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| 本文作者： 谢幺 | 2017-01-09 14:59 | 专题：关于微信小程序，你想知道的一切 |
想必各位的朋友圈已经被微信小程序刷屏了，然而细心的观众可能发现了一些问题：
1.小程序名字怎么都奇奇怪怪的？
2.怎么也搜不到自己想要的小程序？
比如下面，简直惨不忍睹，如果不是提前知道完整全名，几乎搜不出来。
于是，犀利的网友开始吐槽：
对于一个APP重度使用者来说，小程序意味着一早上起来就解英格玛密码
然而雷锋网发现，有的小程序只有通过全文才能搜索出来，然而搜索「京东」却能出来「京东购物」、搜索「滴滴」也能出来「滴滴出行DiDi」、搜索「携程」也能出来「携程酒店机票火车票」，这又是为何？
这里就涉及到了一个「中文分词」技术和「模糊匹配」技术了。（对技术科普没兴趣的可直接跳过，后面有小程序名单和商店 ）
我们知道，在英文的行文中，单词之间有空格作为自然分界符，比如下面这句：
I am very handsome !
可以轻松地分成 i 、am 、very、handsome 四个单词。而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符。
比如这一句广告语：
南京市长江大桥欢迎您！
你可以理解为：南京，市长，江大桥，欢迎，您 ；也可以理解为：南京市，长江大桥，欢迎，你。不同的分词方法得到的结果就截然不同。
现代汉语的基本表达单元虽然为“词”，且以双字或者多字词居多，但由于人们认识水平的不同，对词和短语的边界很难去区，比如：
对随地吐痰者给予处罚
“随地吐痰者”本身是一个词还是一个短语，不同的人会有不同的标准，同样的“海上”“酒厂”等等，即使是同一个人也可能做出不同判断，如果汉语真的要分词书写，必然会出现混乱，难度很大。
中文分词 (Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。和英文相比，中文分词难得多得多！
然而这并难不倒程序员们。
目前的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法
又叫做机械分词方法，它是按照一定的策略将待分析的汉字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行配，若在词典中找到某个字符串，则匹配成功（识别出一个词）。
这是种常用的分词法，字符串匹配的分词方法，又分为几种不同的分词方法。同样以“不知道你在说什么”为例，不同的匹配法有不同的结果：
用正向最大匹配法，也就是把一个词从左至右来分词，就是：“不知道，你，在，说什么”。
用反向最大匹配法：也反向最大匹配法就是从右至左，就会分成：“不，知道，你在，说，什么”
用最短路径分词法：也就是说一段话里面要求切出的词数是最少的，就会分成：“不知道，你在，说什么”，这就是最短路径分词法，分出来就只有3个词了。
用双向最大匹配法：如果关键词前后组合内容被认为粘性相差不大，而搜索结果中也同时包含这两组词的话，进行正反向同时进行分词匹配。
简单来说，就是正着拆、反着拆、简单拆，和来来回回拆，总之各种姿势来一遍。
人工智能兴起，于是这种新的方式开始流行，理解分词方法是通过让计算机模拟人对句子的理解，达到识别词的效果。其基本思想就是在分词的同时进行句法、语义分析，利用句法信息和语义信息来处理歧义现象。
它通常包括三个部分：分词子系统、句法语义子系统、总控部分。在总控部分的协调下，分词子系统可以获得有关词、句子等的句法和语义信息来对分词歧义进行判断，即它模拟了人对句子的理解过程。这种分词方法需要使用大量的语言知识和信息。
由于汉语语言知识的笼统、复杂性，难以将各种语言信息组织成机器可直接读取的形式，因此目前基于理解的分词系统还处在试验阶段。
目前 Siri 、微软小冰等等都充分运用了人工智能来尝试“理解”人的语句，另外三角兽为锤子手机提供的 “Bigbang”分词功能、科大讯飞的语音输入法等都有运用人工智能来实现语义分析。
根据词组的统计，就会发现两个相邻的字出现的频率最多，那么这个词就很重要。就可以作为用户提供字符串中的分隔符，这样来分词。
比如，“我的，你的，许多的，这里，这一，那里”等等，这些词出现的比较多，就从这些词里面分开来。
无论用何种方法，分出来的“词”，一般进入预先录入好的“词典”（词库、数据库）中进行匹配，比如“南京市长江大桥欢迎您”，
可以切分输出：南京市/长江/大桥/欢迎/您
也可切分输出 ：南京 /市长/江大桥/欢迎/您
通常情况下，搜索“长江”就可以搜出来这句话，但如果词库中有”张大桥”这个人名，则也可以通过“张大桥”也可以检索出来。
科普完毕，回到话题本身
为什么「滴滴」非要叫「滴滴出行DiDi」？
为什么好奇心日报非要叫「Qdaily」？
为什么「饿了么」非要叫「饿了么外卖服务」？
难道是故意想让用户搜不到她们？瞎扯！
真正的原因，据「京东购物」小程序的一个开发者分析，是因为小程序和公众号在同一套体系之下，而公众号原本就不允许名字重复。这也就可以完美解释为什么小程序的名字看起来奇奇怪怪的了，因为好名字已经都让公众号起了。
既然小程序和公众号在同一体系下，而公众号搜索是支持模糊匹配的，想必小程序肯定是支持模糊匹配的，而且滴滴、京东、美的等许多公司小程序都是可以只通过品牌名检索出来的，因此必定是支持模糊搜索的。
一位小程序开发者告诉雷锋网，在提交小程序的时候，开发者是可以自己填写关键词的，但是最后这些关键词通不通过，可能需要微信方面来审核。
至此可以得出结论，小程序是支持模糊匹配的，至于为什么有的可以通过品牌名搜得出来，有的却搜不出来，唯一的解释只能是「饿了么」、「好奇心日报」这些词并没有被添加到检索的词库中，也许是开发者忘了添加，也许是没提交了没有通过审核，具体原因不得而知。
但小程序刚刚上线第一天，即使是出现小问题也很正常，正如和菜头在其公众号所言：
既然小程序本身目前并没有提供完整的模糊搜索，那么如果在这期间你想要找到想要的应用，唯一的办法就是提前知道小程序的全名了，雷锋网整理了目前较新的“微信小程序大全”以及流传较广的“小程序商店”，可以帮助大家找到自己心仪的小程序。
2017年1月9日（周一）最全小程序清单：
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