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| 本文作者： 奕欣 | 2018-08-22 14:45 | 专题：KDD 2018 |
KDD 2018 主会首日，「Data Science in China at KDD 2018」于当天下午顺利举行。本次演讲邀请了知名的十位华人专家各做 20 分钟的演讲，旨在展示华人于工业界及学术界所做出的先进研究成果。雷锋网在现场做独家报道。
「Data Science in China at KDD 2018」论坛由 China Chapter of ACM SIGKDD（KDD China）承办，这也是继 KDD 2017 哈利法克斯之后，KDD China 第二次举办相应的主题活动。
去年的「Data Science in China at KDD 2017」共邀请了 8 位讲者分享了他们在数据挖掘及相应领域的研究进展，包括香港科技大学杨强教授、罗格斯－新泽西州立大学的熊辉教授、彼时任微软亚洲研究院主任研究员的郑宇博士、今日头条科学家李磊博士、滴滴出行副总裁叶杰平博士、西蒙弗雷泽大学裴健教授、清华大学的唐杰博士及清华大学的崔鹏博士等知名工业界及学界专家进行分享。
今年的 Data Science in China 上，京东金融集团副总裁、首席数据科学家、ACM 数据挖掘中国分会（KDD China）秘书长郑宇博士担任本次活动的主持人。他分享了 KDD 在学术与工业界所产生的进步，并展望了 Data Science in China 这一活动对于连接学术产业所起到的重要作用。
活动开始，清华大学的张钹院士分享了「走向真正的人工智能」（Towards A Real Artificial Intelligence）的主题演讲。围绕「什么叫做真正的人工智能？为什么我们需要真正的人工智能？我们如何走向真正的人工智能？」这三个问题，张钹院士认为目前的人工智能是没有理解的人工智能，现在的对话系统离真正的智能还很远。因此，通过把符号变成向量，同时把特征空间的向量变成语义空间的向量的方法，或是将数据驱动跟知识驱动结合起来的方法，我们可以尝试在「让机器拥有智能」上迈进一步。
随即，郑宇博士做了如何用大数据及 AI 构建智能城市的主题演讲，也分享了团队在京东是如何构建城市计算的。
滴滴出行副总裁叶杰平博士分享了滴滴是如何结合 AI 实现 ETA 预测 ( Estimated Time of Arrival, 预估到达时间) 、智能派单、大规模车流管理等与交通出行息息相关的内容。
ACM SIGKDD China Chapter 组委会成员、清华大学副教授唐杰分享了如何采用深度学习对社交影响进行建模。唐杰博士不仅是今年 KDD 2018 的大会副主席，更凭借出色的工作表现荣获杰出服务奖（Service Award）。SIGKDD 杰出服务奖主要授予在知识发现及数据挖掘领域作出重大服务贡献的个人或团队，包括主办会议、主持学术团体等服务性工作，并在数据挖掘教学及财务性事务等方面的工作。
字节跳动 AI Lab 科学家李磊博士结合公司业务，分享了人工智能用于内容创作及交互上的多种可能性。
围绕与环境的交互，清华大学终身副教授崔鹏博士和百度商业智能实验室主任熊辉分别从学术和业界的角度出发，分别分享了在面对不确定环境下如何实现稳定预测，以及在移动环境下如何借助数据驱动的 AI 的研究尝试。
台湾国立交通大学的曾新穆教授从智慧医疗的角度，分享了用大型异构生物医学和文本数据进行数据挖掘和深度学习的整合。
ACM SIGKDD China Chapter 主席、香港科技大学讲席教授杨强分享了他在「联盟迁移学习」的研究进展，他认为，打破数据壁垒，在充分利用数据价值的同时兼顾数据隐私保护，是未来企业必将面临的问题。
阿里巴巴资深算法专家杨红霞结合阿里的实际业务，分享了团队在超大规模图计算的实践研究。杨博士认为，基于图计算的深度学习将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。超大规模图计算在大数据公司发挥着越来越重要的作用，尤其是以深度学习和图计算结合的大规模图表征为代表的系列算法。阿里巴巴共有四篇论文入选 KDD，详细解读可移步阅读。
今年的 Data Science in China at KDD 2018 延续产学结合的模式，规模及嘉宾数量相比去年有了更大提升，现场参与度爆满的热烈气氛也一度让华人数据科学的前沿分享达到全新高度。下一年的 Data Science in China 会给我们带来更多惊喜吗？让我们和雷锋网一起拭目以待。
雷锋网报道。
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