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在刚刚过去的 2017 年，雷锋网学术频道 AI 科技评论秉承「连接学术前沿，报导产业未来」的宗旨，从二月到十二月，以每个月一场的频率，报导了十一场学术盛会。从美国到加拿大，从新加坡到澳大利亚，我们的身影无处不在。
研究计算机视觉的你，一定会时刻关注 CVPR 的最新动向；随着人工智能被推向风口浪尖，相信你必定对 AAAI 有所耳闻；而从 1987 年就开始举办的机器学习顶级会议 NIPS，相信你一定会把它放进自己的备忘录；随着 ICLR 被评为「深度学习顶尖会议」，会上的最新研究毫无疑问不容错过；IROS 作为机器人领域的 A 类会议，研究机器人的你也一定时刻关注……
这么多会议中，究竟哪一场是你最难忘的会议呢？对于雷锋网学术频道 AI 科技评论来说，每一场都如此精彩，每一场都难以忘记。
2017 年初，我们抵达美国长滩，在 AAAI 上见证了百度、腾讯、华为等中国力量的崛起。这些公司被收录的论文涉及方方面面，如人工智能管理系统、识别定位、哈希排序系统、通用化推荐系统等等，他们从各个角度展示了中国团队的实力。我们也在 AAAI 上组织了一次华人旧金山沙龙，请来包括杨强教授、李磊博士、朱小燕教授在内的近 30 位 AI 学者、 业者，大家聚集在沙龙场地，畅所欲言，探讨人工智能的发展态势。
2017 年末，在 NIPS 上，我们经历如同春运般的排队场景，体会到 12 月温哥华的寒冬。从最开始的一百多人参会，到超过 8000 人注册，我们见证了人工智能顶级会议 NIPS 拥有的强大号召力。在 NIPS2017 上，时间检验论文奖得主 Ali Rahimi 将机器学习比作「炼金术」，掀起了又一波争论机器学习可解释性的狂潮，引起了大量学者的反思。我们也有幸全程见证 NIPS Competition Track 比赛颁奖，在这五项比赛中，有三项比赛看到中国优胜者的身影，清华大学的 TSAIL 团队作为对抗攻击防御赛的冠军团队，在现场分享了其竞赛经验，我们进行了全程跟踪报导。
我们很开心，在会场看到越来越多的华人，见证日益崛起的中国力量。我们很幸运，能在大会现场洗耳恭听学术大牛的精彩报告，领略最前沿的学术成果。我们很荣幸，能与现场的大师们交流，了解到他们的研究历程，探讨最新的技术趋势。
我们将自己的所见所闻，所感所得，全部凝练进几十万字的文章里，整理成 AI 科技评论 2017 年度顶会特辑，分享给大家。希望在现场的你们，能收获更多；不在现场的你们，胜似在现场。
该特辑收录了 AI 科技评论参加的 11 场人工智能与机器人领域的顶级学术会议的详细报道，分为 5 个栏目：人工智能综合会议、机器学习与数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、机器人。
人工智能综合会议涵盖 AAAI 和 IJCAI。在这里，大家可以看到亚马逊 AWS 机器学习总监 Alex Smola 带来的独家干货——如何用 MXNet 构建可拓展的深度学习框架，我们以图文并茂的方式，对他的演讲内容进行了精心整理。除此之外，大家可以看到阿里 iDST 院长金榕介绍他们利用深度学习，在计算机视觉、语音识别和自然语言处理方面的应用，阿里在组合优化和模型简化问题上取得的进展。此外，我们还对 IJCAI「杰出青年科学家」中的四位获奖华人进行了独家访谈，此特辑也有收录。
在机器学习与数据挖掘这一栏目，集齐 ICLR、ICML、KDD、NIPS 四大会议，共有 17 篇现场深度报导。
在 ICLR 上，我们对 Yann LeCun 进行了专访，提出关于深度学习未来的 14 个问题。我们也整理了最佳论文作者 Nicolas Papernot 的现场演讲，他阐述了如何用 PATE 框架有效保护隐私训练数据。
在 ICML 上，我们第一时间追踪报导最佳论文、时间考验奖、荣誉奖等多个重磅奖项，最佳论文奖作者之一 Pang Wei Koh 在现场的报告，我们也做了图文并茂的解读。
在KDD 上，如何用行为表征揪出恶意软件获得最佳应用论文，我们对奖项得主叶艳芳博士的演讲全文进行了详细整理，此外还对她进行专访，讨论了这篇论文的技术细节，以及她的学术生活等多个方面。
计算机视觉栏目收录了 CVPR 和 ICCV 相关报导。
在 CVPR 上我们看到，现场不只聚集学界的老师和学生，还集齐一百多家 AI 参展商，学术界与工业界共襄盛举。在此栏目中，大家可以跟随我们进入现场，感受智能驾驶与医疗影像公司在 CVPR 上的人才抢夺战。而最佳论文公布现场，究竟有哪些出其不意和惊喜，我们也为大家一并奉上。
在 ICCV 上，何恺明包揽全部两项最佳论文奖，从微软期间的去雾算法、深度残差网络到目前在 Facebook 同时包揽两项奖项，他的学术成果有目共睹。我们从一线带来独家解读，涵盖最佳论文得奖细节、学术机构提交论文活跃度排名等各个方面。
在自然语言处理栏目，我们从论文投递、赞助商、workshop 等各个方面对 ACL 进行了全面详实的报导。会议现场，大会主席向哈佛大学教授 Barbara J. Grosz 颁发 ACL 终身成就奖，以表彰她的学术造诣和在跨学科机构方面做出的贡献。我们也第一时间追踪报导 ACL 的五个论文奖，并与历年数据进行对比，作出详细解读。此外，在会上，我们也看到前所未有的「深度学习热」——论文纷纷「入坑」，企业蜂拥「入局」，我们对这一趋势进行了全面分析。
机器人栏目的大会包括 ICRA 和 IROS。
在 ICRA 上，我们第一时间对大会主席陈义明教授进行专访，他表示，要让应用作为机器人学术研究的主导。我们也在现场与南佛罗里达大学的孙宇博士进行了交流，他表示，将 AI 应用于物理世界还有一定距离，结合自己的研究，他从目前机器数据收集的困境进行了解释。此外，我们也对会上 Ayanna Howard 教授介绍的儿童康复机器人进行了详实编辑和整理。我们相信，不管学界还是业界的机器人领域研究人员，都会从中得到启发。
在 IROS 上，我们对李飞飞的现场发言进行了独家整理，得到广泛传播和一致好评。会议上，中国队伍在抓取竞赛上表现优异，华人学生喜获最佳学生论文奖。而在对大会主席张宏的采访中，他表示，机器人已到突破的拐点。另一方面，在现场，我们看到参展的中国企业仅有一家，结合参会的所见和对相关领域研究人员的采访，我们给出了全面和客观的分析——《机器人研究产业化加速，中国企业如何借力升级?》
从这五个栏目、十一场大会中，可以看到机器学习与数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、机器人等领域的最新进展。这一年，通过这些大会，我们得以窥见人工智能研究的风向标，与此同时，我们也看到业界的研发实力越来越强，越来越多地参与进来。
我们关注到的或许只是大会的一角，覆盖的方向也许并不全面，但就如同之前所说，希望我们的报道能成为大家了解人工智能学术趋势的一个补充：希望在现场的你们，能收获更多；不在现场的你们，胜似在现场。
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