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【 图片来源：https://xgboost.apachecn.org/ 所有者：https://xgboost.apachecn.org/ 】
陈天奇介绍Xgboost原理的PPT，用于学习xgboost原理。
XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库，旨在实现高效，灵活和便携。
它在 Gradient Boosting 框架下实现机器学习算法。XGBoost提供并行树提升（也称为GBDT，GBM），可以快速准确地解决许多数据科学问题。相同的代码在主要的分布式环境（Hadoop，SGE，MPI）上运行，并且可以解决数十亿个示例之外的问题。
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