，神州医疗甚至还接受了来自国外合作伙伴的技术团队还对系统进行了模拟黑客攻击的测试。
此外，投入使用的神飞云平台将会承担大量三维影像的重建工作，这项工作需要巨大的计算能力支撑，得益于前期的反复调整以及成熟的基础架构，神飞云端处理的流畅度可以和医院单机版的工作站上相媲美。
搭载在云端的“星云影像后处理系统”是飞利浦的集大成之作，这套影像辅助诊断系统已经获得了FDA和CFDA的认证。它是一个整合的智能化临床影像诊断平台，能融合不同品牌、不同种类影像设备的图像，提供多模态影像的可视化后处理。星云系统目前已经在全国2000多家大型医院落地，可以提供70多个智能化模块，涵盖包括心脏病学、肿瘤学（肝、肺、乳腺、前列腺等）和神经学等临床领域。
以肺部疾病诊疗模块为例，飞利浦星云系统可以在风险评估后，给疾病进行分级并给予诊疗方案，飞利浦的王蓓向雷锋网表示，这是经过FDA认证的。“星云系统中每一个模块的推出都是经过临床实验，不仅开发出了具体的算法，诊断的流程也整合在模块中。”
经过FDA认证的另一个好处在于为医生的科研任务提供便利。陈胜裕表示，“符合国际标准的数据在临床科研人员发表论文时尤为重要，他们论文运用的数据都要有据可查，只有基于FDA认证的工具产生的数据科研才能被有说服力，这一点也非常打动院方。”
但是，根据实际应用情况来看，目前星云上的这些模块只有不到20个进入了中国。陈万钧表示，这主要是受困于医院的成本和使用能力。下级医院是最需要这套系统的对象，但现实情况是，他们在技术应用和资金上的能力还是偏弱。
那么，如何让“飞利浦星云系统”帮助到更多的医生，特别是能力薄弱的基层医生？这也是飞利浦为什么会和神州医疗合作打造影像云的一个重要原因。在降低医疗机构成本的思路下，将星云影像后处理系统搭载在“神飞云”上，可以提供付费机制灵活的“云平台”系统服务模式。据了解，其9.0版本还拥有机器学习能力，为临床医生提供智能化的诊断支持。但是这个版本目前还没有在中国上市。
陈万钧表示，不同机构对于AI的需求是不同的，神飞云的灵活性可以体现在四个方面：对于低端医疗机构而言，他们最需要的是云服务方案，对于高端医疗机构而言，他们更需要更加定制化、可延展的云临床方案；针对医生群体，神飞云提供的是智能化、高效精准的云工作流程；针对患者群体，神飞云可以提供全生命周期管理的云健康服务。
陈万钧在采访中并没有刻意强调AI的字眼，他认为，神飞云并不等于AI，但是AI包含在神飞云的工作流程中。陈胜裕表示，在计算机辅助诊断技术上，飞利浦投入的精力已经有20年。
吴文韬博士是纵横医疗集团的一名医生，纵横医疗也是此次神飞云的合作伙伴。从医生的角度来看，他认为神飞云可以提供两方面的作用。
第一个体现在医院水平和医联体建设上。70%的临床诊断需要借助医学影像，然而影像诊断恰恰是基层医院最薄弱的环节之一。因此，在医联体内实现远程影像诊断，对于强化基层诊疗能力、将小病留在下级医院具有重要的现实意义。吴医生给我们举了一个例子：神飞云之前给华西骨科提供了骨肿瘤的高级影像后处理服务。在神飞云的帮助下，华西骨科在手术风险、手术难度、手术住院周期、手术费用得到了明显降低。
更为关键的是，借助于云端技术，华西医院骨肿瘤手术的技术可以在四川下面的二级医院开展。这样就可以实现医保控费、实现分级诊疗的落地。另外，在医联体建设过程中，顶级的三甲医院承担了重要的支撑作用。所以这件事的经济价值和社会价值都非常大。
第二个是针对现在市面上的医疗AI公司。吴医生表示，很多医疗AI公司在进行医院布局时存在很大的困难，原因是产品的功能特性并没有引起医生足够的兴趣。为什么不感兴趣？因为AI公司的算法仅仅停留在疾病的筛查阶段。但是，疾病筛查完，医学流程就结束了吗？还远远没有。
吴医生提出了一系列的“需要”：如果是早期肺癌，手术计划需不需要做？手术治疗以后，患者随访需不需要做？如果术后出现新一轮的转移，后续治疗规划需不需要做？他表示，医生并不仅仅是帮患者筛查病灶，还需要为患者规划术前术后的一系列流程，这些事情对于目前所有AI公司来讲都是空白的。其深层原因在于，AI公司永远是以技术核心和功能模块为驱动，因此会更多的停留在疾病的早筛阶段。
我们知道，全球医疗机构开始向价值型服务型医疗机构转型，临床医生面临简化数据流程、降低医疗成本等挑战。但是，不同医院的数据都是一个个的孤岛，不同影像设备、不同的信息化系统导致了患者在不同医院就医的“重复医疗”。如果基于疾病全流程的思路，就能实现患者在不同院区影像检查的可视化及远程诊断，那么不仅可以帮助患者了解自身病情，还可以避免在不同院区来回奔波。这也是为什么神飞云一设计时要强调基于疾病全流程的另一大原因。
所以， 综合以上的两点需求，神飞云是从医生的实际需求出发，以疾病发展的全流程来设计，让它承担了一个平台的属性。
在飞利浦医疗科技事业群副总裁陈胜裕看来，与医院线下独立的工作站相比，神飞云带来的其实是服务模式的创新。影像科是为临床科室服务的，所有的影像需求都是来自于临床，而影像科现在缺乏的是好的临床工具。现阶段，神飞云是在影像科部署使用，陈胜裕认为，神飞云未来目标的是向临床推广，让每一个临床医生变成影像大师。例如一个心脏科的医生，以后就可以在家里、科室里分析患者状况。
因此，神飞云实际上是想构建一个服务闭环，星云上的高级智能化模块可以想象成一家家以病种细分的AI公司。所以，星云平台上的成熟模块未来可以拿来对接各种AI公司，或者把AI公司的技术能力嫁接到神飞云的平台上。
陈胜裕认为，从长远角度来看，神飞云与所有的AI公司实并不存在实际的竞争关系，而是存在很大的合作可能。
对于医疗云平台未来的应用前景，陈万钧很乐观，他说，医院本身不是一个IT公司，医院的IT工程师、庞大的IT机房占了医院很大的运营成本。“未来十年内肯定会转变。医疗信息化的建设将会从本地转到云端。”
据雷锋网了解，根据飞利浦与神州医疗的战略合作协议，双方将依托“神飞云”，陆续推出覆盖全生命周期的健康云平台和肿瘤云平台等服务，以及后期在健康管理、IT培训、学术科研等方面的进展，都会相继在这个平台发布。
在战略方向上，飞利浦一贯坚持的是B2B的打法，陈胜裕透露，在现有的方向之外，飞利浦提供的临床应用方案还会朝着B2C的方向走。现在很多疾病筛查都会在体检中心等场景中进行，体验中心就可以将神飞云的相应模块用到用户的定期体验中。今年下半年飞利浦还会推出针对C端用户的产品，未来围绕人的全生命周期为中心，B2C2B或者B2B2C的模式也将有可能得到应用。”
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