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AI与大数据时代,精准医学如何定义个性化诊疗?|CNCC 2019

本文作者: 李雨晨 2019-08-12 10:59 专题:CNCC 2019
导语:10月17日,苏州见!

雷锋网消息,10月17-19日,CNCC 2019 将在苏州金鸡湖国际会议中心举办,本次会议由中国计算机学会 (CCF) 主办,苏州工业园区管委会承办。

CNCC 全称为中国计算机大会,是我国计算领域规模最大、规格最高的学术、技术、产业交融互动的盛会。该会议创建于 2003 年,每年于不同城市举办,至今已成功举办十五届。会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、技术论坛、特色活动及展览展示等。

但这不止是属于中国的会议,历年会议中都会有图灵奖获得者、国内计算领域的权威专家、学者、知名企业技术专家等业内同行及关注计算领域发展的人士汇聚一堂,同时 ACM、IEEE-CS、IPSJ、KIISE 等国际组织也派出要员和专家参加会议,共同探讨当前社会计算机相关技术的发展。截至到去年 CNCC 2018,会议规模已超过 7000 人。

今年的大会主题为「智能+引领社会发展 (AI+ Leading the Development of Society)」。结合现阶段各领域发展的成就与挑战,本次大会将安排70余场前沿技术论坛,涉及人工智能、大数据、软件工程、计算机教育、类脑计算、健康医疗大数据等前沿学术、技术、教育和产业话题,帮助推动我国计算机事业更好更快地发展。

作为时下最热门的技术应用领域之一,健康医疗与我们每一个人息息相关。生物信息学是典型的交叉学科,随着人工智能和人类基因组学“大数据”时代的到来以及“精准医疗”战略计划的推进,它的重要性也将越来越突出。在生物信息学、人工智能及基因组学领域,知识的更新迭代速度更是一日千里。

本次论坛主题为「生命在于计算“人工智能时代下的精准医疗和生物医药大数据”」。在这次论坛上,多位专家学者将围绕生物信息、精准医疗、大数据、人工智能等最新技术展开讨论,涉及到精准医疗、药物设计、人工智能、组学大数据、情感智能等多个领域,探讨如何相互交叉以及未来热点研究问题。

论坛主席

彭绍亮:国家超级计算长沙中心常务副主任/教授

AI与大数据时代,精准医学如何定义个性化诊疗?|CNCC 2019

彭绍亮,湖南大学"岳麓学者"三级教授,博导,国家超级计算长沙中心副主任,湖南大学教育舆情研究中心副主任(兼)。长期从事高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等技术研究,国防科技大学"天河"生命科学方向负责人,国防科技大学/华大基因兼职教授,鹏城实验室智慧医疗平台课题负责人。出版专著7部,发表学术论文上百篇,单篇论文他引超过2307次。

彭教授主持参与天河系列超级计算机应用软件研发工作,国家科技部、自然科学基金委重点项目,973/863项目等13项。获军队科技进步一等奖1项,CCF科学技术奖自然科学二等奖,2016年荣立三等功。是中央军委科技委生物交叉立项专家组成员、国家科技部/工信部/教育部会评专家、中国计算机学会理事(2016-2019)、CCF计算机应用和生物信息专委副主任、YOCSEF长沙主席(2016-2017)和总部AC委员(2017-)、CCF高性能计算、大数据、区块链专委委员、CCF杰出会员和杰出讲者、湖南省生物信息学会理事长、CCF2016大数据技术大会程序委员会主席、CCF大数据学术大会程序委员会副主席、第4届全国计算生物学学术会议大会主席、第17届APBC亚太地区生物信息会议程序委员会主席,担任3个SCI期刊和多个EI期刊主编副主编等。

周水庚:复旦大学计算机学院教授

AI与大数据时代,精准医学如何定义个性化诊疗?|CNCC 2019

周水庚教授是复旦大学计算机学院教授/博导,上海市智能信息处理重点实验室副主任,曾任复旦大学计算机科学与工程系副主任。曾短期访问新加坡国立大学、南洋理工大学、香港大学、香港中文大学和名古屋大学等。致力于运用数据库、数据挖掘和机器学习等方法解决生物计算问题。主要研究成果发表于数据库、人工智能和生物信息学等领域的相关国际期刊(包括Nature Communications,NAR,Bioinformatics,IEEE/ACM TCCB,VLDBJ,EEE TKDE等)和学术会议(包括ISMB,RECOMB,SIGMOD,SIGKDD,VLDB,ICDE,AAAI和IJCAI等)。

