课程报名 | 西门子医疗于扬：如何用AI打造一条智慧影像“链”

开课信息

时间：2020年4月29日（下周三） 20:00-21:00

主题：大道至简，深入解析“西门子医疗智慧影像链”

主讲者：西门子医疗高级研发科学家 于扬

西门子医疗全球首席执行官孟天齐博士曾表示，AI技术助力医疗的发展，是自下而上的过程。

从去年开始，西门子医疗就在发力打造这个自下而上的“数字化医疗生态圈”，发挥全产业链的协同效应。

建立这个生态圈的信心，来自于西门子长久在AI领域的积累，从1990年，其已经将AI技术应用在设备成像。目前西门子已申请机器学习相关专利和应用600余项，其中利用深度学习的应用100余项，已经转化出40+AI辅助产品。

其打造的“全流程智慧影像链”平台，以精准医疗的角度，将人工智能的概念融合到影像设备的操作流程以及影像科室工作流程之中，为科室提供全影像链产品的同时，辅助操作技师和影像医生为患者提供快速、个性化的精准医疗服务。

4月29日，雷锋网邀请到西门子医疗高级研发科学家 于扬，解析西门子医疗的全流程智慧影像链，以及设备对影像AI趋势的改变。

后续雷锋网公开课将继续带来一系列AI医疗课程分享，邀请一线医疗科技企业的资深高管做客，进行更深入的案例详解和技术干货。

如何听课

关注微信公众号  医健AI掘金志 ，在公众号对话框回复关键词“听课”，即可进群观看直播。

嘉宾介绍

于扬，西门子医疗高级研发科学家

荷兰埃因霍芬科技大学生物医学工程博士。2011年至2013年，飞利浦医疗荷兰研究院工作，2013年归国加入西门子医疗，担任西门子医疗高级研发科学家 主攻CT医学图像处理及人工智能应用。

曾参与编纂学术论著《炫速双源CT心脑血管病诊断》、《双能量CT临床应用指南》。在国际期刊以及医学影像国际会议上发表论著十余篇

分享提纲

1.  疫情下医学影像的新思考

2.  CT全流程智慧影像链解决方案

3.  把握医学影像诊断的未来趋势

适宜人群与机构

企业：医疗器械商、医疗AI创业公司、互联网医疗等涉足医疗的软件研发与运维人员。

医院：医院管理者、放射科医生、影像组学科研人员。

高校：欲从事医疗和计算机视觉方向研究的学者、学生。

通过本系列课程，你将学习到

资深行业高管眼中的医疗科技世界

头部公司的AI医疗解决方案与成功落地应用案例

前沿技术在各大业务场景的研发进展 

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