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GPS、联影智能、推想、数坤如何布局下一个十年?| 中国医学影像AI大会

本文作者: 李雨晨 2020-09-24 17:17 专题:第二届中国医学影像AI大会
导语:6家企业激辩,如何抓住AI时代的黄金十年?

2020年9月18-20日,由中国医学影像AI产学研用创新联盟(CAIERA)主办的「第二届中国医学影像AI大会」,在上海国际会议中心隆重召开。本次大会以“AI助力健康中国”为主题,围绕2030年健康中国行动纲要,深入探讨了人工智能在“健康中国”行动中的实践、问题与对策。

作为本次大会的战略合作媒体,雷锋网进行了全程报道。

9月19日上午,在领导致辞暨放射影像数据库建设启动仪式和董家鸿院士的主旨演讲后,大会迎来了第一个圆桌访谈。

医院和医疗是一个传统、保守的行业。但是,在新技术的冲击下,医院和医疗必须改变且必然改变。从20年前起,医院就拉开了信息化建设的大潮,实现数字化的转型。在人工智能和大数据等新兴技术的推动下,未来还将诞生更多的智能化医院和智能化医疗应用。从智慧医疗的角度来看,企业在当中既有商机,又有不可推卸的责任。

未来的黄金十年,医院和医疗将会呈现何种发展态势?企业又有哪些破局之道?

GPS、联影智能、推想、数坤如何布局下一个十年?| 中国医学影像AI大会

本次圆桌的主题为“智慧医疗时代,观企业布局”,由复旦大学原副校长冯晓源教授主持,GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊、西门子医疗大中华区总裁王皓、联影智能联席CEO沈定刚、推想科技创始人兼CEO陈宽、数坤科技创始人兼董事长毛新生参与讨论。

以下为圆桌访谈的现场内容,雷锋网做了不改变原意的编辑和整理

冯晓源:首先,想请问GE医疗中国总裁兼首席执行官张轶昊。您之前提到了,医疗设备产品要全面国产,要提升在中国的战略布局。面对GE不是民族品牌,而且在当前中美关系的状态下,您打算怎么推动中国战略继续布局?

张轶昊:谢谢冯校长,这个问题是所有人都面临的挑战,我想从三方面谈一谈。

第一,是GE 医疗的历史。GE医疗与中国的渊源可追溯到1897年,我们第一台X光机进入苏州博习医院,这也是中国历史上第一台X线设备。1919年,北京协和医院引入我们的X光机;进入刘主任所在的长征医院则是在1935年,电影《八佰》发生的前两年我们的设备就进入长征医院。GE医疗在中国拥有123年的历史渊源,我们深度参与了中国卫生健康事业的发展,血脉相融,我们对中国的承诺从未改变。

第二,是我们在中国的投入和投资。1990年,GE和北京航天部、卫生部成立了航卫通用电气医疗系统有限公司,后成为北京影像设备生产制造基地,现在这个工厂供应了我们GE全球三分之二的CT。1995年,我们建立了华伦工厂,目标就是做“中华自己的伦琴”,跟华为很像。

我们的使命可能会决定我们如何看中美关系、如何看国产。今天刚刚一个消息出来,2019年中国医疗器械领域中出口最多的公司就是GE,我们的上海造影剂生产基地出口量第一,就是距离我们几公里远的上海牛顿路的工厂。

最后,我觉得最大的信心来自于习总书记,以及最近推出的一系列与优化经商环境相关的政策。今年是中国改革开放的第42年。在未来的42年里面,中国一定会继续深化改革开放,在双循环的基础上继续推动发展。

在这次疫情期间,GE不但没有减少对中国的投入,反而加大了对中国的投入。这是一个机会,在天津市政府帮助下,我们把3.0T Architect系列最高端的磁共振系统搬到天津生产,我们还把最高端的移动X光机搬到北京生产,把最高端的呼吸机搬到无锡生产,这些都得到了中国政府的大力支持。在几个月之内,我们会把X光机和呼吸机全部都落户到中国来生产和制造。

我觉得,信心比一年前要好得多,而且我们也相信中国一定会继续坚持改革开放,中国的未来一定会更好。 

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冯晓源:第二位我想问王皓先生。在7月召开的世界人工智能大会上,西门子医疗的一位专家做了一个报告,题目是《人工智能驱动决策:沿患者路径的数字健康解决方案》,报告中提出怎么用大数据、人工智能来进行各种决策。我的问题是,西门子医疗在中国进行战略布局时,是不是也利用到AI和大数据?

