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他是清华大学计算机系教授，教育部长江学者特聘教授；
他曾担任《ACM Transactions on Storage》的Associate Editor和《计算机学报》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等期刊编委；
他的相关成果发表在包括FAST、USENIX ATC、MICRO、ISCA、EuroSys、DAC、DSN、IPDPS、MSST在内等重要国际学术会议和IEEE/ACM Trans.等权威期刊上；
他是国家杰出青年基金获得者，并多次荣获国家级和部级科技进步奖励；
他还担任中国计算机学会信息存储技术专业委员会副主任，灾备技术国家工程实验室副主任；
他就是舒继武博士，舒教授的主要研究领域涵盖网络（云/大数据）存储系统、新型NVM存储系统与技术、存储可靠性与安全、并行/分布式处理技术等。
作为数据存储方面的专家，舒继武教授近期将会在 CCF-ADL 第 79 期讲习班（6月14日-16日）上为广大学术青年们带来现有存储系统软件层的一些研究进展。
本次舒继武教授分享的题目是“基于非易失存储器的存储系统软件层优化”，分享内容概要为：
近年来，闪存技术逐渐成熟并得到广泛部署，且一些新型非易失存储器件如3D XPoint、PCM等也得到相当的发展。然而，闪存及其他新型非易失存储器件与传统的磁盘和DRAM都有着相当大的差异，例如在易失性、寿命、读写性能、寻址、存储密度等方面表现出不相同的特征。现有的存储系统软件层次均面向磁盘和DRAM设计，并不能充分发挥非易失存储器件的特性，甚至可能严重影响非易失存储器件的寿命与性能。
本报告将分别阐述面向闪存的外存系统构建和面向字节寻址非易失内存系统构建中系统软件层次面临的相关问题、机遇与挑战，并介绍现有存储系统软件层的一些研究进展，包括文件系统、IO路径优化、编程模型或接口以及分布式文件系统中的网络协议等方面。
学习本次课程，你将会了解作为数据存储方面的专家，舒继武教授对于 “闪存的外存系统构建和面向字节寻址非易失内存系统构建中系统软件层次面临的相关问题” 的真知灼见。
除了研究心得的详细陈述，CCF-ADL 还会提供前沿学术论文分享交流环节，学员有机会与 10 位大牛直接对话。想必你已经按捺不住内心的激动，想报名参加吗？雷锋网AI 慕课学院（mooc.ai）联合 CCF 共同推出了本次课程的线上视频版。对本次活动感兴趣的同学们除了能够在线观看本次课程之外，还可以反复回放课程内容。所以，即便不用到达现场，也可以聆听大牛们的精彩分享。
和雷锋网一起相约 CCF-ADL，你还等什么？快来报名吧！报名地址：雷锋网 AI 慕课学院 或者扫描下图二维码：
CCF-ADL，即中国计算机学会学科前沿讲习班（简称 ADL），系由中国计算机学会 CCF 主办的一项高端学术及技术系列性品牌活动，每年举办 10 期，每期 2-3 天。每期围绕一个领域的专题展开，邀请该学科方向资深或在前沿工作的专家授课并组织讨论。
2017 年，CCF-ADL 的 10 期课程讲涵盖深度学习、区块链、类脑计算、社交网络与数据挖掘等诸多社会热点，同时兼顾计算机理论、量子计算、普适计算等各项基础理论。具体安排如下：
2017 年度系列学科前沿讲习班第 3 期分享活动将于 6 月 14-16 日在北京开班，课程主题为“存储器件与系统前沿”。
本期课程中，10位顶尖学术大牛：
南加州大学计算科学系助理教授 钱学海
华中科技大学教授 华宇
伊利诺伊理工学院 孙贤和
香港中文大学计算机科学与工程系副教授 李柏晴
美国罗德岛大学讲席教授 杨庆
加州大学芭芭拉分校的教授 谢源
德克萨斯大学阿灵顿分校的计算机科学和工程系教授 江泓
美国佛罗里达大学工程学院电子与计算机工程系教授 李涛
上海交通大学教授 陈海波
清华大学计算机系教授 舒继武
将从计算存储一体化、面向大数据的NVM存储系统、数据减缩机制、智能的DPU、内存计算、存储可靠性、层次化NVM存储和高效检索的存储系统等方面对国内外研究进展进行介绍，探讨相关技术的未来发展趋势。
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