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这里是，油管Artificial Intelligence Education专栏，原作者Siraj Raval授权雷锋字幕组编译。
原标题 Blockchain Consensus Algorithms and Artificial Intelligence
翻译 | 彭艳蕾 付腾 崔跃辉 熊若鑫 字幕 | 凡江 整理 | 吴璇
2018年伊始，区块链 ( Blockchain )成为全民话题。难道人工智能已经凉了？
看似不相关的区块链和AI有没有关联？将区块链和AI两种不同技术结合起来的动机是什么？将区块链和AI两种技术结合的APP有哪些？
雷锋字幕组特别编译了本期 「区块链一致性算法和人工智能」（上），从技术算法层面解读大家的疑惑。
Siraj Raval把AI和区块链的关系比作阴阳，之间有协同关系。两种技术之间的协同是因为二者是基于非常不同的技术基础，但是他们却各自为对方提供了补充。
AI是基于概率的，它不停变动，我们不知道结果如何，这些AI算法会不停地对它们自身的权重和学习策略更新，更新基于训练集和真实情况的估计。
而区块链追求的是另一方面，即确定性，这意味着结果是确定的，这些结果是真实存在的，并且绝对不会改变。相应的算法和加密方法来记录真实。区块链更多关注可验证性和持久性以及更大程度的确定性和可控性。
视频列举了两个AI+Blockchain的实用案例：
第一个是去中心化的数据分析市场平台OpenMind。
设想，AI Scientist现在想训练一个深度神经网络模型，需要调用一些数据来训练模型，如果采用第三方中心化平台或者程序，那你的信息很有可能被盗取，又或者是AI Scientist把设计好的模型给你，你却偷取了这个模型。只要有第三方介入，那么第三方既可以偷取你的数据，又能偷走AI Scientist的模型。
怎么规避这种信息泄露或窃取？OpenMind的解决方式就是：AI Scientist买你的数据，用你的数据训练完模型之后，只拿走模型，不碰你的数据。这个过程AI Scientist和你，谁也不用信任谁。这里用到的方法就是使用AI+Blockchain。
另一个是去中心化AI对冲基金NumberAI。
NumberAI能够提供所有股市的免费数据，Data Scientist们也都能够用这些数据，然后用获得的数据对模型进行训练，把预测结果提交给NumberAI。
经过时间的检验，就知道哪些模型的预测结果是最准确的。预测结果最准的人不仅能够收回成本，同时也能获得奖励。这个奖励系统面向所有人，目的就是提高预测准确性。但是，如果你预测得不够好，那你的钱就输掉了。
这些预测结果是有token（NumberAI的内部代币NMR）来支持的，这种token是建立在以太币的区块链之上的，会获取所有数据科学家提交的模型，然后NumberAI会将这些模型整合成一个元模型，所以就组成了这个元模型。
这其中的内部代币承担了多项职能，你可以像货币一样使用这种内部代币，也能将它的一部分储存起来，将它们当做股票一样存在区块链网络中，这样token的价值就能够随时间增长而增值，整个区块链网络的利润也在增长。这是一种分享利润的方式。如果我的NumberAI版本没有内部代币，那Data Scientist就没办法分享利润。
更多内容还请观看视频。
下周我们继续「区块链一致性算法和人工智能」（下），手把手教你创建自己的AI+Blockchain启动项目或开源项目。
视频原址 https://www.youtube.com/watch?v=5Tr13l0O1Ws&t=8s
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