王皓:西门子医疗在中国进行战略布局时肯定有很多考虑,我们会收集到非常多中国市场的信息。其中,必须包括的是数据、市场信息以及各方面的支持,以做出相应的决定。

实际上,西门子医疗一直倡导数字医疗。对于数字医疗,我们大概从四个层面进行布局:

首先,我们将用数字化的技术推动设备革新,让影像设备变得更加智能化,让医生操作起来更加简便,让患者的体验度更好。

举个例子,我们有一个磁共振。以前病人扫描时需要绑缚很多束带。而现在,从病人躺上去机器就开始自动扫描。接下来,从头到尾扫描的参数都是设备自动设定的,依据的是之前大量的AI数据。因此,我们通过数字化的方式推动设备本身的精准医疗。

第二,人工智能技术的应用。在全球影像的人工智能专利当中,除了第一是非医疗公司IBM之外,西门子医疗是排在数一数二的位置。在此方面,我们的愿景是希望利用人工智能的技术代替医生80%重复性、简单的工作,让医生把所有的精力都放在决策、诊断上。

第三,西门子医疗是一个既有体外诊断也有体内诊断业务的公司,在实验室、影像领域积累了大量的数据,这些数据如何为医生提供更多的服务呢?其中的一个应用就是临床决策支持系统。

实际上,我们现在有一套系统已经开始在国外应用,利用临床诊断的路径收集临床信息,帮助确定患者所处的疾病阶段,根据临床诊断的路径给出下一步的治疗建议。当然,我们也希望通过搭建一个平台,在平台上收集各个方面的数据,为临床诊断做决策。

第四,针对中国未来的实践,因为中国市场在数字化和智慧医疗方面跟国外的发展确实不太一样,而且IT环境也不相同。所以,我们要建设自己的能力,在中国做出创新,为中国的医生以及为中国的特殊使用环境做一些非常有意义的尝试。

接下来,我们基本上会在超声、CT到核磁的所有影像设备上,实现远程辅助的扫描。未来,我们还可以搭建一个把医疗机构联系起来的平台,让医疗资源能够更加充分地被利用。

要实现这些目标,有两个抓手。第一,把我们在全球最先进的技术,应用到中国环境下的医院里;第二,必须要创新。作为工业4.0时代无可争论的领导者,西门子中国在物联网方面有500多个工程师,他们开发了大量数字化工程、数字化企业的方案。

所以,我们要在中国做有意义的创新,帮助医院实现数字化以及物联网化,以推动中国的创新。

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冯晓源:我想请问飞利浦大中华区精准诊断业务的陈胜裕先生。事实上,飞利浦很早就提出为医院的信息化提供全面解决方案(Total  Solution),从系统化、数字化向智能化迈进。但是,从系统化、数字化走向智能化的时候,中间有很多的空隙要填充。尤其在面对智慧化管理时,在中间还能哪些能填空的地方?

陈胜裕:实际上,飞利浦的战略布局是围绕着智能化和数字化进行的。

我们希望打造一个覆盖健康全程关护的平台,包括从健康生活、疾病预防、精准诊断、治疗,一直到康复和家庭护理,其核心是利用软件结合硬件和服务,提供围绕着各个疾病的解决方案。

我们希望达到4个目标:即改善患者的体验,提升医护人员的满意度,提高医疗品质以及降低医疗的成本,进而通过数字化和智能化的转型,赋能未来的医学影像乃至智慧医疗,从而实现精准化、智能化、临床化以及网络化。

我们希望利用这样的方式,通过跟本地的一些生态合作伙伴,从学术界到AI初创企业,包括医疗健康行业的资本方,从产、学、研各个方面把我们全球的创新跟本地的临床路径、临床工作流程相结合,给中国客户提供更高的价值。

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冯晓源:下面我想请问一下沈定刚先生。沈定刚先生的身份不只是CEO,他在人工智能方面绝对是世界一流的专家。事实上,AI不只是用于一些疾病的筛选,很多的智能制造也用到AI。所以,联影智能在AI方面的布局会是什么方向、什么情景?