周水庚教授目前为中国计算机学会杰出会员、生物信息学专业组主任委员、数据库专委会委员和大数据专家委员会委员;国际信息处理联合会(IFIP)“智能生物信息学与生物医学系统”分会共同主席;IEEE/ACM会员。担任IBW2013、APBC2014和GIW2016等生物信息学国际会议/研讨会组委会主席和程序委员会主席以及一系列生物信息学国际学术会议程序委员。

论坛讲者

魏冬青:上海交通大学教授

AI与大数据时代,精准医学如何定义个性化诊疗?|CNCC 2019

演讲题目:人工智能与精准新药发现

魏冬青教授是上海交通大学生命学院生物信息与生物统计系以及微生物代谢国家重点实验室长聘教授。Nature-Springer SCI期刊"Interdisciplinary Sciences – Computational Life Sciences"主编、 “J. Mol. Graph and Modeling”、"Molecular Simulation"、“Scientific Reports”等10家杂志编委。

魏冬青教授发表SCI文章300多篇, 主编专著9部,SCI引用超过7000次, H因子50。获得横山亮次(Yokoyama Ryōji)奖,上海交大科学技术奖,中华医学奖,上海市科学进步一等奖,计算机协会自然科学二等奖和上海市优博导师称号。

张学工:清华大学教授

AI与大数据时代,精准医学如何定义个性化诊疗?|CNCC 2019

演讲题目:机器学习能为人类细胞图谱计划做什么?

张学工教授1989年毕业于清华大学自动化系,1994年获模式识别与智能系统博士学位,2001-2002年赴哈佛公共卫生学院进修。现为清华大学自动化系教授、生命学院和医学院兼职教授,清华大学学术委员会委员、自动化系学术委员会主任,北京信息国家研究中心生物信息学研究部主任。是国家杰青获得者、973首席科学家,国家级精品课主讲人,国家教学成果奖获得者,全国优秀科技工作者,国家创新群体负责人。

张学工教授是中国人工智能学会常务理事、生物信息学与人工生命专委会主任,中国生物工程学会常务理事、生物信息学与计算生物学专委会常务副主任,CCF高级会员。主要研究方向包括机器学习、智能健康与生物信息、人类细胞图谱等。

王建新:中南大学教授

AI与大数据时代,精准医学如何定义个性化诊疗?|CNCC 2019

演讲题目:基于人工智能的生物医学组学大数据处理初探

王建新教授是中南大学计算机学院院长、教授、博士生导师,医疗大数据应用技术国家工程实验室副主任,国务院学位委员会第七届学科评议组(计算机科学与技术)成员、国务院政府特殊津贴获得者、ACM Sigbio China主席、中国计算机学会生物信息学专业组副主任委员。国家973计划前期研究专项项目“信息处理算法及物理实现”首席科学家。

王建新教授从事生物信息学、计算机优化算法、网络优化理论等相关的研究工作。近5年来,主持国家自然科学基金重点项目、国家973等科研课题10余项,获授权发明专利15项,在Bioinformatics、TON、TCOM、TCBB、JCSS、Algorithmica、ISMB等刊物和国际会议上发表论文200多篇,出版专著3部,获得省部级科技奖励4项。

胡斌:兰州大学教授

AI与大数据时代,精准医学如何定义个性化诊疗?|CNCC 2019

演讲题目:心理生理计算与情感智能

胡斌教授是国家“”入选者,国家特聘专家,973首席科学家,国务院特殊津贴专家,甘肃省领军人才,甘肃省可穿戴装备重点实验室主任;IET Fellow,Chair of TC Computational Psychophysiology, IEEE SMC,教育部计算机学科教指委委员,科技委委员,IEEE SMC BoG Member,国际社会神经科学中国分会副主席,ACM中国分会常务理事等;2018年获国家技术发明二等奖,2016年获教育部技术发明一等奖(均为第一完成人)。

曾坚阳:清华大学副教授 

AI与大数据时代,精准医学如何定义个性化诊疗?|CNCC 2019

演讲题目:Artificial Intelligence for Drug Discovery

曾坚阳,清华大学交叉信息研究院,长聘副教授,博士生导师,入选中组部“青年”。1999年和2002年分别获得浙江大学的学士和硕士学位。2011年,在美国杜克大学(Duke University)获得计算机科学博士学位。2011年至2012年期间,在杜克医学院从事博士后研究。

曾坚阳于2006年获得国际会议International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT'05)的最佳论文奖。2012年,被卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)评为Finalist for a Lane Fellowship in Computational Biology。获得“全国大学生挑战杯优秀指导教师”的称号。相关研究成果被生物信息领域的核心期刊GPB(Genomics, Proteomics and Bioinformatics)评为2018年度“中国生物信息学十大进展”。雷锋网雷锋网

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