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雷锋网 AI 科技评论按：作为目前数据挖掘领域最有影响力、最高水平的国际顶级赛事，KDD Cup 每年都会吸引世界数据挖掘界的顶尖专家、学者、工程师、学生等前来参赛，被外界誉为大数据领域的「奥运会」。据官网消息，今年 KDD Cup 的 Regular ML Track（常规机器学习挑战赛）主打「智能出行」，由百度主办。
需要强调的是，今年赛事为了让更多人参与进来，除了 Regular ML Track（常规机器学习挑战赛）外，还首次增设了 Auto-ML Track（自动机器学习挑战赛）与 Humanity RL Track（以人为本的强化学习挑战赛）两场比赛。
上周我们对 Auto-ML Track 进行了报道，赛事同样由来自中国的公司——第四范式主办、ChaLearn 和微软协办。而 Humanity RL Track 还未有相关消息发布。
今年的 Regular ML Track 于 4 月 10 日开赛，赛事持续至 8 月份 KDD 大会召开为止。
百度以「智能出行」为主题布置了两大任务，分别为「场景感知的多模态出行推荐」与「开放应用挑战赛」。前者需要参赛者在考虑城市复杂出行情境下比较各种出行方式，如步行、骑车、打车，以及各种出行方式的组合方案；后者则允许参赛者利用百度开放的大数据自由命题，探索百度大数据在智能城市领域的应用。
关于此次大赛的赛题设置，百度研究院商业智能实验室主任熊辉教授表示：「题目和智能出行相关，多模态出行推荐除了可以为百度地图用户提供更好的用户体验外，还有巨大的社会意义，可减少整体出行时间，平衡交通流量，减少交通拥堵，并最终促进智能交通系统的发展。」
为了帮助参赛者更好地完成任务，百度将于 4 月 13 日公布从百度地图采集的免费数据集，此外，参赛者被允许利用其他来自网络的信息（如气象数据）来完成任务。
据官网介绍，开放的数据集将能够反映用户与应用之间的交互关系，这些数据可细分为查询记录、显示记录与点击记录，每条记录分别对应关联的会话 ID 与时间戳。此外，百度还将以抹去隐私的方式放出可以反映用户出行偏好的资料。
查询记录示例
显示记录示例
点击记录示例
用户属性示例（可反映用户出行偏好）
今年 Regular ML Track 的具体赛程安排如下：
任务一（场景感知的多模态出行推荐）
2019 年 4 月 10 日，注册网站开通
2019 年 4 月 13 日，发布数据集
2019 年 4 月 17 日，第一阶段的每日评估正式启动
2019 年 4 月 30 日，组队截止日期
2019 年 5 月 30 日，提交第一阶段的最终结果
2019 年 5 月 31 日，第二阶段的每日评估正式启动
2019 年 6 月 20 日，提交第二阶段的最终结果
2019 年 6 月 21 日，第三阶段正式启动
2019 年 7 月 5 日，提交第三阶段的最终结果
2019 年 7 月 15 日，公布获奖名单
2019 年 8 月 4 日，KDD 大会
任务 2（开放应用挑战赛）
2019 年 4 月 10 日，发布数据集 & 提交通道正式启用
2019 年 7 月 15 日，公布获奖名单
2019 年 8 月 4 日，KDD 大会
所有截止日期均对应当日的 UTC 时间晚上 11:59。
奖金池方面，「场景感知的多模态出行推荐」冠军将获得 1 万美金的奖励，而「开放应用挑战赛」优胜者则有 5000 美金奖励。
今年，中国参赛队伍是否会在 KDD Cup 上取得优异成绩呢？让我们一起拭目以待。
大赛官网：https://dianshi.baidu.com/competition/29/rule
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