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| 本文作者： no name | 2016-10-31 20:08 |
近日，印度初创公司 Genic.ai 开发的 MogIA 人工智能系统一时间火遍了社交媒体，也登上了各大媒体的标题栏，如果你还不知道那真的是 out 了。
怎么回事呢？原来是在美国总统大选进入最后白热化竞争的冲刺阶段，MogIA 预测共和党候选人特朗普将击败民主党候选人希拉里，赢得最后的总统宝座。这套系统从谷歌、Facebook、Twitter 和 YouTube 上收集了 2000 万个数据点，随后利用人工智能技术对这些数据进行分析，得到预测结果。
预测归预测，究竟准不准呢？据国外媒体报道，这套早在 2004 年就诞生的人工智能系统随着时间推进正在变得越来越智能，它曾准确预测美国最近三届总统大选结果。
嗯，这个厉害了，AI 科技评论君表示只有一个字“服”。
虽然在目前的民调中，特朗普仍然落后于希拉里，但 MogIA 预测，特朗普的胜率甚至已经比 2008 年时的奥巴马高出了 25%。Genic.ai 公司创始人Sanjiv Rai 承认，MogIA 系统仍存在一些数据分析缺陷，毕竟 AI 系统还没有完全智能到识别出人们在社交媒体中说的“反话”。
所以，作为一个负责任的媒体，AI 科技评论君觉得没有调查就没有发言权。本着严谨的科学态度，我们不妨一起来看看那些年国内外 AI 预测过的事情最后都说对了吗？
百度预测电影《黄金时代》票房“马失前蹄”（2014 年）
《黄金时代》在 2014 年的国庆黄金档上映，演员阵容方面，无论是汤唯还是冯绍峰，都是炙手可热的、有极高票房号召力的大明星。百度在 2014 年预测《黄金时代》票房会超过 2 亿元，实际票房却不到 5000 万元，被打脸的百度事后只能解释说票房预测还在内测之中。
其实百度很早就开始研究并在内部测试票房预测了，前爱奇艺首席内容官马东曾表示，在爱奇艺内部，基于百度大数据的票房预测已经能够做到 80% 以上的准确率。
那么为什么中国最有能力做大数据预测的百度会“意外”马失前蹄呢？
在国内做电影票房预测存在一个根本性的“疏漏”，就是中国电影市场的历史数据沉淀严重不足。我国有详细、清楚和准确的票房记录是从 2012 年开始。
有相关从业者表示：
“票房预测模型较为依赖历史数据，但通过历史数据积累学习比较难，（我国）有数据可查的片子数量也只有数百部，可用来学习规律的历史数据积累其实十分有限。”
Unanimous A.I. 预测奥斯卡大奖命中一半（2016 年）
在第五次被奥斯卡提名之后，小李子终于如愿以偿地获得了奥斯卡“最佳男演员奖”，成为了本届奥斯卡上最大的话题之一。
不过在此之前，人工智能公司 Unanimous A.I. 已经根据大数据预测出陪跑 22 年的小李子（莱昂纳多）将获得最佳男主角。
UNU 预测奥斯卡最佳男演员
Unanimous A.I. 总共对包括最佳男演员在内的 6 个大奖归属进行了预测。其中有三项命中，正确率高达50%。
Unanimous A.I. 对本届奥斯卡预测命中的有以下三个奖项：
凭借《荒野猎人》，莱奥纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)获得最佳男主角。
凭借《房间》，布里·拉尔森（Brie Larson）获得最佳女主角。
凭借《荒野猎人》，伊尼亚里图（A.G. Iárritu）获得最佳导演。
微软预测里约奥运奖牌榜失准（2016 年）
其实，微软在今年的奥斯卡前一天，也通过小冰做出了预测，结果还挺准的：
微软小冰的奥斯卡预测
但在之后对里约奥运会奖牌榜榜单的预测中失准，预测结果是：
美国仍将以 40 枚金牌与 95 枚总奖牌独占鳌头，紧随其后的是中国 37 枚金牌与 82 枚总奖牌，两国将占据奖牌榜的第一集团。其他金牌 10+ 的国家依次为英国、俄罗斯、德国、韩国、澳大利亚，随后是法国、日本，东道主巴西排在第十。
但实际结果是：
实际里约奥运奖牌榜
看似简单的预测榜单，其背后却蕴含着人工智能、大数据、深度学习等黑科技。多年来，许多科学家与体育专家都试图预测奥运会等赛事。传统上，他们主要通过对有限的历年奥运比较结果，及运动员近期的赛绩来推测下一届奥运会的奖牌分布。微软预测是基于海量大数据，通过更多维度的运算进行推测。但事实证明，即使是人工智能预测也可能与实际比赛结果相差很远。
阿里巴巴小 Ai 成功预测《我是歌手》冠军（2016 年）
在今年的《我是歌手》决赛当晚，小 Ai 的有 3 个重要预测：分别在比赛开始前、第一轮帮帮唱结束后以及第二轮两两演唱结束后，最终以是否预测出现场 500 位大众评委选出的歌王来衡量胜负。大众评审进入现场后与外界完全隔离，因此不受小 Ai 预测结果的影响。
赛前各界对于小 Ai 能否预测成功有较大的分歧，仅有 40% 的网友看好，而人工智能界则表现出了信心。
驭势科技联合创始人 兼 CEO、原英特尔中国研究院院长吴甘沙表示：
“比赛开始前的预测考量的是模型，第一轮结束后的预测考量大数据实时分析和在线学习能力，而最后一次预测时，也许已经十分简单了。”
他还表示，七选一貌似不难，其实这个预测的技术要求甚至高于 Nate Silver （美国“预测帝”）的奥斯卡预测。
地平线机器人技术创始人& CEO余凯表示：
“如果预测一个人的打分会比较难，因为这个人的历史打分数据可能不够充分，但是 500 个人的打分反映的是大众的口味和水平以及对歌曲的喜好”
小 Ai 的预测结果是反映现场 500 位大众评委的打分，这一点历史上有无数的训练数据可以使用，信息很充分。
最后，不被网友看好的小 Ai 表现神勇，连续拿下三轮预测，并在最终环节成功预测李玟为冠军。
不过，其间小 Ai 也有失误之处。第一轮虽然选出了第7名，但其他歌手的排名均未对上号。而最后3选1时，第2名和第3名也出现了排序颠倒。
被称为“小Ai之父”的阿里云人工智能首席科学家闵万里表示：
“中间有段时间小 Ai 也懵了，不过随着比赛继续，他自动做了很多的调整。这表明人工智能已经达到了一定的高度，对人类情感世界开始有一定的理解能力。但仍有很多地方需要进一步学习。”
小结：
盘点完那些年 AI 做过的预测，不论结果，至少我们有了一种获得信息的新方法。借用美国东北大学政治学系助理教授 Nick Beauchamp 的一段话作为总结：
“ 最重要的是，人工智能得出的结论不仅仅能告诉我们竞选中谁更有可能获胜，还给我们提供了方法，让我们知道大多数的选民到底在想什么。除此之外，我们还能知道他们做出这样选择的动机。这才是AI 带给我们最关键的信息。”
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