沈定刚:谢谢冯校长,我认为,影像AI公司可以分为三类:第一类,传统的设备公司从事影像AI,它们已经在这个领域里面做得非常久;第二类,传统的互联网公司,例如BAT。这些公司有技术上的优势,当然,它们需要将技术转变成对影像AI的理解,从而进入医疗领域;第三类,就是医学影像AI这个细分领域里出现的创业公司,他们专注在这个方向,也更灵活地进行多维合作。

说到联影智能,作为联影集团下一个独立的子公司,我们开辟了与前面三种都不一样的第四种模式。联影集团下设五个子公司,涉及到联影医疗(做设备)、联影智能(做影像AI)、影像中心、医疗机器人以及医疗芯片五大板块。

我们认为,一方面可以依托联影集团在这个领域上多年的积累以及战略布局,实现软硬结合、多维落地。

另一方面,联影智能作为独立的公司,兼具人才与技术优势,对业界合作也保持开放的态度,可以与医院还有其他设备公司进行非常灵活的合作。

在十年的布局上,联影智能会分为三个阶段:

1.0阶段,我们主要聚焦于影像科和放射科,用AI技术为设备赋能、为临床赋能、为科研赋能。目前我们在这些方面做了非常多的工作。

3到5年后,联影智能会进入到2.0的阶段。我们将走出影像科,进入临床科室和手术室,开拓更多的应用场景和AI应用,为新的临床应用场景提供从数据源到决策层级上的AI解决方案。

当然,8到10年以后进入3.0阶段。联影智能会走出医院,走入康复中心、走进千家万户。我们可以结合联影集团的智能可穿戴设备和联影智能的AI技术,提供监护、康复等一系列AI方案。那时,我们不仅为病人或者慢性病人,还将更广泛的人群提供AI医疗健康服务,这就是联影智能在未来十年的布局。

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冯晓源:推想是完全专注于AI产品和AI影像产品,这几年成绩相当不错,今年已经在欧洲拿到好几个认证。对您来讲,专注做AI产品的企业,未来怎样和智慧医疗、智慧医院等进行合作?

陈宽:首先,看到今天的会场我感慨蛮多,很难想象,AI医疗、AI影像只是发展了短短四年时间,现在已经壮大成为一个规模庞大的医学影像AI大会。

刚刚冯院长也提到,这个行业比较特殊,是一个准入门槛非常高,对于质量、安全性、有效性非常高的行业。所以,我认为,AI在医学影像方面和在医疗上的应用,只是处于起步阶段。

横向方面,我们可以不断地去扩展更多的疾病线,比如现在各种类型肿瘤的检测,从卒中到心血管以及各种各样的疾病;纵向方面,从疾病的筛查到诊断、治疗以及临床路径的每一个环节,理论上AI都可以为医生提供一些辅助。

我认为,虽然核心技术都是接近的,但是每扩大一个新的适应症,就需要全新的准入认证,需要全新的临床实验来验证安全性和有效性。医疗行业是一个产能严重不足的行业,我们做的是“增量”的工作。未来广大老百姓感受到的医疗服务,很多都是由AI辅助提供的。

所以,AI的质量、AI的安全性和有效性是极其重要的。我们在“出海”的过程中,也非常重视准入认证的获得。今年集中获得的认证有:欧盟CE认证、日本劳动省PMDA准入认证。我们也拿到了美国FDA的肺部AI产品认证,这些都是我们的里程碑。

现在,我们仍然处于起步阶段,在单一场景、单一产品中实现一点突破。在未来十年、二十年,甚至一百年的时间里,不同的场景、临床路径中会诞生不同的产品,经过严谨的验证后最终走入市场,服务到更多的患者、更多的医生。

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冯晓源:最后一个问题想请问毛新生先生。数坤的一个愿景是建设健康大数据,打造数字医生。我想请教一下什么叫做“数字医生”。未来,传统的医生会是什么样,传统医生与数字医生会有怎样的合作,也请您谈一谈数坤科技在未来十年里的布局?

