肺癌和糖网早筛只是冰山一角，腾讯优图的“远方”在通用医疗AI能力的建设

本文作者：刘伟

2018-01-25 18:44

导语：未来，优图希望能够建设通用AI能力，更大范围去解决医疗影像中的通用问题。

2017年，医疗人工智能领域风起云涌，而在这个领域大家涉足和谈论最多的，无疑是肺癌早筛。

相关数据显示，自1985年以来，肺癌已成为全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。中国更是首当其冲，肺癌发病率正以每年26.9％的速度增长，预计到2025年，每年死于肺癌的人数将接近100万。

肺部结节尺寸微小，在影像表现上容易与其他组织混淆，影响医生的判断。加上肺癌早筛普及率不高，70%的肺癌患者确诊时已是中晚期，错过了最佳治疗时间，导致肺癌死亡率居高不下。因此，提升肺癌早筛的普及程度和效率，对延长肺癌患者的生存期至关重要。

准而全，深入场景需求

人工智能技术的发展和成熟，对推广肺癌早筛产生了巨大的推动力。据粗略统计，目前市场上已经有近四十家企业推出了肺癌早筛相关的人工智能产品，互联网巨头阿里、腾讯皆位列其中。其中，阿里健康联合万里云医学影像中心发布了医疗人工智能系统Doctor You，对外展示了“Doctor You”中CT肺结节智能检测引擎在远程影像诊断流程中的真实应用场景。腾讯正式推出了首个AI 医学影像产品——腾讯觅影，目前该产品已经与全国数十家三甲医院达成合作，辅助医生诊断疾病和展开早期筛查。

作为腾讯旗下三大人工智能实验室之一，腾讯优图也是“腾讯觅影”的核心技术支持方之一。在肺癌智能诊断方面，已与广东省人民医院肺癌研究所进行了长达8个月的合作，涉及肺结节影像性质、大体、病理亚型、预后判断和临床处理策略等。

据广东省人民医院肺癌研究所介绍，腾讯优图强大的执行力、深厚的图像处理技术储备和开放友好的合作推广模式，均给他们留下了深刻印象。但最让团队吃惊的还是，腾讯优图的肺结节智能诊断产品在对肺部结节的性质判断方面，已经优于专科医师和目前液体活检诊断的平均水平。

优图实验室向雷锋网介绍，团队利用“端到端肺癌辅助诊断技术”与多尺度三维卷积神经网络，结合金标准病理诊断数据和大量医生标注的结节位置信息，对于早期肺癌识别正确率已经达到了87%以上，对于直径大于3mm小于10mm的微小结节检出率则超过95%。

除了“准”，优图实验室在肺结节智能诊断方面还做得非常全。他们的产品不仅能检测肺结节的位置和数量，还能分析其性质——到底是实性结节、放射性结节，还是磨玻璃结节——辅助医生作为诊断的参考依据。此外，它还能分析结节的良恶性，给出癌变可能的概率值。

日前，在广东省人民医院、广东省肺癌研究所和影像科联合国内多家医院组织的人机对比试验中，优图医疗AI对肺癌的良恶性判断准确率达到了90%左右，一定程度上达到了高年资医师的平均水平，能够真正帮助医生进行诊断。

雷锋网从优图实验室了解到，目前优图医疗AI已经通过腾讯觅影部署了37家三甲医院，此外还有17家医院正在进行接口联调，很快也将陆续上线。

此前行业内不乏这样的现象：有些企业的产品虽然入驻了不少医院，但其实医生在日常工作中基本不怎么使用。优图团队坦言，对于部分三甲医院而言，它们对医疗AI的需求确实不如基层医院强烈，不过优图医疗AI的使用率还是比较高的，目前已经累积处理了超过80000例病例。

扎实基本功，提升产品通用性和鲁棒性

除了肺癌早筛产品，优图医疗AI在糖网筛查上也已经比较成熟。和肺癌早筛一样，眼底筛查领域也颇有一番百家争鸣的气象。除了进一步提升产品的准确性，各个企业也在努力尝试将产品差异化。

有的企业尝试在一款产品中糅合多种常见眼底疾病的识别算法，以扩展产品的使用场景；有些企业则尝试将AI做成单机版本，以更好地适应网络环境较差情况下的基层筛查；还有的企业着眼于未来，提前布局基于三维OCT图像的眼底疾病识别算法。

优图实验室表示，这些尝试都值得肯定，但对于优图而言，眼下最重要的是进一步提升产品的通用性和鲁棒性。

优图AI通过对数十万张糖网分期数据进行学习分析，将糖网病变的预测分为未见糖网、轻度糖网、中度糖网、重度糖网和增殖性糖网5个等级。在检测可疑糖网病变时，优图团队的眼底模型通过检测患者眼部视网膜照片，便可识别出眼部疾病早期阶段可能出现的动脉瘤，将糖网筛查准确率提升至97%，此外糖网分期的准确率也已经高达75%。优图团队介绍，数据标注也是算法提升的重要一环，优图研发了一种主动学习的算法，大幅减少了对训练数据的依赖，缩短了技术产出周期，更好地提高了算法的通用性和鲁棒性。

目前，优图团队的糖网AI已经通过腾讯觅影在西安市第四医院和南山医院等多家大型医院落地应用，大幅提升了医生的工作效率。