ICLR 开幕，今年组委会总结了哪些论文投递亮点？| ICLR 2017

ICLR 2017 今天于法国土伦正式开幕，Yann LeCun 在开场致辞时指出，今年超过 1100 人报名参加了此次会议，比去年多了一倍。

（ LeCun 还很贴心地告知有午饭、晚饭供应，以及会场的餐厅地址。）

随后，ICLR 高级评委会主席 Marc' Aurelio Ranzato 担任主持。他首先感谢了本次组委会的主要成员（详见最后），而 OpenReview 的主要组织者为 Andrew MacCallum、Melisa Bok 及 Michael Spector 等人。

ICLR 本次的主要赞助商包括亚马逊、DeepMind、Facebook、谷歌、英特尔 Nervana、英伟达及 Salesforce 等，而国内赞助商则包括百度和深鉴科技。

接下来，Ranzato 展示了一些 ICLR 的数据。

 ICLR 在线平台今年一共共接收到 1100 份报名信息，但在报名人数达到 1000 人时就关闭了入口。

此外， ICLR 的 Conference Track 通过率达到了 59%，其中有 36.1% 的文章进入了 Poster 环节，9.3% 进入了 Workshop 环节，有 15 篇文章获得了 oral paper 的嘉奖。

此外，Workshop Track 的接收率达到了 48.3%，拒绝了 29.7%。

Ranzato 同时指出，由于今年投递论文的人数过多，有 50% 的论文没能在规定时间内进行评审，不得不紧急调动了多名学者加班加点。

而得益于 OpenReview 的平台，论文或多或少都得到了非评审团的评点和讨论，但它对论文改进所起的作用，Ranzato 觉得就见仁见智了。

在 OpenReview 中，有一个名为 Confidence 的指标，即对自己的评价做出一个「信心」评分。数据显示，比起去年，今年的评审团们好像有些「信心不足」。从图表上看，信心指数去年在 3.90-3.95浮动，而今年这一数字的平均数降到了3.84以下。 Ranzato 指出，这可能是因为评审人个体的变化及论文内容的创新度变化所致。

在论文的评审过程中，数据也呈现一些有趣的规律，比如，引起更多讨论的论文更有可能被接受，也会得到内容更长的评论。但一些新发的评论会呈现偷懒（评论长度变短）及顶「沙发」（赞同此前评论）的状态。「虽然这可能说明大家的观点一致，并不一定是一件坏事，但的确值得我们关注。」

雷锋网此前在《深度学习盛会 ICLR 2017 最佳论文出炉，雷锋网带你 5min 过重点》中报道过，今年共有三篇论文获得 Best Paper Awards，分别是：

• 《用半监督知识迁移解决深度学习中训练隐私数据的问题》（Semi-supervised Knowledge Transfer for Deep Learning from Private Training Data）

• 《通过递归实现神经编程架构通用化》（Making Neural Programming Architectures Generalize via Recursion）

• 《泛化——一个理解深度学习需要重新思考的问题》（Understanding deep learning requires rethinking generalization）

而共有 15 篇文章获得了 Best Review Award，雷锋网已经于近期陆续放出论文的摘要解读，敬请关注雷锋网的专题页面 ICLR 2017。

接下来的几天，雷锋网将持续为大家带来 ICLR 的前线报道及采访，敬请期待。

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