GAN 的渐进式训练方法 PI-REC：手绘草稿迅速重建为完整图像

雷锋网 AI 科技评论按，在图像处理中，生成对抗网络（GAN）的应用非常广泛。本文想给大家推荐一个使用基于 GAN 的渐进式训练方法 PI-REC，能从超稀疏二值边缘以及色块中还原重建真实图像的项目。

该项目可以帮你快速将手绘草稿转为成品图，随便画几笔就能转成完整画像，简直堪称手残党的福音！

下面是用该项目的方法重建真实图像的例子：

项目对应的论文地址为：http://t.cn/EJYO93N

本项目是关于图像重建，图像翻译，条件图像生成，AI 自动绘画的前沿交叉领域，而非简单的以图搜图。重心在超稀疏信息输入的还原重建上，并非自动绘画。

本项目包含了测试代码以及交互式绘画工具。当然，这个项目还不能达到辅助专业人士绘图的程度。工具的操作示例如下图：

PI-REC 的模型体系结构如下图所示：

想了解更多，可以移步到 github 或者阅读论文原文吧~

雷峰网版权文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。