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7月8日下午，由中国计算机学会（CCF）主办，雷锋网与香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR 2017全球人工智能与机器人峰会的AI创投专场第四场，星启·PNP独角兽加速计划-执行CEO王磊，英诺天使基金创始合伙人林森，科沃斯投资合作副总裁高倩，INNOSPACE+总监、壹诺创投基金创始合伙人陈成强为我们带来了主题为《AI时代的孵化器和早期发现》圆桌讨论。
图中从左至右：王磊，林森，高倩，陈成强
作为专注于智能领域的投资机构的代表，他们在与AI孵化相关的问题上各抒已见。具体有哪些干货呢？请往下看。
Q1：AI更注重在产业纵深的幅度，以及在应用场景上早期的判断，跟PC互联网和移动互联网还是有很大的区别的，作为孵化器，应该在这个过程中怎么做调整？
从孵化器的角度来看，项目需要有核心技术。比如对于C端产品，用户不关心你背后有多高端的算法，只关心给其带来的价值（比如说好的用户体验），以及这个价值后的成本。
AI本身只是一个工具，创业者具有深厚的技术背景，但需要跟应用结合在一起。有商业化的能力和资源的情况之下还需要数据，没有数据AI就是无源之水。最后才是跟资金相关的，资金只是一个助推器。
Q2:创业团队在选择加速计划的时候，他们更应该怎么去看问题？
成功的加速计划一定有巨头在背后支持，没有巨头的支持是比较难实现的。巨头提供市场机会，输出市场资源以及跟数据相关的资源，还可能提供跟核心技术相关的东西。
国内加速计划很多，可以多对比考虑，一定要选择适合自己的加速器。比如说是否有相关行业经验，能否为创业者带来经验分享，为创业者带来资源。
考虑加速器的定位和优势，是否能帮助进行产品完善，商业模式验证，建立品牌或渠道，整合供应链，打造整个生态，提供其他大厂资源。
Q3:作为加速计划，看项目的时候，有什么判断逻辑？
选择适合加入我们孵化器的项目，不同的孵化器有不同的资源，专注的领域也不一样。
最需要原则。项目一定是满足于我的产业升级或者其他服务需求。
希望创业者会有算法的基础，商业模式的基本考量，相关的数据获取能力。更加专注，而不是盲目追逐风口。
Q4:无论是AI还是科技创新的行业项目，针对孵化器或者加速器，未来的生态和走向是怎么样的？
未来的加速器和孵化器必须有精准的定位，聚集于更深的行业的积累，更深的垂直行业，同时又去整合一个非常好的创新生态。
会专注看AI底层技术、大数据、图象识别、机器人学习等等，在未来几年，这些在应用上会很多很广，甚至在很多层面渗透到生活的各个角落。
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