毛新生:谢谢冯校长的问题。我觉得,在智能时代,AI以及大数据等突破性技术会带来新的生活方式和工作方式。在衣、食、住、行、游、娱、购这些方面,我们都已经感受到了新的生活方式,并且每天都在享受,而工作方式的改变处于正在进行时。

比如特斯拉工厂的一块钢板,经过自动化的过程可以生产出一辆整车,由人检查这辆车的质量。相比于100多年前福特工厂的生产方式,是迥然不同的,它极大拓宽了人类生产效率和能力的边界。

在医疗世界里,也有很多这样的机会。

借助于智能技术,我们可以为医生创造新的工作方式,比方我们开发的冠脉CTA阅片机器人,可以把原先由若干个医生协作的几十分钟的过程,变成病人扫片之后,AI进行后处理、诊断,最后得到一份诊断报告,再由医生进行审核。人机协治的过程在几分钟内就可以完成,这也是生产效率数量级的提升。

举个例子,过去,北京的友谊医院每天需要给20多个病人做检查。现在该院又增加了通州院区,每天增加80多个病人。在应用了AI技术后,医生的投入减少,工作强度降低,从而有更多的时间和病人沟通,跟临床科室进行MDT,有更多的时间做科学研究。

我们实现了人类医生和数字医生的相互协同,有了崭新的工作方式,带来很多的价值。这样的价值特别符合我们的初心。我们希望利用AI的技术,让人类医生效率得到极大程度的提升,能力边界得到拓展,解决医疗行业缺少医生,以及供需“剪刀差”越来越大的问题。

我们将以人工智能技术构建数字化的、精准的“数字心”“数字脑”“数字胸”,继续深耕,做深做细,未来扩展至“数字人体”,助力影像医生更加高效精准。 

在此基础上,我们也希望影像科医生能够更好地服务于临床科室,与临床科室进行协同。今年,我们拿到了全球医学影像的四分之一(四亿左右)的投资。

接下来,公司会再上一个台阶,提供更多、更好的人工智能产品,提供更多以病人为中心的高度个性化、精准诊断治疗的健康服务。

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冯晓源:我也是一名医生。从医生的角度,我们真正希望医生做人的事情,不要做机器的事情。我相信不久的将来,一定是各种技术,包括人工智能助理医生,让医生有更多为人服务的时间和机会。接下来,请每位嘉宾用一句话描述对于智慧医疗未来十年的看法。

张轶昊:我们应该从使命、愿景、价值来看待智慧治疗。GE始终关爱每一个中国人的生命时刻,因此我们希望能够跟业界中的大家一道,通过智慧医疗关爱每个中国人的重要时刻。

王皓:今天我们看到影像数据库建设工作启动,但实际上医疗AI的步伐才迈开。未来,西门子医疗愿意跟所有临床工作者、医生一起,尽我们最大的努力,把医学影像AI推向新的高峰。

陈胜裕:中国是飞利浦的第二故乡,开放式的创新是飞利浦的宗旨和理念,我们希望把全球最先进的创新跟本地的生态、临床应用场景结合,加快与中国所有生态系统里面的伙伴合作。利用创新助力“中国健康2030”目标的实现。同时,飞利浦也希望在2030年之前全球改善30亿人的生活,这是我们的目标和愿景。

沈定刚:我们希望通过努力开拓市场,做真正落地且有助于病人的事情,也希望联影在今后的时间里,开发一些国内、国际领先的技术,真正帮助到世界范围内的病人。

陈宽:推想希望利用人工智能技术,把最优质的医疗资源带进全世界的千家万户。

毛新生:我们希望通过AI帮助医生获得新的工作方式,推动医疗行业智慧化,打造全球领先的医疗AI高科技公司。雷锋网

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