1
| 本文作者： 李尊 | 2016-10-13 19:08 | 专题：2016中国计算机大会(CNCC 2016) |
编者注：周源源教授现任加州大学圣地亚哥分校（UCSD）高通讲席教授（Qualcomm Chair Professor），也是2015年ACM Mark Weiser Award获得者。周教授于1992 年在北京大学获得计算机系学士学位，并同时获得数学系第二学士学位，她于2000 年在美国普林斯顿大学获得计算机系博士学位。2000-2002 年，在NEC 研发中心作科研工作。2002-2009 年，周教授在伊利诺大学香槟分校任副教授(并获得终身教授)一职。周教授的研究领域包括操作系统、体系结构、编译及软件工程、可靠系统、存储系统等。周教授曾获奖项包括Sloan Fellowship 2007，UIUC Gear Faculty Award 2006，NSF CAREER award，the CRA Anita-Borg Career Award 2005, DOE Career Award，the IBM Faculty Award，NetApp Faculty Awards等。
周源源教授在博士毕业后，作为创始人之一创立了Emphora信息存储公司。此外，她还是数据分析企业PatternInsight 的创始人和首席技术官（2012年被VmWave收购），目前是Whova的联合创始人之一。在今年的CNCC2016中国计算机大会上，周源源教授将作为特邀讲者发表题为：Closing the gap between industry and academia 的演讲，以下是我们对周源源教授的采访内容整理。
Mark Weiser Award是数据方面的奖项，其强调的是关于影响力，并不是完全根据论文来进行判别。这个奖项专门给做研究的人，例如前两年得奖的是Google的Jeff Dean，它要求获奖者提出的方法要对这个领域有一定的影响才行。
因为我之前在管理数据中心时引入了一种新的办法，之后很多工业界都采用这种办法来管理云和数据中心。大约是从2004年开始，当时公共云、数据中心都还不是很普遍，不久工业界很多都开始用这种方法来管理系统健康、监控等系列内容，甚至有些东西据此实现了产品化。这个对于工业界影响力比较大，所以他们颁给了我这个奖。
其实很多时候深度学习并不是对所有领域都有用，因为在有的方面数据量是不够的，这样的话机器就没有足够的数据量来进行学习。
还有一个就是判别程度难易上，在很多地方（如自然语言理解等）上不仅机器，让人类来进行判定也不是那么容易。在这个方面没有一个可定义的标准来进行判别，如果想要计算机来进行判决的话是很难实现的。
其实和很多高校中的教授创业不太一样，我博士毕业之后先去创业了，公司被收购之后才去做了教授。
之后几年我在伊利诺伊大学香槟分校获得终身教授职位，当时做的一些研究工业界表示十分感兴趣，也有公司来联系说看能不能把相关的研究产品化。当时刚好是有这个机会，虽然产品还没有，但是已经有市场需求和投资了，所以带着几个学生一起共同创立了公司。
这里要介绍下美国的大学都很支持创业，例如我当时在的伊利诺伊大学就很支持我创业，还会提供一些政策（停薪留职等）来帮助你全身心投入到创业中去，另外也会介绍一些投资公司给你等。
学术界与产业界都需要创新的能力，但是产业界更关心客户需求，要跟着客户的需求来走下一步。
对学术界来说创新最重要，因为有些研究可能是比较前沿的，目前看起来没什么太大用处，可能十年、二十年之后就会派上用场。
| 学术界的ideas如何实现产业落地的？
可以再举个例子：在美国自然基金协会有个项目，给予一些有技术的研究理念五万美元的资助，但是并非是让你继续去做研究，而是让你在三个月内去做市场调查，可能是一百个或者以上潜在的客户，看他们是否有相关的需要。他们会定期给你回访，看你是否达到的他们的目标要求。
如果到最后发现客户方面没有这个需要，它也会认为这钱花的比较值，因为就不再需要更多的钱去把它开发出来。
| 学术界人士投身产业界需要注意哪些地方？
这个其实我在之前也有提到过，作为学术界人士我认为在实际过程中需要注意避免以下这几方面：
1. 我比客户懂得要多（I know more than the customers）
2. 不及时与客户沟通（delay talking with customers）
3. 过分强调技术优势（over-emphasize technology advantages）
4. 过分强调创新（over-emphasize novelty）
5. 只招聘和自己类似的人（recruit people similar to me）
6. 在最初的3-4年不专注（not focused in the first 3-4 years）
7. 过分强调融资（over-emphasize fund raising）
8. 混淆产品理念与商业模式（confuse product idea with business model）
9. 过度依赖商业人士（over-rely on business people）
10. 过于乐观（too optimistic）
在实际工程中能做到这些的话就已经很不错了。
其实没有什么适合不适合，我在最开始的时候也觉得自己不适合去做教授以及创业，但是目前看来结果也还不错。我认为最关键的是要迈出开始的那一步，然后再慢慢去学习。很多东西都是从不会到会，每个阶段的经历都会对自己有所帮助。另外一方面，创业其实来说要根据自己的兴趣，要喜欢创业才能够继续往下走。创业像过山车，要从微小的事情上发现乐趣与成就感。
只要自己愿意去学，其实不存在适合不适合的问题。
号外：周源源教授将参加2016 CNCC中国计算机大会，并于10月21号作为特邀讲者发表演讲。我们会赠送价值 2300 元的非 CCF 会员票，凭此票可以参加 19 - 22 日包括周源源教授在内的 16 位嘉宾精彩的特邀报告、30 个论坛及 50 场活动（除晚宴外）。报名请扫描下面的二维码在公众号后台发送“CNCC”报名，我们会每天从报名者中选出一名送出门票。
相关阅读：
CNCC 人物专访 谭晓生（上）| 360 首席隐私官谈大数据与个人隐私的博弈
CNCC 人物专访 谭晓生（下）| 人工智能时代的网络安全新发展
纳尼，连Google都遇到难题了！不要慌，中科院包老师有绝招
雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。
专题
