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上周末，第五届医学图像计算青年研讨会（MICS 2018）在南京航空航天大学明故宫校区举行。南京航空航天大学计算机科学与技术学院张道强教授和美国北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授共同担任本届大会联合主席。
五年前，会议的主要发起人之一沈定刚教授，或许没有想到MICS大会能发展到如今这样大的规模。
沈定刚教授（右一）与MICS的青年学者们在一起
为什么要办MICS？
沈定刚教授是医学影像分析领域的领军人物。从1999年开始，他就前往美国约翰霍普金斯大学医学院放射科从事医学图像分析方面的工作，是世界上最早开展医学影像人工智能研究的几位科学家之一，并最先将深度学习应用于医学影像，至今已从事医学影像分析、计算机视觉与模式识别等领域的研究近20年。
沈定刚教授回忆， 2014年那段时间，很多出国留学的年轻人都想回国，但是如何融入新的学术圈子却成了一道难题。“他们不知道应该找谁交流，找谁合作，因为他们自己不认识这个领域的人。”
为回国的学术精英搭建一个交流的平台，成为了MICS成立的最初动力。于是，沈定刚教授提议，用会议的形式建一个医学图像计算领域青年学者的圈子，大家可以在这里建立人脉，互动交流。会议的发起人还包括来自深圳大学、山东大学、山东师范大学、南方医科大学、上海交通大学、南京航空航天大学、苏州大学、杭州师范大学、中科院自动化所、电子科技大学等高校和研究所的11位青年学者。
发起人之一、深圳大学医学部生物医学工程学院倪东教授向雷锋网说道：“当时我们只是希望办一个小型的workshop，人数控制在二三十人就好。”但是沈教授却提议，既然要帮助青年学者，那就应该把圈子扩大，将更多有同样需求的人吸收进来。
经过两个礼拜的筹划，2014年12月，第一届医学图像计算青年研讨会在深圳大学举行。出乎意料的是，参会人数接近100人。这也让沈定刚教授坚信，办这样的会议是值得的。
MICS在众多的会议上中是一个“异类”。多年来，MICS坚持不收注册费；其次，青年学者自己承担参会交通差旅费用，MICS也不提供演讲费。沈教授表示，MICS学术圈的人际关系很简单，大家互相帮助，根本不存在权力的问题，因为MICS并不是一个组织。
据了解，MICS的演讲者都是近两年在国内外医学图像计算领域的顶级期刊或会议上发表了相关研究成果、正在做相关学术研究的华人青年学者，MICS采用直接邀请的方式让这些青年人参与其中，而不像其它的学术会议需要投稿。这也从一定程度上，为更多的青年学者进入MICS提供了便利。
值得一提的是，沈定刚教授在MICS成立时就放弃了自己的投票权，让这个领域的青年学者决定MICS未来的发展。“我们非常需要一个纯粹的、以学术交流为目的的会议。其次，我认为年轻人就是未来。”
让学术会议变得纯粹，不以盈利为目的，是几位发起人共同的心愿。因此，所有会议的费用一直由发起人自己承担。但是，随着会议规模的扩大，各位会议发起人承受的资金压力也不断上升。今年，会议组织者也开始尝试性接受来自企业的赞助，由沈定刚教授担任联席CEO的联影智能公司以及深圳视见医疗、苏州超集信息科技有限公司也都位列其中。“企业的加入，能让大会更好地可持续地发展，”但是沈教授也向雷锋网强调，“大会的宗旨是做纯粹的学术会议，这点坚决不能更改。”
据了解，MICS聚焦于近两年内医学图像计算领域的原创研究，欢迎医学图像处理、计算机视觉、人工智能等新理论、新方法、新应用的展示，以及影像与临床医学、基础医学深度交叉的突破性进展报告。
经过2015（济南）、2016（广州）、2017（上海）、2018（南京）的四年发展，2014年，MICS从2014年参会人数不到百人，如今已经达到了1100人。
MICS发起人之一，国家青年获得者、科技部青年973首席科学家、苏州大学电子信息学院特聘教授陈新建博士在采访中表示，“MICS 2019将在苏州举办，预计参会人数将会超过1500人。”
除此之外，今年有六家单位已经申请成为2020年MICS大会的主办方。
关注医工结合、将院方专家请到会上，是最近两届MICS最明显的特色。MICS 2017邀请了西安交大一附院杨健主任、南京军区总医院的张龙江主任，MICS 2018则是邀请了上海长征医院刘士远主任、广东省人民医院梁长虹主任、北京大学第一医院医学影像科王霄英主任等。
沈定刚教授向雷锋网表示，医学领域尤其是医院放射科的专家参与会议，能够让工科人员发现医务人员在实践中的实际需求。
南京航空航天大学张道强教授和上海交通大学王乾研究员也说到，医学图像计算是一个非常交叉的学科，未来院方代表在整体学术报告中的占比还将会扩大，我们要跟临床需求紧密结合起来，否则工程人员就只能自说自话。
在MICS的推动和影响下，越来越多的青年学者们愿意投身“AI+医学影像”的研究，MICS则成为“医工结合”的一个舞台。沈教授在采访的最后也说到，我们也希望能有更多企业界同仁加入，产学研协同合作，共同促进“AI+医疗”行业的发展。
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