0
图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域,目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先发展起来的领域。
用深度学习技术分析和识别医疗影像上的病变,可以削减读片时间,降低误诊的概率,推荐治疗方案,协助医生诊断。在《国内人工智能+医疗影像公司大盘点》一文中,雷锋网介绍了国内将深度学习等人工智能技术用于医学影像的众多公司,其中就包括DeepCare。
本期硬创公开课,雷锋网请到DeepCare创始人兼CTO丁鹏博士,为我们讲讲人工智能应用于医学影像的那些事儿。这次课程,你可以了解:
1. 将计算机视觉等技术用于医疗,在国内的发展状况是怎么样的?
2. 技术选择上,医疗影像与其它图像识别有哪些差异?
3. 人工智能用于医疗领域,面临哪些主要困难和挑战?
…………
丁鹏,DeepCare创始人兼CTO,博士毕业于美国达特茅斯学院(Dartmouth College),从事算法研发工作8年;在计算机视觉和深度学习技术方面有长时间的科研经历,且有工业级算法开发经验;对人工智能技术产业化有深刻的见解,在如何将人工智能技术与医疗影像结合,开发商业产品方面,也是国内首屈一指的专家。
主题:人工智能+医学影像,会擦出怎样的火花?
嘉宾:丁鹏
时间:2016 年 12 月 1 日,周四下午 3 点
扫描下方海报上的二维码,关注“AIHealth”公众账号后,回复“报名”两字,添加“公开课”管理员为好友,通报姓名、公司(学校)、职位(学位)、联系方式,并分享海报到朋友圈、截图发给管理员,审核通过后即可进群。(医疗科技行业相关从业者、学者,以及对医疗科技领域有浓厚兴趣或实践经验的读者优先。)
相关文章:
国内人工智能+医疗影像公司大盘点:今年又是“元年”? | 2016 影响因子
雷峰网原创文章,未经授权禁止转载。详情见转载须知。