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| 本文作者： 李雨晨 | 2017-11-28 19:12 |
在一个医生数量有限，新兴疾病和超级细菌，以及医疗成本急剧增长的世界里，我们怎样才能成功地解决医疗保健问题？在印度，大量初创企业希望将 AI 技术应用于相关领域以满足 13.24 亿人口的需求。这是一项伟大的事业，对于美国和全球其他地区的医疗保健生态系统都有着巨大的影响。
要了解这种情况有多严峻，我们需要思考印度的健康悖论。这个国家拥有巨大的人口红利，印度的大部分人口都是由工作年龄段的个人组成，但它也是一颗定时炸弹。印度人平均年龄 27 岁，是世界上最年轻、受教育程度最高的人群之一。自 1991 年以来，人口红利每年大约增长7％，促进了新的商品和服务的发展。经济也越来越独立。
但为了不断从人口红利中获利，印度需要为年轻人提供高质量的医疗服务。 此外，随着红利下降（正如中国现在的情况），印度需要新建基础设施来照顾老龄化人口。 不幸的是，所需的基础设施还未建成。
雷锋网了解到，印度的医生与病人的比例是世界上最低的，每 1000 名印度人只有 0.2 名医生（相比之下，美国每 1,000 名美国人就有 1.1 名医生），对于这个世界第二人口大国来说， 15 万医学专家是远远不够的。其中，8%的医生都以中心城市为工作区域，可是城市人口只占全国人口的 28% 。
印度医疗问题的根本原因是资源匮乏。此前，位于印度北方邦戈勒克布尔市的最大公立医院——巴巴拉加夫达斯医院就发生一起重大医疗事故， 85 名患儿死于医院“断氧”。印度公立医院床位不足也是一个严重的问题。平均来说，一个床位需要服务1,833个病人 。在比哈尔邦和贾坎德邦，这一数字分别是8,789和6,052。
这个国家需要更多的医疗设施和更多的医疗专家，而这两者都需要大量时间和数十亿美元的投入，而印度政府在这方面的投入明显不足。据 2013 年世界卫生组织统计，印度政府在医疗卫生方面的支出仅占 GDP 的 4% ，而 2015 年该数字更是进一步下降到了 1.2% ，这使得印度成为全球医疗支出比例最低的国家之一，远低于全球 5.4% 的平均值 。
所以印度必须考虑其他方法，以有效和廉价的方式大幅度增加对现有资源的利用。
这就是为什么人工智能技术有可能重塑印度的医疗保健行业。 Inventus 总经理 Manu Rekhi 表示：“印度 AI 平台公司拥有印度 IT 行业 20 年的专业经验。这些公司正在加强软件和 AI 的合作，为全球市场以及金字塔底端的人群创造新的 AI 系统。“
据雷锋网了解，事实上，一些印度创业公司已经开始利用 AI 技术解决特定的健康问题和疾病。其中一些公司提供技术和分销机会，以吸引在印度市场和全球范围内的“财富”500强合作伙伴。
其中一家公司是 Tricog Health ，这是一家由 GE 医疗健康创业加速器推出的基于云的心脏诊断平台的创业公司。冠心病在印度越来越普遍，成年人的死亡率从 2003 年的 26％ 上升到 2013 年的 32％ 。Tricog在 23 个州的 340 个城市提供了心脏护理服务，包括印度一些最偏远的地区。该公司的平台从现场的医疗设备收集生理数据和心电图，然后使用专门的人工智能技术来实时处理数据，并给心脏病专家提供诊断信息。然后心脏病专家对诊断结果进行评估，并通过 Tricog 移动应用程序向全科医生提出治疗建议。通过使用 Tricog 的 AI 引擎，一些专家可以诊断超过 20000 名患者。
此外，位于班加罗尔的另一家创业公司 Aindra Systems 正在利用人工智能来处理宫颈癌，这是 15 到 60 岁之间的印度妇女中第二大常见癌症。事实上，印度占全球宫颈癌发病率的三分之一。 Aindra 的解决方案可以在在早期筛查宫颈癌，并显著提高生存几率。该公司提高了宫颈癌样本筛查的工作效率，通常病理学家都需要手动检查每个样本，并标记发病概率高的病例，以便肿瘤学家进行进一步的筛查。
Aindra Systems 公司创始人兼首席执行官 Adarsh Natarajan 表示：“我们的愿景是使用人工智能来实施大规模的宫颈癌筛查，帮助 3.3 亿处于危险年龄段的印度妇女。通过及时发现，高达 90％ 的死亡可以通过适当的治疗来避免。 Aindra 的计算病理学平台包括一个便携式即时诊断宫颈癌筛查设备，可以自动进行深度分析，大大缩短筛查时间，帮助患者早期发现癌症。
人工智能在医疗保健方面的热潮刚刚起步，越来越多的玩家涌入这个行业。 Niramai 正在研究乳腺癌的早期发现。 Ten3T 通过 AI 提供远程健康监测服务，以检测异常情况并提醒病人的医生。班加罗尔的一家初创公司 HealthifyMe 正在研究肥胖，高血压和糖尿病等生活方式疾病。凭借其基于人工智能的营养教练 Ria， HealthifyMe 可以让用户享受到优质的医疗资源。
当然，像谷歌这样的剧透公司也正在把他们的 AI 技术带到印度。谷歌最近与 Aravind 眼科医院合作，利用图像识别算法来检测糖尿病视网膜病变的早期症状，这种眼病如果不及时治疗，会导致糖尿病患者失明。 Aravind 眼科医院是全球最大的眼科护理集团，已经治疗了 3200 万名患者，并进行了 400 万次手术。 Aravind 为谷歌提供了 128000 幅视网膜图像用于训练算法， 来帮助其开发视网膜筛查系统。对于全世界 4.15 亿有患糖尿病风险的人来说，使用 AI 检测糖尿病患者的视网膜病变是非常有价值的。
在一系列以 AI 技术作支撑的解决方案的帮助下，印度正在跨越传统医疗保健环节中的一些关键障碍。当然，这对包括美国在内的其他国家的医疗服务也产生了深远的影响。随着医疗费用的上涨和政府政策的滞后，越来越多的人在初级保健中心无法负担预防性治疗，全国急诊室的负担正在增加。人工智能辅助技术可以降低美国的医疗保健成本， AI 辅助技术在美国也适用，能够为数百万人提供更多医疗服务。
雷锋网认为，这些由创业公司驱动的创新和全球平台只是冰山一角。最终， AI 可以加强预防性医疗设施建设，服务大众，而不仅仅是城市或富裕社区的人。正如人们经常听到 AI 专家所说：“更多的数据胜过更好的算法。”换句话说，简单的算法需要一个更大的训练数据集来为付费者和提供者生成准确、有价值的预测。印度有 13 亿人口， 13 亿人口能够提供大量的数据来提高算法的准确性和精确度，使得初创公司和大公司能够帮助解决世界各地的卫生保健问题。
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