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雷锋网 AI 科技评论按：平时我们的文章以新的科研成果解读为主，不过也不能忘了全球产业化环境与 AI 研究的相互影响。近期李开复发售的新书就引起了关于全球 AI 产业环境的热烈讨论。Financial Times 专栏作者 Rana Foroohar 阅读新书后也写下了他的感想。雷锋网 AI 科技评论编译如下，有改动。
如果说人工智能是这个时代最具革命力量的新技术，那么人工智能的全球竞赛中谁会胜出呢？中国还是美国？这个问题的答案非常重要，它暗示着价值数万亿美元的财富将去往何方。有能力回答这个问题的人并不多，李开复就是其中之一。他创立了微软中国研究院（现为微软亚洲研究院），曾任谷歌中国大中华区总裁，现在则是创新工场董事长兼首席执行官，同时也是 AI 科学家。
他的新书《AI Superpowers》（中文版为《AI·未来》）是对 AI 霸权中的传统智慧的既刺激又具备可读性的提炼总结，而且同时也对它提出了挑战。在过去的几年中，AI 霸权的基本套路是，美国以硅谷为领头羊，占据着全球最顶级的 AI 公司和 AI 研究人员。但中国正在快速追赶上来，隐隐有种要不断创新、赶超美国的味道。
李开复基本赞同这个讨论模型，但他给出的结论要取决于如何看待这件事。李开复说，如果你认为 AI 的关键点还是在于创新，那么是的，美国仍然领先。但是如果你认为高速创新的阶段已经结束了，现在比的是技术实现的能力的话，那么中国在竞赛中占有优势。
他为什么这样说呢？AI 霸权可以由两件事预测：能往算法里灌的数据有多少，以及你拥有的计算能力有多强。所以，顶级的 AI 技术的核心并不是有多新的点子，而是如何给已有的神经网络喂尽可能多的数据，然后高速执行它。如果你认同这样的理论，那么占有优势的显然是中国。不仅由于中国人口众多，有最大的潜在数据库等待挖掘，还因为在中国采集数据非常容易、非常便宜。
除了中国正在投资量子计算的研究以期未来可以造福机器学习之外，相比美国和欧洲的另一个重大优势是中国并没有影响广泛的对大数据和个人权益的讨论，AI 技术的发展应用也就不像他们一样受到制约。由于在成长过程中就对从未对个人有过期待和顾虑，中国的消费者们总的来说更愿意牺牲一些隐私以换取生活中的便利。而且根据李开复的观察，中国人也要比美国人在工作中刻苦得多。「和大洋彼岸的竞争对手们相比，硅谷可以称得上是行动迟缓了」，他说。中国的软件工程师们周末的时候也会迅速回邮件，星期天下午让他们到公司开会也没有任何报怨。考虑到所有这些因素，我们很容易看到李开复的关于「中国能更好更快地利用 AI 的力量」的观点并不仅仅是针对面向普通消费者的业务的，它的影响还会触及制造、公共服务（比如管理车流和交通执法）、医疗保健以及教育。
虽然没有明说，但是这本书也会让人开始考虑另一个问题：AI 创新和集中化的环境最般配，还是适合在去中心化的环境里发光。目前来看，美国政府和一些大的科学机构确实在 AI 基础科研中发挥了重要作用，中国也已经有针对工业界的政策推动快速前进。不过审视一下那些有最先进的商业化 AI 产品的企业的话——比如谷歌、Facebook、亚马逊、微软、百度、阿里巴巴以及腾讯——它们都是一些相对年轻、很大程度上有去中心化文化的企业。对此李开复表示，这些公司正在变得越来越垄断，它们各自成为了越来越大、越来越封闭的系统，以便可以「控制能做出突破的人才和资源，把他们尽量留在自己内部」。一些硅谷企业的领导人，比如 Facebook 的马克扎克伯格，在面对更多政策监管的时候也把这一点奉为真理，辩解道如果把科技巨头们拆散，那么他们与中国企业竞争时就会处于更大的劣势。
所以在读者们看来，这些大企业的垄断势力需要得到限制。如果不加限制，我们将可能长期停留在「已有 AI 技术的实现」的阶段，而不是维持一个对创新包容开放的环境，这对进行独立研究的学者们影响更大，他们往往是做出那些全新发现的人，这让他们的创新更容易被看到、被接受，而不是所有的注意力都被巨头们吸引。但针对巨头们的限制还不会来得太快。同时，李开复相信不论中国美国都会在 AI 带来的人力成本上吃一些苦头，因为它会让一些现有的职业解体，也会挑战我们对于「做一个人类的意义是什么」的理解。在这里李开复也分享了他的个人感受，讲述了他和淋巴癌斗争的故事——- 也正是患上淋巴癌的这件事让他开始质疑自己工作狂的生活选择是否合理。虽然这段故事写起来有点伤感，但是他的观点「没有什么算法能描绘出一段精彩的人生」在现在这样的越来越冰冷、越倚重算法和效率的社会中也将被更多人思考和理解。
via www.ft.com，雷锋网 AI 科技评论编译
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