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| 本文作者： 奕欣 | 2017-12-11 11:08 |
雷锋网 AI 科技评论消息，12 月 8 日，旷视科技 Face++与西安交通大学人工智能与机器人研究所（下称西交大人机所）正式宣布成立西交大—旷视联合实验室，并聘请西交大人机所教授郑南宁院士担任旷视学术委员会特别顾问。
西安交通大学教授郑南宁院士、副校长郑庆华教授，旷视科技 Face++ CEO 印奇、首席科学家孙剑博士分别在会上做了演讲致辞，会间，进行了西交大—旷视联合实验室的揭牌仪式，及郑南宁院士学术委员会特别顾问的受聘仪式。西安交通大学人机所的老师和学生们也参与了本次活动，且与旷视科技的高管们做了深入的沟通与交流。
旷视科技 Face++ 学术委员会于 2017 年 11 月 5 日正式成立，并邀请了中国科学院院士、首位图灵奖华人得主姚期智先生担任首席顾问。值得一提的是，旷视科技 Face++ 的三位联合创始人，印奇、唐文斌和杨沐都是从清华姚班毕业的高材生，他们以学生的身份走出校门，又以创业者的身份重回母校聘请老师担任企业的学术委员会顾问。
而相似的一幕于昨日在西安交通大学上映：旷视科技 Face++ 的首席科学家、旷视研究院院长孙剑博士了也回到b母校，将学术委员会的聘书授予他的博士导师郑南宁院士。
在与雷锋网 AI 科技评论的交流中，孙剑博士也提及了学术委员会的顾问聘请，将会是一个持续的过程。
「学术委员会的目的还是为了在企业之外建立一个强大的『外脑』，让这个外脑来判断自己的工作是不是本质创新。姚期智院士与郑南宁院士在学术界都是很受尊敬的老师，而且他们专长的方向都不只一个。在与他们的交流过程中，我们可以得到一些方向上的建议。」孙剑博士也向雷锋网 AI 科技评论表示，旷视科技的「城市大脑」本身就是一个综合的跨学科任务，从感知、三维重建甚至到决策，都有很多企业不曾涉及的领域。而通过「站在巨人的肩膀上」，旷视科技得以涉猎更多的细分领域，实现强强联合。
旷视科技 Face++ CEO 印奇则表示，企业在商业化走得越远，越意识到了基础研究的重要性，建立西交大—旷视联合实验室的一大关键目标在于打好人工智能产学研的基础，「人工智能是一项应用科学，所以一定要把技术产业以及商业价值三者做到平衡，大规模的商业化是推动技术发展的最好动力，或者几乎是唯一的最好动力。」
印奇也在会上提及，旷视科技 Face++ 在成立 6 年之后，感悟最深的地方在于企业的竞争最终还是回到人才的竞争。而追根溯源，培养人才的根基还是落脚于高校。旷视希望能通过与高校合作建立实验室的方式，肩负起培养人才、孕育人才的重任，并让他们投身人工智能的行业中去。
此外，新一代的人工智能发展从本质上讲是技术与应用的结合，印奇表示，旷视科技 Face++ 也希望能为这一波浪潮提供更多有价值的问题，联合高校的力量一起解决。
从学者的角度来看，郑南宁院士认为，人工智能的热潮给某些领域带来了一些过高的期望，这些期望如果无法兑现，将会对学科发展产生灾难性的影响，因此高校与企业需要一起探讨现有的问题，并一起探讨可能的解决方案。
郑南宁院士表示，高校的专家学者不能对自己的研究孤芳自赏，也不能停留在深墙高院，要与企业开展紧密的合作。而不论是高校还是企业，都必须保持清醒的头脑，「作为高校，我们更要探讨支撑人工智能未来发展的基础研究，要在新的模型新的算法去做更多的探索；而做企业，就是在这样的大浪潮中保持清醒头脑，什么是应用的正确方案，应该在正确的时间，正确的点，做出正确的事。」
在会上，郑南宁院士也动情地用「青出于蓝而胜于蓝」的谚语，概括了他与孙剑博士的师生情谊。而作为从西交大人机所走出的杰出校友，孙剑博士则从培养人才的角度阐述了西交大-旷视联合实验室在未来的一些规划。
孙剑结合自己的就学经历阐述道，西交大人机所将人才的培养放在了第一位。因此，建立联合实验室的第一目标也同样与人机所的育人宏愿契合——通过定期的学术交流访问、学术企业的应用结合，以联合培养复合型的人才。
此外，结合西交大人机所在硬件领域的技术沉淀与研究积累，旷视科技 Face++ 在未来也计划在这一领域的基础研究进行深入合作，探讨下一代的计算平台，并在学术与应用上都走在前面。
而从高校的角度来看，这一合作能从基础理论、核心技术、产业转换到人才培养形成系统化的一套体系，让西安交通大学在未来人工智能领域占据制高点。「人工智能应该全面渗透到现在各个行业的领域中，所以我们需要来自企业界的强大力量支持，因为他们才是市场中最敏感、最直接的体验者，他们才是人工智能市场开拓的领军者，我们的研究既要解决基础理论问题，同时也要研以致用，以用促研，我觉得这是非常有必要的。」西安交通大学副校长郑庆华教授认为，1986 年成立的人机所之所以能历久弥新，正是因为注重人才的培养，方能形成「长江后浪推前浪」的、持续发展的动态机制。
而在未来，旷视科技 Face++ 也计划通过建立联合实验室的方式，与更多的学者达成顾问合作关系，以一同绘出培养复合型人才、发掘人工智能本质创新的蓝图。
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