大讲堂 | 渐进式神经网络结构搜索

本文作者： AI研习社-译站

2018-09-19 15:05

导语：雷锋网AI研习社按：在本次公开课中，讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究，如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。

雷锋网AI研习社按：近年来，神经网络已经成为了计算机视觉中主要的机器学习解决方案。然而神经网络结构的设计仍然需要极强的专业知识，在一定程度上妨碍了神经网络的普及。在本次雷锋网AI研习社公开课中，讲者将分享在神经网络结构搜索的最新研究，如何通过由简至繁的渐进式搜索得到在ImageNet图像分类上最高的识别精度。

分享主题

渐进式神经网络结构搜索

分享嘉宾

刘晨曦，约翰霍普金斯大学在读博士，导师是Alan Yuille教授，主要研究方向为计算机视觉，自然语言处理等。曾就读于加州大学洛杉矶分校及清华大学。其研究工作曾在CVPR，ICCV，ECCV等发表。

分享提纲

1.AutoML和神经网络结构搜索的背景介绍

2.网络结构搜索空间

3.渐进式神经网络结构搜索算法

4.图像分类的实验结果

分享时间

9月 19 日（星期三） 20:00

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