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雷锋网按：本文为雷锋字幕组编译的技术博客，原标题 Facial Recognition & Identification On Raspberry Pi，作者为 Adam Milton-Barker。
翻译 | 陶玉龙 校对 | 李欣 整理 | 凡江
介绍
预计在不久后的将来，人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演一个非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界，它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。
我们将搭建什么？
本教程将帮助你建立一个可以训练 HARASCALDES 模型的树莓派，该模型可用于检测已识别的/未识别过的人，使用监控摄像头进行实时监控，并利用物联网 JumpWay 来发送传感和警告消息，进而允许你的设备利用其他物联网 JumpWay 网与其他设备进行通信。
本教程将利用 TechBubble Technologies 物联网 JumpWay Python MQTT 库进行通信，利用 OpenCV 实现计算机视觉，在本地端口上建造移动 Web 流和安全的 NGNX 服务器，以便可以安全地从外部访问视频流。
这个例子是我们最初的 TASS 版本，因为我们的进步依靠了很多更先进的计算机视觉库和框架，所以我们决定将代码进行开源。
Python 版本
2.7 版本
3.4 或更高版本
软件要求
Jessie
TechBubble IoT JumpWay Python MQTT Client（https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-Python-MQTT-Clients）
Linux 驱动
Nginx
硬件要求
树莓派
Linux 兼容摄像头
准备工作
在开始之前，有几个教程你应该看一下，尤其是如果这是你第一次按照我们的树莓派教程，或者如果这是你第一次使 TekBaseIO-JavaWoW 开发程序。如果这是你第一次在物联网项目中使用 TechBubble IoT JumpWay，在你创建 IOT 设备之前需要注册开发帐户，并在进行一些基本的设置。访问下面的物联网 JumpWay 开发者使用文档（5-10 分钟阅读/设置 https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-Docs/），并查看引导来进行注册并设置你的位置、区域、设备和应用程序（大约 5 分钟）。
物联网 JumpWay 开发者程序文档 （5-10 分钟 阅读/设置 https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-Docs/）
准备你的树莓派（https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-RPI-Examples/blob/master/_DOCS/1-Raspberry-Pi-Prep.md）
设置区域名字 & 树莓派的 SSL（https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-RPI-Examples/blob/master/_DOCS/3-Raspberry-Pi-Domain-And-SSL.md）
在你的树莓派上配置 OpenCV（https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-RPI-Examples/blob/master/_DOCS/2-Installing-OpenCV.md）
在你的树莓派上配置 Linux 驱动（https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-RPI-Examples/blob/master/_DOCS/5-Installing-Motion.md）
在树莓派上为 Linux 驱动安装（https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-RPI-Examples/blob/master/_DOCS/6-Secure-Nginx-Server-For-Motion.md）
用 IPTables 确保树莓派的安全（https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-RPI-Examples/blob/master/_DOCS/4-Securing-Your-Raspberry-Pi-With-IPTables.md）
准备你的树莓派
花一些时间来确保你的树莓派的硬件和包都是最新的，并且确保你的准备过程严格按照树莓派 3 的教程文件（https://github.com/TechBubbleTechnologies/IoT-JumpWay-RPI-Examples/blob/master/_DOCS/1-Raspberry-Pi-Prep.md），设备是安全的。
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