4
| 本文作者： 三川 | 2016-11-19 15:00 |
近日，在旧金山举行的世界 AI 大会上，行内顶级专家聚在一起讨论了 AI 领域的未来。其中，SRI International 信息与计算部门的负责人 William Mark 演讲了一系列干货。
SRI International 信息与计算部门负责人 William Mark
不知道 SRI 和 William Mark 是何方神圣？SRI International 是孵化出 Siri 的母公司，而负责相关研究的正是 William Mark 主持的 CALO 项目。他领导的技术攻关为后来 Siri 的诞生打下基础。外媒 PC Magazine 把他评价为 “Siri 背后的主要智囊之一”。因此，把 William Mark 与 Siri 的联合创始人 Dag Kittlaus、Adam Cheyer 、Tom Gruber 并称为 “Siri 之父” 毫不为过。
William Mark 表示：我们需要让人工智能不那么“人工”。他着重强调 AI 远远不只是深度学习和机器智能。这一点非常重要。因为大多数与会者来自于企业领域。他们专注于使用 AI 来做人类做不到的事：超大规模的并行计算。很多演讲者都引用了，IBM Watson 在 15 秒内阅读 4000 万份文件的壮举。他们借此来说明我们正飞速迈向“奇点” （注：奇点， the singularity，是一个人为设想的AI 超越人类、社会因此发生革命性变化的时间点，参考 Ray Kurzweil 《奇点降临》）。
值得注意的是，William Mark 对未来 AI 的设想有些超前，在系统设计方面也有些复杂。
Mark 说：“对开发进行语言沟通的 AI ，我们做了很多工作。部分系统确实使用了深度学习。但 AI 技术还包括意图识别、自然语言处理和情绪侦测。管理即时会话时，人的对话有时里夹杂了多条内容，我们必须教会 AI 理解人们表达了一个新的意图，但还没有说完上一个。对这个问题我们不用机器学习解决，而是明确的规则和一系列推理机制。”
在 2011 年 Siri 诞生并被苹果收购之后，William Mark 的团队优化了另一个名为 KAI 的对话 AI 平台，该 AI 应用于金融业。虽然现在它已是一家独立的公司，Mark 仍担任新公司的董事。 KAI 是一个基于金融系统的 AI，这意味着 Mark 团队必须在 KAI 的设计中加入信任机制。
Mark 说道：“”人们是否能够信任这些 AI，会成为决定成功的关键因素。这就是我说让人工智能不那么“人工”的意思。人和 AI 的思维方式不一样。比方说，当人想着因果关系的时候，大多数 AI 系统却在考虑相关性，这是由系统设计决定的。跨越这个鸿沟是一件极其重要的事。同时，这也是一项我们正在着力解决的前沿问题：开发出可信任的系统。只有这样， AI 才能真正走入千家万户，被人们所接受。
最后，他向与会者透露了他领导的 SRI 团队的下一项计划：“超级 Siri”。 应用于他正在研究的如何对付人口老龄化的课题：
”这是一个很严重的文化和经济问题，它有许多方面。人们一提起老龄化，总立刻想到家政机器人，这就是我们正在研究的东西。我们还在考虑陪伴问题。很多老年人很孤独，这造成认知能力的下降。我们正在开发的’超级 Siri‘会把’家人‘带给这些老人，唤起他们过去生活的记忆。而且这套系统会与家庭传感器结合，监测人们的的活动能力和健康问题。它也会接入物联网。“
听了这一通 William Mark 的话，编者的结论是：下一波 AI 大潮的主题很可能是‘如何使人与 AI 之间产生信任’。“这需要开发者赋予 AI 通过推理机制来推导人意图的能力，预测人的需求、行为和想要说的话。”
这与初创公司 OptimizingMind 让 AI 决策透明化，以增强人机信任的课题殊途同归。不同的地方在于， William Mark 侧重于让 AI 学会并理解人类的行为方式，而 OptimizingMind 则是通过开发一套“透明访问”算法让 AI 决策过程变得可见（详见推荐阅读‘AI 黑箱难题怎么破？’）。但无论是 William Mark 还是 OptimizingMind，显然都认为目前 AI 的核心挑战是信任问题，谁能解决这个问题谁就站在了下一波 AI 浪潮的潮头。
via pc magazine
【招聘】雷锋网坚持在人工智能、无人驾驶、VR/AR、Fintech、未来医疗等领域第一时间提供海外科技动态与资讯。我们需要若干关注国际新闻、具有一定的科技新闻选题能力，翻译及写作能力优良的外翻编辑加入。工作地点深圳。简历投递至 guoyixin@leiphone.com 。兼职及实习均可。
推荐阅读：
AI 黑箱难题怎么破？基于神经网络模型的算法使机器学习透明化
谷歌无人车之父Sebastian Thrun ：如何看 AI 和人类未来？
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
