阿里云启动天池医疗AI大赛，鼓励算法挑战早期肺癌诊断 | 云栖 2017 深圳

雷锋网AI掘金志3月29日报道，在今天举行的阿里云栖大会深圳峰会上，阿里云与英特尔、零氪科技联合宣布启动天池医疗AI大赛。大赛第一季将向早期肺癌诊断发起挑战。

据称，天池是全球规模最大的智能平台，汇聚了6万多名AI算法科学家。具体来说，医疗大数据平台零氪科技将为大赛提供经脱敏处理，以及由专家标注的高清胸部CT扫描影像数据。选手需要通过原始CT影像图片训练模型算法得到结节特征，最终实现对影像图片结节区域的智能化判断。

当前癌症治疗的弊病：误诊漏诊

结节是影像学上的一个描述性名词，只有在发现结节之后才能进一步确认是良性还是恶性。因此，对于肺癌的筛查来说，准确发现结节是诊断的第一步。

据介绍，一位经过严格训练，有着多年临床经验的医生，诊断一个病例平均需要查看200张以上的CT扫描图片，诊断时间在20分钟以上。而计算机结节检测系统通过学习大量有经验医师标注的样本，能在短时间内快速提升诊断能力，辅助基层医疗机构的医生减少误诊。

可以说，利用科技推动医疗进步已经刻不容缓。阿里云机器视觉科学家华先胜称，阿里云希望通过天池寻找到早期肺癌诊断的精良算法，植入到ET医疗大脑当中，最终提供建议辅助医生，提升医生工作效率，提高检测准确度，挽救更多生命。

算法挑战癌症诊断

ET医疗大脑是阿里云针对医疗领域推出的AI平台。借助医疗大脑储存医疗知识库和医疗经验，ET可具备多项医疗能力，承担医生助手角色。此前，浙江大学附属第一医院就利用ET实现了甲状腺B超的快速分析。ET可以在片子上圈出结节区域，并给出良性与恶性的判断，大大节省了医生的诊断时间，准确率也比三甲医院高出21%。肺癌诊断就是医疗大脑准备“攻克”的下一个目标。

而作为本次大赛的共同举办方，英特尔公司提供了可为深度学习提供高效计算支持的至强融核™处理器、至强®处理器等产品和技术、针对机器学习和深度学习的Intel® Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法库及Intel Python数学库，以及特别为医疗影像分析设计的深度学习框架软件等。

此次大赛第一赛季总奖金池共100万。天池官网于当天开放报名，预计将在9月25日完成答辩决出冠军团队。冠军团队不仅能得到奖金，算法还有望在实际诊疗中得到应用。此次比赛还将由数十家三甲医院的专家将组成评审团，为此次活动提供学术支持，确保训练数据的质量，并参与赛程中的关键赛点，提供专业的医学和影像学指导及评判。

此外，天池同期也在进行KDD Cup数据挖掘竞赛。KDD Cup是一项全球顶级数据挖掘大赛，此前天池获得了该赛事的全球独家举办权。

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